Лучшая производственная стратегия сочетает человеческую изобретательность с эффективностью машин и компьютеров.
Автоматизация, искусственный интеллект и робототехника — горячие темы в производственной сфере. Фабрика Lights Out — фабрика, где весь процесс автоматизирован — не за горами. Кто-то может поверить, что эта идея — возможное будущее всего производства, и что роботы заменят всех нас. Мы утверждаем, что этот вывод неверен. Текущие цели автоматизации должны заключаться в следующем:
1) Повышение эффективности в повторяющихся, рутинных задачах.
2) Уменьшить вероятность ошибок.
3) Увеличить объем доступной информации для принятия разумных решений.
Обратите внимание, что эти цели достижимы и не сокращают трудозатраты. Они стремятся переместить человеческий труд в области, где бизнес получит больше пользы от этого труда.
Toyota, компания, которой во всем мире подражают за ее принципы бережливого производства, продолжает стратегию, в которой человек ставится на первое место. В культуре непрерывного совершенствования на производстве должны быть люди.
Мы хотим поместить людей туда, где их интеллект может помочь улучшить процесс. Мы также хотим предоставить им соответствующую информацию для рационализации и оптимизации их процессов.
Мы считаем, что идеальной производственной средой будет сочетание машины, программного обеспечения и человеческого интеллекта. Некоторые примеры будут рассмотрены ниже.
Пример 1. Защита от ошибок
В 1711 году Александр Поуп написал известное произведение «Человеку свойственно ошибаться». Прошло более 300 лет, а люди все еще совершают ошибки. Ветераны производства понимают этот факт и знают, что люди в конечном итоге склонны к ошибкам.
Мы выбираем принять эту истину и работать над нашими ограничениями. Вместо того, чтобы ожидать, что наши люди никогда не сделают ошибок, мы разрабатываем процесс таким образом, чтобы наши человеческие ошибки больше не были возможны.
Это можно сделать разными способами. В зависимости от проблемы мы можем сделать это в ПЛК, в MES или в «промежуточном программном обеспечении», которое интегрирует системы.
Управление рецептами представляет собой легко иллюстрируемый пример. Допустим, ваш процесс — изготовление торта. Добавляете ли вы надлежащие входные материалы? Что мешает вашим операторам добавлять шоколад вместо ванили? Яйца просрочены?
Программное обеспечение может проверять ваши запасы, системы качества и производства и предотвращать ошибки до того, как они произойдут. Устранение этих ошибок упростит и упростит работу людей.
Пример 2. Автоматизация данных
Думайте об автоматизации данных как об упрощении потока данных в ваших системах. По возможности используйте машинные и технологические данные, а не полагайтесь на то, что люди введут правильные данные в нужное время.
Одним из примеров являются данные о простоях. Когда ваша технологическая линия не работает, вы хотите получить точную информацию о том, почему она не производит продукт. Для этих рассуждений гораздо лучше полагаться на машинные данные, чтобы вы могли точно принимать решения о том, как улучшить свой процесс.
Если вы полагаетесь исключительно на людей-операторов в этом процессе, вполне вероятно, что ваша диаграмма времени простоя будет отображать наибольшую сумму в категории «другое» или «разное». Эта информация бесполезна для улучшения вашего процесса.
Чтобы по-настоящему понять ваш процесс, вам нужны высококачественные данные — желательно непосредственно из источника. Человеческая память недостаточно точна для этой задачи. Высококачественные данные помогут вам использовать ваши человеческие ресурсы для улучшения процесса!
Люди по-прежнему будут нужны и по-прежнему будут ценны. После того, как вы автоматизировали отчеты о данных, вы можете поручить своим специалистам использовать данные для дальнейшего обогащения вашего завода.
Пример 3. Мониторинг состояния
Несмотря на передовые технологии производства по всему миру, многие заводы до сих пор эксплуатируют свое оборудование до отказа. Это нарушает работу завода — теперь он должен срочно ремонтировать оборудование (надеюсь, запасные части есть). Теперь график должен быть скорректирован, и другие производственные заказы могут быть задержаны, что расстроит клиентов.
В идеальном производственном состоянии этого бы никогда не произошло. Группа технического обслуживания поймет, когда производительность оборудования начнет снижаться, и будет работать с группой планирования, чтобы правильно спланировать процедуру технического обслуживания. Кривая интервала P-F помогает понять эту концепцию.
Реагирование при первых признаках неисправности оборудования облегчает работу каждого. Однако эта практика затруднительна без использования некоторой автоматизации. В данном случае «автоматизация» — это поток хороших данных (или информации о состоянии активов) через фабрику.
Заключение
Производственный персонал должен искать способы, с помощью которых автоматизация может улучшить их работу. Не принимая во внимание волну доступных технологий, фабрики могут рисковать своим бизнесом. Подумайте об этом факте: исследования показывают, что с 2000 года 52 процента компаний из списка Fortune 500 либо обанкротились, либо были приобретены, либо прекратили свое существование в результате цифровой революции.
Лучшей производственной стратегией будет та, которая эффективно сочетает человеческую изобретательность с эффективностью машин и компьютеров. Автоматизация будет использоваться вместе с людьми, чтобы помогать им в их работе. Потребность в людях в производстве не исчезнет — по крайней мере, не очень долго.
