Почему мы стали Советом по данным (14.01.19)
Я рад сообщить, что наше сообщество и серия мероприятий для профессионалов в области технических данных по всему миру больше не называется DataEngConf; мы теперь Совет данных!
С тех пор, как мы зародились как конференция по инжинирингу данных (в 2015 году, когда «инженер по данным» редко был конкретной ролью в большинстве технических команд), мы быстро расширились, чтобы также привлечь специалистов по данным. Мы знали, что важно признать техническое и культурное взаимодействие между инженерами данных и учеными, когда они работали, чтобы поддерживать друг друга в формирующихся группах данных.
Но в прошлом году наша расширенная цель заключалась в том, чтобы охватить все технические темы, связанные с данными - инфраструктуру, инженерию, науку, аналитику, машинное обучение, глубокое обучение, разработку продуктов искусственного интеллекта, этот список можно продолжить. Наше новое название отражает как широту высококачественного технического контента, ориентированного на данные, который мы будем продолжать курировать и распространять на наших мероприятиях, так и нашу направленность на формирование сообщества лидеров мнений. Мы знали с самого начала, что, возможно, мы не будем самой большой серией конференций по данным, но мы, безусловно, упорно работаем, чтобы стать лучшими.
Как основатель, я считаю, что определение видения и ценностей стартапа является ключевым не только для его бренда, но и для его названия. В нашем конкретном случае мы уже четвертый год проводим технические конференции по инженерии данных и научные конференции, и, как недавно созданный совет по данным, я рад, что наша команда готова выйти и рассказать нашу историю в масштабе всего мира. .
Итак, в чем главная идея?
С самого начала моих первых экспериментов с информационными бюллетенями по электронной почте, начиная с 2012 года, целью компании всегда было создание глобальной сети технических профессионалов. Независимо от того, сколько лет прошло, проводились эксперименты, привлекалось финансирование, запускались MVP и менялись члены команды, цель остается прежней, хотя многие детали нашего подхода были уточнены на основе наших знаний.
Проще говоря, наша цель - создать человеческие связи между техническими специалистами.
Глубокие технические специалисты (инженеры-программисты, специалисты по обработке данных, технические директора и т. Д.) Учатся всю жизнь и жадно получают информацию любым возможным способом. Легко понять, как доступ к цифровому контенту изменил правила игры, когда дело доходит до обучения программированию и постоянного развития навыков. Но есть еще один ключевой способ обмена знаниями, который может показаться очевидным, но в то же время недооцененным: получение информации устно и лично от надежных коллег, наставников и друзей. Стоит ли удивляться, что в районе залива, похоже, самая большая концентрация опытных инженеров-программистов в США и, возможно, во всем мире? Инженерные программы университетов, постоянные технические мероприятия, личные встречи и изобилие опыта работы - это маховик возможностей для обмена техническими знаниями. И все эти механизмы передают знания в первую очередь одинаково - через человеческие, IRL, связи.
Очевидно, что инженеры долгое время сопротивлялись типичным онлайновым «социальным сетям», вместо этого предпочитая проверять достоверность источников своей информации собственными эвристическими способами. Например, нет ничего, что типичный инженер-программист ненавидит больше, чем самореклама, и трудно войти в какую-либо социальную сеть, не набросившись на ошеломляющее количество пуповинных взглядов, по крайней мере, со стороны других, если не втянуться в это самому. .
Но в настоящее время мы переживаем серьезный технологический сдвиг, который создает асимметрию технических знаний - и это наиболее очевидно между США. и Китай ». Интерес к машинному интеллекту (некоторые называют его искусственным интеллектом) охватывает весь мир, и очень быстрое развитие исследований в области машинного и глубокого обучения создает неравномерность в распределении технических знаний в инструментах и методах искусственного интеллекта. Все достижения в области искусственного интеллекта обусловлены математикой, разработкой алгоритмов и глубоким пониманием технологий, ориентированных на данные. Однако из-за быстрых темпов новых разработок в области знаний, инноваций и алгоритмов, управляющих машинным интеллектом, вероятность значимых информационных пробелов в этой области между теми, кто не связаны друг с другом, реальна.
Стремление технических специалистов получить больше знаний и навыков в технологиях обработки данных, связанных с развитием машинного интеллекта, создало новую возможность для создания быстрорастущей сети человеческих связей по всему миру. Видение Data Council состоит в том, чтобы извлечь выгоду из этого момента и объединить всех технических специалистов в мире, ориентированных на данные, в одно сообщество.
Как нам этого добиться?
Наш выход на рынок в некотором роде противоположен некоторым недавним социальным сетям, и он основан на нашем собственном опыте создания физических пространств для инженеров в форме высококачественных мероприятий, которые укрепляют особое доверие, которое они требуют для построения отношений и Обмен знаниями:
1-е: Прямые трансляции (высококачественные конференции и встречи укрепляют доверие к бренду и личное общение) - ›
2-й: Обмен знаниями среди сообщества (с помощью цифрового контента от влиятельных лиц нашего сообщества, который различается по технической глубине) - ›
3-й: Преднамеренное соответствие между участниками (функции «социальных сетей», предназначенные для объединения участников с целью более быстрого решения проблем, обмена расширенными знаниями, более быстрого поиска лучших вакансий и т. Д.)
Результатом этой последовательности является первая в мире социальная сеть, специально разработанная для профессионалов, ориентированных на технические данные.
А почему название «Совет по данным»?
Вот еще несколько конкретных причин, по которым мы считаем, что «Совет данных» хорошо согласуется с нашим видением и ценностями:
1.) Сообщество влиятельных лиц
Текущие и будущие технические лидеры ИИ находятся в нашем сообществе. Нам нравится, как слово «Совет» подразумевает качественный дискурс в небольшом комитете (в нашем случае, высококачественном сообществе) вдумчивых людей.
Прежде всего, мы видим себя в деле построения сообщества. В отличие от большинства других существующих конференций по данным / ИИ, мы органично проводим более глубокие ежемесячные встречи в 10 городах (и их количество постоянно растет!) По всему миру. Мы гордимся своей приверженностью созданию этого массового сообщества, предоставляя организаторам встреч волонтеров поддержку и помощь, которые им необходимы для создания успешных форпостов Data Council в их городах. Эти усилия помогают строить значимую структуру сообщества круглый год, ежемесячно устанавливая связи между местными специалистами по обработке данных, командами и компаниями.
Результаты этих групп показывают истинную мощь нашего движения, э-э, модели. На наших встречах мы видим, как инженеры получают образование, открываются инструменты, подбираются участники с открытым исходным кодом и регулярно нанимаются члены команды.
Хотя в настоящее время мы монетизируемся с помощью наших крупнейших ежегодных мероприятий (в настоящее время три основных конференции в год в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Барселоне), мы видим, что у нас гораздо более широкое видение, чем у традиционного событийного бизнеса, поскольку мы сосредоточены на построении глобального сообщества на низовом уровне.
2.) Обмен знаниями с открытым исходным кодом
Мы твердо верим в open-source: код, контент и менталитет. На наших мероприятиях мы представляем ведущих разработчиков и инструменты с открытым исходным кодом. После этого мы бесплатно публикуем весь контент событий для более широкого сообщества данных.
Многие ведущие участники и лидеры открытого исходного кода регулярно участвуют в нашем сообществе (Apache Hadoop, Spark, Arrow, Kafka, Flink и другие). Если вы хотите услышать о видении и дорожной карте этих важнейших проектов в области данных, подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы получить самую свежую информацию об инструментах и платформах с открытым исходным кодом. И посетите наши мероприятия, чтобы встретиться и пообщаться с самими коммиттерами!
3.) Определение лучших инноваций
Наше сообщество экспертов - это естественный фильтр для поиска лучших инноваций и продуктов в области ИИ и данных. Как инженер / основатель, я страстно желаю поддерживать других технических основателей, и самые инновационные стартапы в области ИИ всегда найдут дом и поддержку в нашем сообществе.
У нас обычно есть стартапы, ориентированные на данные, и новые проекты с открытым исходным кодом, запускаемые вместе с нашими мероприятиями, и выявление и выявление ведущих инновационных компаний будущего является для нас приоритетом. (Вот несколько крутых стартапов, представленных в прошлом году только на одной из наших конференций.)
4.) Тщательная интеграция партнеров
Наконец, мы считаем, что наша уникальная миссия - налаживать и поощрять связи между всеми слоями промышленности и академического сообщества. В нашем сообществе работают исследователи искусственного интеллекта из таких университетов, как Массачусетский технологический институт, Стэнфорд, Колумбия и Карнеги-Меллон, а также лидеры отрасли из Google, Facebook, Lyft, Netflix и Spotify. Некоторые партнеры хотят поделиться знаниями, некоторые хотят набрать новых членов команды, некоторые хотят получить отзывы о своих ранних продуктах, а некоторые хотят найти новых клиентов.
Мы знаем, насколько чувствительны технические специалисты к определенным методам продаж, маркетинга и найма, поэтому мы тщательно проверяем и эффективно интегрируем партнеров в наше сообщество без излишне спонсируемого блеска и блеска конференций по данным, ориентированных на продажи и маркетинг. (Фу!)
Мы считаем привилегией создавать это сообщество, и мы заботимся о том, как соединить точки между различными членами сообщества, поскольку мы фокусируемся на максимальном увеличении ценности для всех сторон в каждом взаимодействии, которое мы создаем.
Поехали!
Мы очень рады и гордимся тем, что строим бренд и сообщество, которое уважают технические специалисты. И после трех лет успешного построения сообщества специалистов по данным в США и Европе, мы очень рады расширить Совет по данным до следующего региона Азии, где мы планируем запустить конференцию в Сингапуре в 2019 году!
Представьте, как будет выглядеть мир, когда все профессионалы в области технических данных и исследователи искусственного интеллекта будут объединены в одно сообщество; достижения распространяются быстрее, сложные проблемы становятся проще, этика ИИ обсуждается открыто, стартапы инкубируются, создается потрясающий технический контент и подбираются новые члены команды.
Это наше видение будущего и видение, к которому мы стремимся в Data Council!
Я хотел бы искренне поблагодарить всех членов нашего сообщества и сторонников за их помощь в доведении нас до этой переломной точки. Мы не смогли бы сделать это без нашего удивительного сообщества спикеров, волонтеров и общественных организаторов.
И если вы лично хотели бы приехать и поработать с нашей замечательной командой, работающей только с удаленным доступом, для распространения знаний об искусственном интеллекте по всему миру, в настоящее время мы ищем руководителя отдела контента и сообщества, который бы присоединился к нам!
