Google недавно запустил PAIR, аббревиатуру People + AI Research, в попытке повысить полезность ИИ и улучшить взаимодействие человека с ИИ. Инициатива объединяет различных исследователей Google, чтобы найти новые способы использования ИИ, а не использовать ИИ для улучшения своих текущих услуг.

В настоящее время такие компании, как Google и Facebook, используют ИИ для идентификации людей и объектов на картинках или для быстрого перевода текста на веб-страницах. Однако новых сервисов и приложений, основанных на искусственном интеллекте, для непосредственного использования потребителями не хватает. Это то, что инициатор PAIR надеется исследовать и развивать.

Чтобы узнать больше, посетите наш веб-сайт Trendintech.com. У нас нет назойливой всплывающей рекламы. И подпишитесь на нашу страницу в Facebook, чтобы быть в курсе историй и классных видео.

У нас нет всех ответов — вот что делает это исследование интересным — но у нас есть некоторые идеи о том, где искать, — написали Мартин Ваттенберг и Фернанда Виегас, два исследователя проекта.

PAIR преследует множество целей для проведения исследования. Например, они хотели бы найти способы применения ИИ для профессионалов, таких как врачи, фермеры, дизайнеры, музыканты и т. д., которые они могли бы использовать в своей работе каждый день, отдельно от других продуктов Google, предлагаемых в настоящее время, хотя пока что не конкретизирует, что именно это повлечет за собой.

Кроме того, PAIR хотела бы повысить доступность достижений искусственного интеллекта в области машинного обучения, привлекая ведущих разработчиков в этой области. Однако критики, особенно в академических кругах, говорят, что больше людей получили бы доступ, если бы такие крупные компании, как Google, не копили разработчиков ИИ для себя.

Чтобы узнать больше, посетите наш веб-сайт Trendintech.com. У нас нет назойливой всплывающей рекламы. И подпишитесь на нашу страницу в Facebook, чтобы быть в курсе историй и классных видео.

Наконец, PAIR также сосредоточится на рекомендациях по устранению неполадок и инструментах для разработчиков ИИ, поскольку традиционные методы отладки не работают с ИИ, который постоянно меняется из-за машинного обучения.

Еще новости для чтения

Первоначально опубликовано на TrendinTech.