10 проблем, с которыми столкнутся руководители внутренних данных при создании прибыльного информационного продукта
Удовлетворение внутренних и внешних клиентов - это не одно и то же. Что лидерам в области науки о данных, аналитики и инженерии нужно знать о беспорядочном мире рождения нового коммерческого продукта, управляемого данными?
Давайте поговорим о продуктах для обработки данных на вторую очередь, особенно о тех, которые создаются внутренними командами, которым теперь поручена работа по инновациям продуктов, ориентированная извне. Знаете, такие, за использование которых внешние люди должны платить. (Да, вашим внутренним клиентам все это время платили за использование ваших решений - независимо от качества).
Короче говоря, я думаю, что работа намного сложнее, и вы столкнетесь с гораздо большими трудностями, особенно если вы работаете на большом предприятии, привыкшем к жестким процессам, движется со скоростью улитки и имеет культуру, которая требует заверений, но любит называют себя шустрым и новаторским.
Вот 10 идей, которые, я надеюсь, вы поймете, когда будете прыгать в пруд (добро пожаловать, вода красивая, но нет спасателей!):
- В прошлом у вас была горстка заинтересованных сторон; теперь у вас есть тысячи потенциальных клиентов. Поначалу этот более широкий круг потенциальных клиентов может показаться привлекательным, пока вы не поймете, насколько уникальны отдельные пользователи и сколько шума каждое мнение может внести в ваш бэклог вашего продукта - если им не управлять должным образом.
- Вам нужно будет провести гораздо больше исследований пользователей, чтобы понять, что НЕ делать и что делать - потому что мнений будет много, вы не можете построить все, и есть альтернативные издержки, когда вы создаете неправильная вещь.
- Вы пожалеете, что у вас нет специального менеджера по продукту (DPM), который понимает, что клиенты хотят видеть именно результаты, а не функции, и что бесконечный список пользовательских историй и функций никогда не будет реализован. DPM, поступающие из продуктового маркетинга, должны будут многому научиться при создании продукта; тем, кто занимается продуктом / разработкой, предстоит много узнать о рыночном позиционировании и балансировании того, что, по их мнению, нужно людям, и того, что люди хотят покупать.
- Вы можете думать, что ваша задача - создать решение для аналитики, основанное на данных, и можете сильно сопротивляться, когда рынок говорит: «Мы хотим, чтобы это было здесь, вы можете это сделать?» «Вон там» может быть жизнеспособным продуктом, но вашей команде будет его не хватать, если они подумают, что «наша работа - создавать модели машинного обучения». Чрезмерно аналитическое мышление «Я знаю, как они должны подходить к этому с данными» не позволит вам увидеть возможность, когда она может быть прямо у вас на глазах.
- Вы, вероятно, поймете, что дизайн и UX решения, особенно если оно носит технический характер, быстро станут актуальными, если вы не сделаете что-то настолько новаторское и революционное, что клиенты будут готовы мириться с высокими уровнями начальной сложности и трудностями, чтобы пожинать плоды. ты обещаешь. Дело в том, что вскоре после того, как вы проявите тягу, вы можете обнаружить, что конкурент наступает вам на пятки без технического долга, с таким кристально ясным и простым UX и предложением. Этот интерфейс командной строки мог показаться таким мощным, пока не вышло приложение конкурента, и внезапно, нетехнические пользователи также могли получить пользу от данных и идей.
- Если вы работаете в большом, медленном и богатом предприятии, вы, вероятно, находитесь в культуре, которая не поддерживает инновации. Культура стремится избегать риска и следовать процессам, которые не сочетаются с гибкой разработкой продукта. Несмотря на то, что у вас есть некоторые преимущества, такие как ваши льготы (!), Зарплата и подушка безопасности, вам может не хватать упорства и гибкости стартап-культуры - команды единомышленников, которые любят проблемы клиентов, берут на себя роль, в которой нуждается бизнес и пользователей, и неустанно сосредоточены на обеспечении соответствия продукта рынку, даже если это не входит в первоначальный план. Если взять ваши внутренние процессы и культуру и передать их команде, ориентированной на внешние инновации в продуктах, это, скорее всего, добавит налог, а не выгоду. Риск? Будьте готовы к этому - в сфере инноваций нет никаких обещаний.
- Вам может быть трудно адаптироваться к творческой работе, необходимой, когда вы создаете что-то новое. Отзыв, в котором говорится: «Нет, спасибо». Молчание, которое возникает, когда вы пытаетесь получить обратную связь о своих идеях. Отказ.
- Вскоре вы поймете, что заставить людей платить вам ежемесячно или ежегодно за ваше решение на основе данных намного сложнее, если ценность не является кристально ясной. Вы будете сбиты с толку, когда они не будут в восторге, когда вы в первый раз расскажете им о своем ребенке и попросите организовать звонок, и удивитесь, почему они не видят «очевидной» ценности, которую представляет ваша команда.
- Вы не поймете, что много «продукта» происходит сразу после того, как вы отправили товар; не раньше, чем. Запуск сильно раздувается; запуск - это начало, а не конец.
- Если вы технический специалист, а ваш покупатель «занимается бизнесом», вы на собственном горьком опыте узнаете, почему дизайн / UX, продукт и позиционирование так важны, даже если решение предназначено для технической аудитории. Актуарии могут подумать, что ваш новый «калькулятор рисков» невероятен, но ИТ-директор выписывает чеки, и они все еще не уверены, что не так в том, как они уже проводят расчет рисков.
Смотрите: если вы зашли так далеко, значит, кто-то уже верит в вас или вашу команду. Самое интересное в том, что вам, возможно, придется отказаться от «данных - это решение», своей технической подготовки и некоторых аналитических навыков, которые не так полезны, когда мы находимся в творческом процессе.
Вы поймете, как выглядит плохая техническая стратегия, когда увидите ее - проблема создания продуктов данных заключается в том, что части данных и часть product требуют разных навыков. Вы, вероятно, будете предвзято относиться к первому. Последние могут быть небрежными, быстрыми, непредсказуемыми, беспорядочными и иногда иррациональными, но это может быть та среда, в которой вам нужно будет некоторое время поиграть, если вы хотите создавать незаменимые продукты данных, за которые люди будут платить.
Об авторе
Брайан Т. О’Нил - дизайнер продуктов-консультантов, помогающий компаниям создавать инновационные решения для машинного обучения и аналитики. Он является основателем и руководителем отдела проектирования для аналитики, ведет подкаст Опыт работы с данными и консультирует по инновационной программе MIT Sandbox. Хотите получить больше информации о разработке инновационных продуктов для обработки данных в своем почтовом ящике? "Подпишитесь сейчас."
🎧 | Сайт | LinkedIn | Твиттер: @rhythmspice
