Скриншот-демонстрация TriaClick, последней версии TRIADB, консольного приложения Python, в котором реализована ассоциативная, семиотическая, гиперграфическая технология поверх столбчатых СУБД ClickHouse и MariaDB.
TriaClick — это моя давняя попытка оживить модель данных реляционных и тематических карт. Ассоциативная фильтрация, аналогичная ассоциативному движку Qlik, реализована впервые поверх колоночной СУБД. Теперь доказано, что ассоциативная технология может быть реализована в режиме чтения/записи, в энергонезависимой памяти с относительно большим размером файла и на обычном оборудовании.
На моем компьютере с процессором Intel i3, которому уже 10 лет, TriaClick требуется около минуты, чтобы загрузить плоский файл TSV размером 42 x 2,8 МБ (856 МБ) на SSD и среднее время, затраченное на обработку пользовательского выбора, т. е. фильтров с исследовательским стилем QlikView, составляет 3 секунды. Выходные данные могут быть преобразованы и представлены в виде ассоциаций, кортежей и столбцов с различными значениями, частотами и состояниями фильтрации. Набор результатов также можно преобразовать в гиперграф для дальнейшего изучения.
Я буду рад обсудить с вами любые технические или деловые вопросы. Оставляйте свои комментарии ниже или на YouTube-канале HEALIS, и я постараюсь ответить как можно скорее.
