Что посмотреть в этом году для технологий определения местоположения и услуг на основе определения местоположения
Филип Элдик, директор по продукту, Bluedot
, член правления, Ассоциация геолокационного маркетинга (LBMA)
2019 год обещает добиться больших успехов в технологиях определения местоположения и их внедрении. Рынок был ориентирован на быстрое развитие технологий (особенно в области мобильных телефонов) и потребительского спроса на беспрепятственный персонализированный опыт.
Это захватывающее время для работы в индустрии технологий определения местоположения. Мой опыт работы в Bluedot в сочетании с моей работой в качестве консультанта Ассоциации маркетинга на основе местоположения дает мне уникальную точку зрения на индустрию определения местоположения и эволюцию ее технологий, рынка и экосистемы.
Вот основные проблемы с данными о местоположении, на которые бренды, компании и разработчики должны обратить внимание в 2019 году.
Приоритет конфиденциальности не подлежит обсуждению
Индустрия данных о местоположении и услуг находится в осаде, поскольку появляется все больше историй, таких как эта статья из NYT, о компаниях, собирающих и продающих данные о местоположении без согласия потребителя.
Хотя 87% потребителей готовы делиться данными о своей активности в обмен на более персонализированные вознаграждения и участие, конфиденциальность не является второстепенной задачей. В настоящее время это является основной проблемой, поскольку потребители требуют большей конфиденциальности и большей прозрачности в отношении того, что, как и когда используются их данные.
Например, предположим, что приложение использует ваше местоположение, чтобы определить, когда вы доберетесь до ресторана быстрого обслуживания, чтобы ваш заказ был готов и ждал вас. Единственные данные о местоположении, которые должно собирать приложение, должны быть связаны с вашим опытом вождения.
Однако компании часто собирают и используют данные о местоположении для целей, отличных от тех, что указаны в описании их приложения или пользовательском лицензионном соглашении. Если я, как потребитель, соглашаюсь предоставить вам доступ к данным о моем местоположении с явной целью улучшения мобильного заказа и получения, вы не должны идентифицировать мое личное место жительства.
Хотя никогда не было нормально отслеживать пользователей без их согласия, теперь эти теневые практики публично осуждаются, и компании несут ответственность за свои действия. Это заставляет отрасль тщательно думать о потребителе, ценности, которую он получает, и инновационных способах предоставления бесперебойного опыта, не ставя под угрозу их конфиденциальность.
Для бизнеса ключевым моментом является достижение баланса между прозрачностью, получением информации для повышения качества обслуживания клиентов и ответственным использованием данных. Технологии определения местоположения и платформы, которые понимают этот баланс и стремятся уделять приоритетное внимание конфиденциальности, станут лидерами рынка в 2019 году и далее.
Есть данные, что теперь? Расцвет ИИ и машинного обучения
Как технолог, я люблю наблюдать за новыми тенденциями и пытаться сочетать наши технологии с другими областями исследований и технологических достижений, чтобы увидеть, как мы можем добиться глубокого структурного прогресса в нашей области.
На сегодняшний день большая часть этой энергии была потрачена на преобразование данных и цифр в действенную стратегию. Что говорят данные? В чем дело? Какие закономерности могут быть? Можем ли мы предсказать отток клиентов или будущие потери от конкуренции на основе сегодняшних реальных посещений? Однако это только вершина айсберга.
Я потратил много времени на изучение новых приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). ИИ применяется ко всему, включая анализ страховых случаев, прогнозирование того, когда отправлять электронные письма о потенциальных продажах, чтобы быстрее закрыть сделку, и даже анализ данных Wi-Fi-маршрутизатора для измерения сердцебиения находящихся поблизости людей для определения их эмоционального состояния.
В нашей отрасли AI и ML в настоящее время сосредоточены на сборе данных, предоставлении шаблонов в поведении потребителей. Но гораздо больше возможно, когда AI и ML используются, чтобы сделать процесс сбора и определения местоположения еще лучше.
Именно здесь искусственный интеллект и машинное обучение делают вещи захватывающими. Мы можем использовать AI и ML для повышения качества собираемых данных о местоположении в ключевых точках. Это поможет внедрить более глубокие и продвинутые варианты использования в отраслях, выходящих за рамки типичных торговых площадей, в таких областях, как транспорт, взимание платы за проезд, автоматическая розничная торговля и т. д.
Компании могут внедрять передовые решения, которые поражают клиентов. Эти инновации происходят вокруг нас — в настоящее время в небольших масштабах, но станут стандартом в ближайшие несколько лет. Например, Amazon Go — это магазин без кассы, работающий по местоположению. Или рассмотрим общенациональный автоматический платеж за мостовые и платные переезды.
Расположение также может способствовать управлению человеческим капиталом для выездных служб, таких как визиты представителей фармацевтических компаний, маршрутизация сотрудников службы безопасности, услуги по уборке или даже выгульщики собак.
Производительность батареи: постоянная проблема
И последнее, но не менее важное, несколько слов о производительности аккумуляторов для нашей отрасли. За последние несколько лет мы наблюдаем все большее внимание производителей мобильных операционных систем и мобильных устройств к производительности батареи.
В то время как аккумуляторы для смартфонов становятся все лучше и лучше, увеличение размера, яркости экранов и мощности камер компенсирует успехи, достигнутые в технологии аккумуляторов. Это означает, что потребители не видят явного увеличения времени автономной работы.
Операционные системы и производители ввели меры по экономии заряда батареи, такие как режим Doze от Google. Эти новые фреймворки выявляют приложения, потребляющие большое количество энергии, и предупреждают пользователей о расходе заряда батареи. Эти фреймворки также отключают доступ приложений к датчикам, данным и памяти телефона.
Производительность батареи будет по-прежнему оставаться проблемой как для разработчиков приложений, так и для поставщиков данных о местоположении. Вот почему крайне важно понимать потребление батареи конечными пользователями в зависимости от местоположения и то, как провайдеры определения местоположения решают эти проблемы сейчас и в ближайшем будущем.
То, что вы можете иметь «всегда доступное» местоположение, не означает, что вы должны это делать. В конце концов, вы можете рискнуть эрозией бренда или, что еще хуже, удалением приложения, если вы не продумали должным образом технологию и стратегию.
Готово, готово… Найдите Excellence
Это захватывающее время для технологий определения местоположения. Bluedot находится в авангарде инноваций в нашей отрасли, заботясь о благополучии конечных клиентов.
Я твердо верю, что можно обеспечить превосходный потребительский опыт без ущерба для конфиденциальности или времени автономной работы. Частью задачи (и возможности!) для индустрии определения местоположения является максимально эффективное использование всех последних инноваций — будь то производительность батареи, операционная система, искусственный интеллект или другие связанные технологии.
Моя работа состоит в том, чтобы убедиться, что Bluedot следует этой линии. Я просыпаюсь каждый день, взволнованный, чтобы сделать эту работу. Впереди 2019 год — я с нетерпением жду того, что ждет Bluedot и индустрию определения местоположения в целом.
PS. Вы думали о гео-завоевании?
А для наших маркетологов позвольте мне поделиться одной из самых захватывающих тенденций, которые я заметил в 2019 году: завоевание физических магазинов, также известное как географическое завоевание. Завоевание — это уже не только цифровая реклама. Маркетологи реализуют это в реальном мире. Некоторые называют это соревнованием в магазине, соревнованием на рекламных щитах или даже соревнованием по троллингу. Тем не менее, вывод заключается в том, что это увлекательно, действенно и эффективно.
Некоторые бренды — например, Burger King — проводят сезонные кампании, чтобы не только отвлечь клиентов от своих конкурентов, но и увеличить количество загрузок приложений. У брендов и бизнеса есть огромная возможность доминировать на рынке, разрабатывая и применяя конкурентные стратегии, такие как постоянное завоевание территории.
Географические завоевания: n. маркетинговая стратегия, направленная на то, чтобы завоевать клиентов конкурентов, используя местоположение — привлечение потребителей, когда они физически находятся в магазине ваших конкурентов или рядом с ним.
Это может включать в себя геозонирование рекламных щитов конкурентов, распознавание того, когда клиент проходит мимо рекламного щита, а затем перенацеливание клиентов в нужное время, будь то сейчас или позже. Бренды также могут геймифицировать клиентский опыт, основываясь на местоположениях конкурентов.
Гео-завоевание может стать следующим большим шагом для бизнеса.
