Розничные операции в городских районах были сложными для розничных магазинов из-за множества факторов. Большинство розничных магазинов считают, что близость к покупателю позволит им быстрее доставлять товары и выполнять заказы. Нахождение в непосредственной близости дорого обходится розничным операциям, поскольку такие операции, как пополнение запасов, инвентаризация и доставка, зависят от трафика, динамического характера заказа и ограниченного пространства.
Новый розничный бизнес требует постоянного контроля запасов на полках в торговых точках, так как товары, которых нет в наличии, влияют на продажи в магазине. Когда дело доходит до городского выполнения, розничные продавцы хотели бы использовать магазины как место для хранения запасов для более быстрой доставки, чем центральные узлы, которые могут быть немного удалены. В зависимости от спроса будет постоянное пополнение запасов, а также перенаправление рабочей силы, доступной в магазине, для запасов. складирование и транспортные средства, которые доставляют инвентарь, занимают место для парковки, и их перемещение по районам с интенсивным движением было бы проблемой, учитывая размеры транспортного средства. Розничный веб-сайт должен динамически обновляться, чтобы отображать доступные и недоступные продукты. Отслеживание запасов в режиме реального времени также потребует наблюдения за полками с помощью датчиков, камеры и облачной инфраструктуры, что снова увеличит расходы.
При выделении транспортного средства для доставки учитывается размер и габариты заказа, а также время доставки. Таким образом, чтобы иметь возможность обслуживать клиентов быстрее и своевременно, транспортные средства должны совершать больше поездок туда и обратно.Это увеличивает потребность в большем количестве агентов по доставке / транспортных средств для выполнения динамичных заказов. Постоянное движение автомобиля по магазину может привести к пробкам и уменьшению парковочных мест. Это снова подталкивает иглу к фактору стоимости.
Управление запасами потребует постоянного прогнозирования спроса. Прогнозирование спроса является сложной задачей из-за изменения спроса во времени. Многие динамические аспекты в экономике различаются, и для прогнозирования потребуется масса данных с вариациями в распределении покупок, а разреженность данных следует учитывать при создании эффективной модели прогнозирования спроса. Данные также может содержать некоторую предвзятость в зависимости от прошлой операции. Эти факторы усложняют оценку спроса при использовании моделей машинного обучения. Время в пути для доставки груза из производственного узла в центральный склад снова имеет слишком много переменных, которые могут повлиять. Неправильная оценка спроса может привести либо к задержке доставки, что приведет к отсутствию запасов, либо завышенный спрос может вызвать затоваривание, что приведет к истощению капитала и доступного пространства. Площадь недвижимости также добавляется к переменной стоимости. На складе требуется эффективное управление запасами.
Для работы вышеперечисленных систем нам потребуется большой объем поступающих заказов. Это будет означать оптимальное использование маркетинговых и творческих каналов для поиска клиентов. Самая большая проблема — ежедневно привлекать клиентов и превращать их в покупателей. Конкурентные силы действительно влияют на бизнес-операции. Реклама в социальных сетях и реклама в Google являются одним из основных способов привлечения клиентов, помимо органических способов контент-стратегии. Недавно Amazon сообщила, что продажи голосовой коммерции значительно выросли в праздничный сезон. Большинство случаев — это повторные заказы, которые легко сделать с помощью голосового интерфейса.
Розничные магазины также используют популярность брендов товаров, доступных в магазине, для привлечения аудитории. Хорошие товары создают лояльную аудиторию, поэтому наличие таких брендов в магазине создает эффект домино при покупке других товаров. Это означало бы, что розничные магазины всегда будут искать уникальные бренды и продукты, которые хорошо представлены покупателям. Walmart постоянно использует конференцию по закупкам/сорсингу для привлечения разработчиков уникальных продуктов. Это одна из причин, по которой розничные магазины с тщательно отобранными продуктами достигают уникальной аудитории.
Бренды также оценивают розничный магазин и свою клиентскую аудиторию. Бренды всегда ищут способ связаться с аудиторией. Розничные магазины, у которых есть уникальная аудитория, выразившая интерес к продукту, могут стать бумом для брендов. Бренды также запускают рекламу и органический контент для взаимодействия с аудиторией. Это также увеличивает маркетинговые усилия розничного продавца. Поиск продуктов, которые нравятся потребителю, и продуктов с повышенным присутствием бренда увеличивает объем покупок для розничного продавца. Бренды с большой клиентской базой привлекательны для розничных магазинов. В конце концов, и бренды, и розничные продавцы хотят, чтобы все было продано.
Обычно крупные розничные магазины хорошо понимают модели покупок клиентов и создают предложения в зависимости от времени, тренда, конкуренции и сезона. Этот шаг требует наблюдения за большим объемом моделей и тенденций покупок, чтобы найти взаимосвязь, которую можно использовать для влияния на модели поведения других потребителей. Большинство аспектов мерчандайзинга обрабатываются в электронных таблицах, чтобы сделать процесс совершения покупок более удобным. Мы наблюдаем переход от товаров, управляемых электронными таблицами, к аналитическому мерчандайзингу на основе машинного обучения. Визуальные подсказки, представленные в продуктах, используются для привлечения внимания аудитории. Пространство на полках в проходах с интенсивным движением становится все дороже, поскольку затраты на выполнение заказов сказываются.
Удержание клиентов снова является проблемой, учитывая конкурентные силы, которые адаптируются к этому стилю работы. Тот, кто развертывает больше ресурсов и большую скидку, получает клиента. Оптимальным решением будет оптимальное управление ресурсами и набор скидок. Увеличение затрат на каждую розничную операцию создает давление и значительно снижает прибыль.
Стоимость выполнения в тот же день увеличила стоимость розничной операции более чем на 12 %. В основном это связано со стохастичностью в покупательском поведении потребителя. Это вынуждает розничные магазины выделять гораздо больше ресурсов, чтобы максимально быстро выполнить заказ. Amazon ввел 2-часовую доставку из супермаркетов цельных продуктов. Это оказало огромное влияние на другие розничные магазины.
Увеличение затрат на розничную торговлю также увеличивает затраты, которые платят поставщики за размещение в проходах с интенсивным движением. Цены, по которым поставщики продают товары в розничные магазины, могут стать сложными из-за роста затрат.
Самостоятельная доставка
Беспилотные автомобили догнали и розничные магазины. Kroger и Walmart первыми внедрили этот метод работы. Давайте оценим логическую предпосылку такого хода. Самоуправляемые транспортные средства доставки могут осуществлять непрерывную доставку в течение дня, а также помогают сократить затраты на оплату труда. Последняя миля всегда сложна из-за случайности в заказах, размеров пакетов заказов, средств доставки и слотов для доставки. Беспилотный автомобиль помогает преодолеть некоторые трудности, с которыми сталкиваются розничные магазины.
Это все еще находится на начальной стадии, и что произойдет, если клиенты не смогут забрать доставку, еще предстоит выяснить (они могут отправить мини-роботов, чтобы сбросить вашу посылку). Они находятся на экспериментальной стадии, и те же факторы, которые применимы к другим компаниям-производителям беспилотных автомобилей, применимы и к этим розничным системам доставки беспилотных автомобилей.
Магазины самовывоза
Target и Walmart уловили идею магазинов самовывоза, в которых покупателям больше не нужно тратить время на покупки. Они могут сделать заказ из приложения, забрать товар с парковки магазина и уехать. Target сообщает об увеличении продаж в ноябре и декабре 2018 года из-за магазинов самовывоза. Walmart произвел фурор в новом году рекламой в магазинах самовывоза.
Последняя миля — сложная часть, и магазины самовывоза устраняют стохастичность, связанную с доставкой продуктов. Доставка в тот же день заставляет розничные магазины выделять больше ресурсов для удовлетворения потребностей потребителей. Модель самовывоза, при которой потребитель может сделать заказ в приложении и забрать товар с витрины магазина, по-прежнему требует много труда для сбора и упаковки заказа. Розничным магазинам потребуются сложные модели машинного обучения для предсказания прогноза спроса. Подсчитано, что значительная часть дохода теряется из-за отсутствия продукта. Когда дело доходит до городского выполнения, розничные магазины выступают в качестве основного склада, поэтому их периодическое пополнение вместе с лучшими моделями оценки спроса смягчит нехватку запасов в магазинах.
В целом, модель «пикап-энд-гоу» является гораздо более рентабельной, чем «последняя миля», поскольку она преодолевает сложность времени движения транспортного средства. Подсчитано, что доставка последней мили в тот же день увеличила стоимость операции более чем на 12%. В большинстве случаев доставки в тот же день взимается плата за доставку, или клиент использует модель подписки. Увеличение количества клиентов, использующих эту программу самовывоза, показывает, что люди руководствуются стимулами.
Это означает, что розничные торговцы могут свести поведение потребителей к определенному образцу, чтобы смягчить проблемы современной розничной торговли.
Мониторинг запасов в магазине в режиме реального времени
Из-за стохастичности частоты заказов отслеживание запасов на полках является ключом к прибыльному функционированию розничной торговли. Надлежащее пополнение запасов может повысить розничные продажи и привлечь больше клиентов. Для мониторинга запасов в магазине в режиме реального времени требуется информация с камеры и датчиков для отслеживания полок. Данные обрабатываются алгоритмами компьютерного зрения, чтобы найти недостающие/неуместные/неправильно маркированные товары на полках.
Существуют роботы, которые могут ходить по проходу магазина, постоянно фотографируя полки для обновления информации о наличии товаров в режиме реального времени. Также считается, что дроны используются для мониторинга запасов. Повышение прозрачности приводит к лучшей оценке цепочки поставок.
Площадь большинства крупных розничных магазинов превышает 10 000 кв. футов, поэтому установка камер и датчиков по всему магазину является сложной задачей. Вот почему компании ищут роботов и дронов для контроля запасов на полках.
Существует много динамического мониторинга запасов в режиме реального времени, поскольку ручная проверка является утомительной задачей. Кроме того, поиск несоответствующих продуктов и несоответствие этикеток может быть обременительным и трудным во многих сценариях для человека, чтобы оценить его в большом магазине. Затем поток продукта можно использовать для прогнозирования поведения потребителей и цепочки поставок. Это проблема, поскольку одни продукты имеют более длительный жизненный цикл, чем другие. Это приводит к созданию разреженных данных, и данные также могут быть необъективными. Преодоление этих факторов может стать проблемой для управления запасами в режиме реального времени.
Автоматизация цепочки поставок
Цепочка поставок представляет собой сложную проблему, и большинство розничных магазинов используют омниканальность как способ сбора информации обо всех операциях, происходящих вокруг магазинов, чтобы определить объем продуктов, которые необходимо заказать для удовлетворения спроса. Большая часть этого процесса автоматизирована с помощью систем автоматизации на основе правил, которые программно заказывают продукты в зависимости от изменения запасов и структуры спроса, наблюдаемой в магазинах в течение определенного периода времени. Эти алгоритмы разработаны вручную для учета различных факторов, таких как тенденции, инфляция, личный долг по отношению к ВВП, сезон, предыдущий объем заказов, структура покупок по месяцам и новые закупленные продукты.
Розничные продавцы поддерживают более тесные отношения с поставщиками логистических услуг, чтобы своевременно доставлять товары и удовлетворять спрос. Некоторые даже штрафуют, если пропускают поставки.
Автоматизация склада
Ocado — это онлайн-супермаркет, базирующийся в Соединенном Королевстве, который использует полностью автоматизированные склады. Они показывают увеличение продаж за счет эффективности работы. Они демонстрируют меритократию доставки с централизованного склада, особенно мелких отходов в продуктовом магазине. Alibaba и Amazon сделали то же самое со своими складами. Kroger и Walmart подхватили идею автоматизированного склада для более быстрого и эффективного управления запасами и устранения затрат, связанных со складским процессом.
Извлечение продуктов со складских полок требует времени и менее масштабируемо из-за ограниченности рабочей силы и пространства для покрытия процесса поиска. Выполнение заказов с таких складов будет затруднено, если они хотят делать это в больших масштабах.
Автоматизированные склады были бы значительным улучшением, поскольку большая часть процесса повторяется. Это решает важный аспект масштабирования склада для выполнения больших объемов заказов.
В конце концов, розничные операции сводятся к сохранению конкурентоспособности в розничной торговле. Очевидным выбором является снижение стоимости операции, несмотря на сложность процесса. Когда дело доходит до сокращения затрат, большинство розничных магазинов решают повторяющиеся задачи, которые можно автоматизировать с помощью роботов, обученных выполнять одну и ту же работу снова и снова.
Речь идет об увеличении рабочих ролей людей для масштабирования бизнес-операций. Из-за случайности в моделях покупок потребителя вышеописанная модель работы скоро станет недееспособной, что позволит создавать динамические системы, изменяющиеся в соответствии с моделями поведения. Сокращение временных задержек в розничных операциях будет ключевым фактором. Основное внимание должно быть уделено тому, чтобы сделать склады более адаптивными, и для создания такого склада снова потребуются инженерные решения. это означает, что для того, чтобы сделать эту задачу эффективной, потребуются инженеры высокого уровня, работающие над этой задачей.
Покупательское поведение людей обусловлено предложением и удобством. Люди проводят больше времени с мобильными телефонами и смотрят сериалы. Люди предпочитают виртуальную среду среде, в которой люди много тусуются. В электронной коммерции людей привлекают предложения. Люди внимательно следят за рынком в поисках лучших предложений и чувствуют ли они, что появится лучшее предложение. Они покупают товары, которые можно быстро вернуть. Такое поведение преобладает в отношении товаров длительного пользования, когда люди собираются использовать эти товары в течение многих лет, а затем предпочитают предложения, соответствующие их бюджету покупки. С расширением социальной коммерции и доступностью социальных сетей на рынке появляются новые продукты, которые лучше, чем традиционные бренды. Snapchat, Instagram, Shopify и YouTube открыли новые горизонты в пространство социальной коммерции.
Цифровые стойки
Цифровые стеллажи заменят обычные стеллажи в торговых площадях, поскольку динамическое изменение цены в обычных стеллажах является сложной задачей. Это устраняет любые ошибки ценообразования, которые могут возникнуть во время маркировки цен/продуктов. Стойки также могут отслеживать изменения в схеме покупок на стойках с помощью датчиков и варьировать цены для повышения сквозных продаж. На этих стеллажах можно было отображать больше информации о товарах и размещать на стеллаже любую рекламу для компаний.
Оценка спроса и отслеживание запасов в режиме реального времени были первоочередной задачей для розничных продавцов. Прогнозировать спрос сложно, особенно прогнозировать колебания из-за параметров, которые даже не учитываются. На другой стороне полосы пропускания у нас угасающая лояльность к бренду, конкуренты, ожидания по требованию и т. д.
Потребительский спрос
Покупательское поведение в большей степени зависит от наличия продукта сегодня, поэтому розничные магазины вынуждены конкурировать с предпочтениями потребителя.Проблемы с доставкой на последней миле многочисленны, и большинство розничных магазинов сосредоточены на создании плотной схемы заказов. от потребителя. Они хотели бы, чтобы потребитель покупал больше товаров, чтобы воспользоваться лучшими скидками и освобождением от платы за доставку.
Структура потребительских расходов также снижается, так как отношение личного долга к ВВП растет. Потребители смотрят на рост процентных ставок от банков. Поскольку они ожидают большого роста своего EMI и надбавки к процентным ставкам, они значительно снизят покупательское поведение. Потребители всегда ищут лучшие предложения из-за роста стоимости жизни (инфляции). Поскольку более высокие процентные ставки влияют на экономику, это приведет к увеличению стоимости активов. Это повлияет на покупательское поведение потребителя. Первыми могут пострадать недвижимость и автопром. Розничные магазины обнаружат, что объем заказов падает в течение нескольких месяцев. Тарифы могут влиять на цену товаров, снижая покупательское поведение потребителей. Они могут подождать некоторое время, чтобы найти более выгодные предложения.
Нам потребуются высокопроизводительные рабочие места для людей, чтобы уменьшить коэффициент долга, который может повлиять на покупательское поведение потребителя. Продуктивные рабочие места в основном снижают стоимость ведения бизнеса или увеличивают масштабы ведения бизнеса сегодня. Миллениалы должны браться за более сложную работу, требующую интеллектуального мышления для решения проблем в текущей бизнес-среде.
Рабочие степени – это хороший вариант, когда люди могут получить реальный опыт решения проблем. Компании должны использовать рабочие степени, так как это помогает им находить новые таланты и новые возможности для бизнеса. Это делает их ценным активом на рынке для найма предприятий. Рабочие степени побуждают людей собирать и визуализировать новые методы решения существующей проблемы, которая либо требует больших ресурсов, либо трудна для решения, поскольку она связана с их карьерой.
Наличие капитала определяет модель покупок потребителя. Если они чувствуют, что их арендная плата, надбавка по кредиту, бензин и другие продукты будут увеличиваться, это значительно повлияет на покупательское поведение потребителя. Они также рассмотрят возможность покупки продуктов с помощью кредитных карт, поскольку им приходится платить повышенную процентную надбавку за покупку. Люди ограничатся покупкой наиболее необходимых продуктов и отложат другие продукты, которые они купили бы при обычном сценарии.
Создание детерминированного формирования заказа и розничной операции
Случайность в заказе потребителя обусловлена отсутствием стимулов для потребителя. С правильным стимулом розничные продавцы могут свести на нет модель случайных покупок и создать детерминированную схему генерации заказов, и выполнение станет еще проще.
Детерминированная среда снижает стоимость розничных операций таким образом, что сужается стохастичность покупок.
Первым шагом будет объединение продуктов, купленных на основе предыдущих покупок. Затем запустить предложение на них. Таким образом сужается ассортимент товаров, которые потребитель будет заинтересован в покупке, а также должен поддерживаться определенный предел объема покупок, которые человек может совершить по каждому продукту. Потребители всегда готовы покупать ждите лучших предложений, поэтому, даже если они будут выделены в фиксированный интервал доставки на следующий день, люди все равно будут заинтересованы в покупке у розничных продавцов. Логика такова, что если они подождут день, то смогут получить более низкую цену, чем купить сегодня. Это заставит потребителей скорректировать свою модель покупок, если они ожидают роста цен в будущем (это в основном ожидается, поскольку процентные ставки выросли за последние 2 года, а инфляция также увеличилась). Праздничная распродажа Macy’s предполагает, что потребитель покупает товары в более дешевом магазине или даже воздерживается от их покупки.
Что движет потребителями, так это их предпочтения. Будут ли они покупать продукт сейчас или завтра, зависит от наличия капитала и ожидаемой стоимости в будущем.
Наличие более узкой категории продуктов в предложении позволяет ускорить доставку, поскольку мы знаем вероятные размеры доставки продукта. Распределение транспортных средств, маршрутов, рабочей силы, запасов, цепочки поставок и логистики может быть детерминированным и рентабельным. Поощрение может быть установлено для использования интервалов доставки в непиковые часы. Запуск предложений на партию продуктов позволяет покупателям попасть под определенное распределение, которое предсказуемо. Проблема сводится к обучению потребителя тому, как работает программа, а не всей случайности, связанной с предшествующим процессом. Если клиенты зарегистрируются до дня, чтобы воспользоваться предложением, это улучшит работу цепочки поставок.
Приятного чтения! Мы строим общий отчет о новой розничной операции, которая стала новой нормой для ритейлеров. Отчет будет к концу недели.
