Недавно меня сильно шокировала технология, основанная на искусственном интеллекте.

Я присоединился к своей 7-летней дочери Индии в гостиной, когда она сказала «Привет, Google» - что она часто делает, не отвечая на вопрос. Как будто она просто здоровается со школьным другом, когда они проходят мимо. Наш Google Home ответил: «Намасте, Индия». Моя дочь хихикнула и сказала мне, что на индуистском языке это означает «привет».

Связь между приветствием и именем моей дочери могла быть просто совпадением, но меня поразило то, что этот подключенный микрофон вполне может многое узнать о своем владельце или владельцах и в конечном итоге адаптировать свой ответ не только для того, чтобы отвечать на вопросы в реальных условиях. способ, но вызвать более широкий эмоциональный отклик. В данном случае это была связь, которая ощущалась немного глубже, чем обычно, между человеком и машиной или программным обеспечением. Как взаимодействие человека с человеком.

Возможно, люди регулярно выстраивают эмоциональные связи с устройствами и программным обеспечением - например, пристрастие к проверке телефона или радость, которую некоторые находят, добиваясь прогресса в новейшей игре AAA. Но это было иначе. В этом случае связь была установлена ​​не руками человека, а тем, что сама машина приняла решение использовать слово Намасте в то время, основываясь на своем научном понимании Инди.

«К 2022 году ваше личное устройство будет знать о вашем эмоциональном состоянии больше, чем ваша собственная семья»

Заинтригованный, я начал глубже изучать, как машины обучаются понимать, как люди взаимодействуют и эмоционально реагируют друг с другом и с самими машинами. Кажется, много чего происходит. Аннет Циммерманн, вице-президент по исследованиям Gartner, недавно сказала: «К 2022 году ваше личное устройство будет знать о вашем эмоциональном состоянии больше, чем ваша собственная семья». Итак, что это значит, если это правда? Последние 10 с лишним лет я работал в мире создания контента, где моя цель и задача окружающих меня команд - вызвать какие-то эмоции у нашей аудитории. И когда его контент финансируется брендом, мы хотим, чтобы эта эмоциональная реакция вызвала какое-то поведение; например, купить больше Продукта X или хотя бы вспомнить бренд Y. Когда контент создается для искусства, цель все равно - вызвать реакцию. Чтобы рассказать какую-то историю.

Итак, когда машины в конечном итоге узнают нас лучше, чем мы друг друга или самих себя, что может помешать им создавать идеальный контент, вызывающий любую или все реакции, которые могут быть желательны в аудитории? Кажется, не так уж много.

В определенном контексте мы, люди, постоянно анализируем эмоции других и делаем лучшие предположения об их эмоциях. Многое из этого происходит неосознанно. Мы ловко меняем то, как мы взаимодействуем с людьми, в зависимости от определенных эмоций и настроения, которые мы обнаруживаем в отдельном человеке и в конкретной ситуации. Но очень скоро машины могут быть намного лучше нас в качестве социальных хамелеонов.

«Модель искусственного интеллекта лучше зарекомендовала себя при обнаружении эмоционального состояния у людей, чем у других людей»

Способность машин использовать больше, чем просто выражение лица или то, что мы можем сказать, и то, как мы это говорим (или набираем), чтобы вывести эмоциональное состояние, уже здесь. Университет штата Огайо недавно использовал метод, которому люди автоматически следуют, чтобы считывать эмоции с помощью модели искусственного интеллекта, основанной на компьютерном зрении. После обучения модель в тестах исследователей оказалась лучше в обнаружении эмоционального состояния у людей, чем у других людей - успешно определяя счастье в 90% случаев, гнев в 80%, грусть в 75% и страх в 70%, анализируя небольшие изменения на коже лица. цвет. По-видимому, это то, что мы от природы делаем, чтобы помочь нам определить, сердит ли человек, с которым мы общаемся, сердитым, грустным, счастливым, скучающим, смущенным и т. Д.

Но этот материал находится в зачаточном состоянии - если мы действительно хотим приблизиться к ИИ человеческого уровня, это совсем другая игра, чем скрытый, основанный на исследованиях тест. Нам нужны долгосрочные инвестиции и тесное сотрудничество между академическими кругами и корпорациями, чтобы добиться прогресса.

Исследование штата Огайо и другие аналогичные проекты показывают, что машины доказали свою способность улавливать закономерности в поведении человека - следующий уровень состоит в том, что машина поймет причинно-следственную связь между обнаруженным поведением и стимулами, которые их запустили. Это большая задача.

Если мы в конце концов обнаружим хорошую причинную модель мира, с которым имеем дело, мы сможем делать обобщения даже в незнакомых ситуациях. Это очень важно. Мы, люди, способны проецировать себя в ситуации, которые сильно отличаются от нашего повседневного опыта. Машины нет, потому что у них нет причинно-следственных моделей. Пока что.

Нет сомнений в том, что впереди нас ждут невероятные разработки с точки зрения машин, которые лучше понимают людей, а также в реальном времени и адаптируют то, как они представляют информацию, чтобы лучше нас интересовать.

Мои творческие коллеги немного нервничают, обсуждая, как машины и программное обеспечение могут развиваться, чтобы понимать эмоции и манипулировать ими. Это понятно, любые новые достижения вызывают определенный трепет ... С появлением письменного слова, которое стало популярным средством хранения информации, люди искренне боялись, что мы потеряем способность запоминать информацию - сейчас это кажется безумием, поскольку мы, вероятно, все можем согласиться без письменного слова мы, люди, были бы чертовски глупее.

Это также понятно, если подумать о риторике о `` изменении мира '', которую обычно раздувают благонамеренные, но любящие внимание футуристы о том, как ИИ и автоматизация обречены на гибель большинства наших рабочих мест или создадут какое-то утопическое будущее, в котором мы у всех есть именно то, что нам нужно. И то, и другое вполне может оказаться правдой, но, опять же, это может быть не так. Предстоит пройти долгий путь и множество дополнительных шагов между ними, прежде чем это станет потенциальной реальностью. По большей части футуристы делают лучшие предположения, основываясь на своем текущем опыте.

С появлением цветного телевидения руководитель Королевского колледжа искусств Дэвид Сарнофф лихорадочно заявил о том, как это нововведение позволит людям увидеть дома изобразительное искусство во всей его красочной красоте. Конечно, вы могли бы это сделать, но на самом деле никто этого не делает. Телевидение в конечном итоге было не об этом высокомерном идеале. Фактически, мы увлекаемся сериями часов, и мега-индустрия была построена вокруг наполнения рекламой битов между контентом. Давление коммерческого рынка сформировало то, чем является сегодня телевидение, и это заняло время, происходило постепенно и все еще развивается. Наверняка будет то же самое с искусственным интеллектом и машинным обучением. Облик будущего будет зависеть от давления рынка с течением времени.

Итак, люди, перестаньте волноваться из-за потери работы, по крайней мере, на данный момент - в краткосрочной перспективе машины, которые знают, что мы чувствуем и думаем, могут быть совсем неплохими новостями, а если вы работаете в области создания контента, рекламы или маркетинга, они вполне могут помочь вам сохранить свою работу. Исследовательские группы из Университета штата Нью-Йорк недавно, похоже, подтвердили, что, когда части вашего мозга, отвечающие за эмоции, стимулируются, ваша память также улучшается в отношении любой информации, полученной вами в течение 30 минут после этих эмоциональных стимулов. Потенциально очень мощный инструмент для улучшения образования и обучения. Также очень актуально в мире создания творческого контента: это то, чем мы собирались заниматься. Если ИИ может помочь нам создать наш творческий контент, чтобы лучше передать наше сообщение, я полностью за него - как и все клиенты нашего бренда, я уверен.

«Машины будут очень хорошо распознавать наше эмоциональное состояние и доставлять контент, который будет манипулировать нами, чтобы мы ответили»

Итак, вот мой собственный футуризм / обоснованные догадки. Машины будут очень хорошо читать наше эмоциональное состояние и доставлять контент, который будет манипулировать нами, чтобы мы реагировали так, как они, мы или другие желают.

Все очень интересно (надеюсь, вы задумались). Но эмоции меняются довольно быстро. По крайней мере, в моем доме. Иногда мы переходим от смешанного смеха к тотальной войне за доли секунды. Итак, чтобы создатель контента, управляемый ИИ, мог доставлять моей семье контент, который имел отношение к нашему постоянно меняющемуся эмоциональному состоянию, ему необходимо было адаптироваться в режиме реального времени. Что ж, есть несколько потрясающих разработок в области машинного обучения и создания контента в режиме реального времени, основанного на искусственном интеллекте.

Мы наблюдаем разработки, в которых модели без присмотра могут превращать дневное видео в ночное или снежную сцену в солнечную без участия человека благодаря Nvidia.

У нас есть креативные директора по искусственному интеллекту, которые пишут рекламные ролики для Lexus. У нас есть режиссеры искусственного интеллекта, работающие над набором параметров, определенных человеком, и которые создают не только сценарий, но и создают короткометражный фильм. Да, честно, это бессмысленно, если смотреть. Но это уже происходит.

И самая новая и самая невероятная разработка исследователей Nvidia - это их модель, основанная на глубоком обучении, в которой в качестве отправной точки используется условная генеративная нейронная сеть, а затем после обучения можно визуализировать новые 3D-среды после обучения на существующие видеоролики, снятые с транспортных средств, проезжающих по городам.

Модель способна генерировать исследуемые трехмерные сцены в игровом движке (UE4) на основе того, что она извлекла из бесчисленных часов обучающих видео. Благодаря полученным знаниям он может эффективно заполнять пробелы в трехмерном пространстве и создавать объекты.

Мы в Happy Finish работаем над некоторыми методами на основе ИИ, которые позволят нетехническим творческим людям создавать трехмерные объекты из двухмерных изображений или эскизов. Это долгий исследовательский путь, но конечными результатами как наших, так и других исследований в этой области будет достижение точки, когда машины смогут интуитивно создавать виртуальные или иммерсивные объекты, миры и повествования в реальном времени. Можно предположить, что я буду лучше всего догадываться, но это кажется неизбежным. Это все немного из Мира Дикого Запада.

В будущем те люди, чья работа была занята машиной и которые живут в утопии, вызванной искусственным интеллектом, действительно будут жить в мире виртуальной реальности, который позволит им делать все, что они хотят, или быть кем угодно, как им заблагорассудится. Готовы, первый игрок заставит нас поверить? Сомневаюсь.

Итак, что будет дальше…

«Именно дополненная реальность, а не виртуальная реальность станет самой распространенной иммерсивной технологией, с которой мы все будем работать в ближайшие годы».

Выйдите на сцену слева, AR ... Если недавний пиар Тима Кука о iPhone во время запуска новых устройств Apple - это что-то, что (на мгновение) технологический гигант стоимостью в триллион долларов, без сомнения, входит в мир AR с размахом. Приближается момент AR для iPhone.

Тим заявляет, что в конце концов мы оглянемся назад и зададимся вопросом: «Как я вообще выжил без AR повсюду?»; очень похоже на то, как мы трепещем, что нам когда-либо удавалось поддерживать группу друзей, перемещаться в новое место или заказывать что-либо для доставки по почте без Интернета (то есть, если вы достаточно стары, чтобы помнить время без Интернета - к сожалению , Я).

Именно дополненная реальность, а не виртуальная реальность станет самой распространенной иммерсивной технологией, с которой мы все будем работать в ближайшие годы.

В то время как мое детство сопровождалось компьютерными играми, которые постепенно улучшали графическую достоверность и глубину сюжета, мы адаптировались к новым технологиям, которые оказали глубокое влияние на то, как мы ведем нашу жизнь.

Моя дочь теперь считает совершенно нормальным разговаривать с помощью смарт-устройства. Из-за моей работы ей тоже нравится, когда дело касается дополненной реальности. Я почти не сомневаюсь, что она привыкнет к тому, что информация органично встраивается в трехмерное пространство вокруг нее.

Таким образом, машины вполне могут быть на грани понимания в режиме реального времени или даже предсказания эмоций Индии и предоставления ей соответствующих данных, которые она может немедленно потребить. Во многих смыслах рассказ или развлекательный контент - это просто серия хорошо продуманных фрагментов данных, созданных и предоставленных в определенной последовательности, чтобы передать смысл и вызвать реакцию… С различными сюжетными линиями, вызывающими множество эмоциональных откликов.

Когда я начал смотреть на это с этой точки зрения, стало очевидно, что машины смогут создавать «истории», которые в будущем будут вызывать нежелательные отклики в их человеческой аудитории. Умные люди из Массачусетского технологического института работали над созданием «машины для обучения историям», которая в конечном итоге сможет отображать взаимосвязь между конкретным типом историй и тем, как мы, смертные, затем участвуем и распространяем эту историю.

Последствия этого для мира бренд-коммуникаций, в котором я работаю, будут глубокими. Машины научно направляют рассказчиков брендов о том, какая история лучше всего привлечет какую аудиторию и когда…. это когда-то было единственным владением Безумцев. Возможно, мы не стоим на пороге замены креативщиков и копирайтеров машинами. Творчество еще какое-то время останется навыком, которым владеют люди. Но не удивляйтесь, если в ближайшем будущем мы начнем видеть ИИ в кредитах для творческих кампаний.

- Дэниел Читэм, генеральный директор Happy Finish.