Методы искусственного интеллекта могут оказаться очень полезными при поиске высококачественных прогностических моделей.
В связи со стремительным распространением Covid-19 возникла крайняя необходимость в разработке технологий снижения негативного воздействия и увеличения скорости выздоровления. Вирус Covid-19 создал огромное давление на систему здравоохранения. Именно тогда современные технологии, такие как искусственный интеллект с его различными приложениями, могут быть чрезвычайно полезными. Это потому, что эти технологии быстро становятся неотъемлемой частью системы здравоохранения. В связи с этим для ИИ-стартапов становится важным использовать свои продукты. Сегодня мы увидим различные приложения ИИ, используемые для диагностики заболеваний, и приближения, которые могут быть полезными.
Источник: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1871402120300771
Для обнаружения Covid-19 полезны медицинские изображения, такие как рентген и компьютерная томография [КТ]. С помощью рентгеновского изображения можно обнаружить инфекцию в легких, а компьютерная томография делает изображения под разными углами, чтобы получить изображения поперечного сечения для получения более подробной медицинской информации, такой как легочная эмболия, избыток жидкости и пневмония в легких. Судя по всему, вирус Covid-19 поражает легкие и дыхательную систему, что помогает поставить правильный диагноз. Эти контролируемые алгоритмы используются в функции для сопоставления входных и выходных пар. Алгоритмы, которые использовались при обнаружении Covid-19, следующие:
- Сверточная нейронная сеть (CNN)
- Методы опорных векторов (SVM)
- Логистическая регрессия (LR)
- Найес Байес (NB)
- Деревья решений (DT) и случайный лес (RF)
- Линейный дискриминантный анализ (LDA)
Мы можем сказать, что искусственный интеллект может быть очень полезен для ранней диагностики Covid-19, и его использование может быть очень полезным для системы медицинского обслуживания.
