Увеличьте доход от рекламы без поведенческого таргетинга, Больше данных не значит лучше, Как использовать машинное обучение для обнаружения пешеходов

  1. После GDPR The New York Times прекратила обмен рекламой в Европе — и продолжала увеличивать доход от рекламы
    Контекстный или географический таргетинг может работать лучше, чем (более дорогие) варианты поведенческого таргетинга.
  2. Больше данных не значит лучше, а машинное обучение — это утомительно…. Just Ask Amazon
    Незначительные улучшения в точности могут быть компенсированы недостатком масштаба при моделировании большего количества продуктов, и вместо этого усилия должны быть сосредоточены на изучении отдельных продуктов в долгосрочной перспективе. IOW, важно, какие данные вы добавляете больше, и какие наблюдения могут быть важнее, чем новые источники.
  3. Проект показывает, как использовать машинное обучение для обнаружения пешеходов
    Статья со ссылкой на забавный, но впечатляющий небольшой проект для тех из вас, кто хочет узнать больше о том, как работает машинное обучение.