Когда мы слышим о том, что может показаться еженедельным прогрессом в использовании искусственного интеллекта и машинного обучения на платформах социальных сетей, PVLSE задает вопрос: окажется ли эта новая технология полезной или агрессивной?
ИИ, несомненно, становится чрезвычайно мощным инструментом, особенно в арсенале маркетинга в социальных сетях. В ближайшем будущем мы можем ожидать, что маркетинговые инструменты будут использовать функции искусственного интеллекта, и с помощью этих функций маркетинговые инструменты смогут интерпретировать и анализировать информацию о клиентах. Примерами такой информации могут быть продукты, которые им нравятся, или то, как они проводят время в сети. Хотя в маркетинге существует множество применений ИИ, все они выполняют несколько задач: лучше понимать своих клиентов, оптимизировать маркетинговые процессы и делать более правильный маркетинговый выбор.
Понимая своего целевого клиента, компании могут создавать релевантный маркетинговый и рекламный контент, экономить время на создании отношений с нужными влиятельными лицами для своего бренда и получать очень ценную информацию о клиентах. Это означает, что могут быть реализованы эффективные и целевые маркетинговые стратегии, и именно здесь ИИ может сыграть решающую роль.
Распознавание лиц
ИИ повсюду в Facebook: от распознавания изображений, упрощающего поиск друзей, до нейронных сетей, обучающих тегам. Многие ничего не подозревающие пользователи Facebook будут удивлены, узнав, что ИИ влияет на многое из того, что они делают во всемирно известной платформе социальных сетей.
Twitter также работает над использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для классификации каждого твита, публикуемого в Интернете. Идея состоит в том, чтобы предоставить контент, наиболее актуальный для каждого пользователя, в верхней части их временной шкалы, что может означать заметный сдвиг в том, как люди просматривают твиты в настоящее время. Популярная платформа, такая как Facebook, также использует нейронные сети - в этом случае, чтобы максимизировать эстетический результат с помощью обрезки и редактирования. Отслеживание взгляда фиксирует, на какую часть фотографии люди смотрят в первую очередь, а это означает, что искусственный интеллект может понять, какая часть фотографии наиболее эстетична.
Но все это вызывает вопрос - насколько комфортно вы себя чувствуете?
- Вы отслеживаете движения глаз?
- На ваши решения о просмотре веб-страниц, покупках и покупках сильно влияет искусственный интеллект?
- Сканирование вашего лица и хранение в централизованной онлайн-базе данных, принадлежащей кому-то другому?
В рамках серии PVLSE Emerging Tech Series мы решили изучить эти вопросы и будем брать интервью у потребителей и бизнес-профессионалов, чтобы узнать, что они думают об использовании ИИ в социальных сетях. и интернет-маркетинг.
Обязательно следите за нами на Medium, чтобы получать интервью, новости о разработке и другой контент!
PVLSE - это приложение для встреч в реальном времени, посвященное интересам, которое способствует общению в реальной жизни и способствует более разумному использованию телефонов. Создавайте мероприятия или присоединяйтесь к ним и начинайте зарабатывать. Все, что вам нужно, это вы сами и свои навыки! Посетите наш сайт или поздоровайтесь в Твиттере!
