66 дней данных
День 2 из 66 дней данных
Документирование моего пути обучения науке о данных
Сегодня я подготовил несколько слайдов для лекции о важности программирования в рамках вводного курса #Python, который я преподаю. Курс предназначен для студентов бакалавриата по программе медицинских технологий, которые ранее не имели опыта работы с компьютерами.
Медицинские технологи — это медицинские работники, работающие в клинических лабораториях, которые являются невоспетыми героями больниц, поскольку они несут ответственность за взятие образцов крови или мочи, проводят их анализы и сообщают результаты врачам для постановки окончательного диагноза.
Ниже приводится отрывок из лекции.
Читать дальше
- Как освоить Python для науки о данных
Вот основные знания Python, необходимые для науки о данных - Как освоить Pandas для науки о данных
Вот основные Pandas, которые вам нужны для науки о данных - Как создать приложение AutoML в Python
Пошаговое руководство с использованием библиотеки Streamlit - Стратегии изучения науки о данных
Практические советы по внедрению науки о данных - Как БЕСПЛАТНО создать простой сайт-портфолио
Пошаговое руководство с нуля менее чем за 10 минут
✉️ Подпишитесь на мою рассылку, чтобы получать мои лучшие обновления (а иногда и бесплатные) в науке о данных!
Обо мне
Я работаю полный рабочий день адъюнкт-профессором биоинформатики и руководителем отдела интеллектуального анализа данных и биомедицинской информатики в Исследовательском университете в Таиланде. В свободное от работы время я работаю на YouTube (он же профессор данных) и снимаю онлайн-видео о науке о данных. Во всех обучающих видео, которые я делаю, я также делюсь блокнотами Jupyter на GitHub (страница Data Professor на GitHub).
Свяжитесь со мной в социальной сети
✅ YouTube: http://youtube.com/dataprofessor/
✅ Сайт: http://dataprofessor.org/ (в разработке)
✅ LinkedIn: https://www. linkedin.com/company/dataprofessor/
✅ Twitter: https://twitter.com/thedataprof/
✅ FaceBook: http://facebook.com/dataprofessor/
> ✅ GitHub: https://github.com/dataprofessor/
✅ Instagram: https://www.instagram.com/data.professor/
