Команды
- Проверить ОС:
cat /etc/os-release
- Проверить хранилище:
df -h
- Проверить ЦП:
cat /proc/cpuinfo
- Проверить оперативную память:
cat /proc/meminfo
- Проверьте графический процессор:
$ sudo apt-get install nvidia-smi
$ nvidia-smi -stats
Google Colab
(блокнот Jupyter)
Ссылка: https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
- ОС: Ubuntu 17.10 Искусный трубкозуб
- Графический процессор: (12 часов) графический процессор NVIDIA Tesla K80 × 1
- ЦП: ЦП Intel(R) Xeon(R) с тактовой частотой 2,30 ГГц × 1 ядро
- Оперативная память: 13 ГБ
- Диск: 40 ГБ
Kaggle Kernel
(блокнот Jupyter)
Обратитесь к Kaggle: How to use Kaggle — Kenels
Ссылка: https://www.kaggle.com/kernels
- ОС: Debian GNU/Linux 8 (Джесси)
- GPU: (требуется очередь) NVidia Tesla K80 GPU × 1
- ЦП: ЦП Intel(R) Xeon(R) с тактовой частотой 2,30 ГГц × 2 ядра
- Оперативная память: 25,5 ГБ
- Диск: 5,2 ГБ
Azure Notebooks
(блокнот Jupyter)
Ссылка: https://notebooks.azure.com/Microsoft/libraries/samples
- ОС: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Графический процессор: нет данных
- ЦП: ЦП Intel(R) Xeon(R) E5–2673 v4 @ 2,30 ГГц × 2 ядра
- Оперативная память: 4 ГБ
- Диск: 20 ГБ
AWS p2
См. AWS: инстансы Amazon EC2 P2
- Графический процессор: графический процессор NVIDIA Tesla K80 × (от 1 до 16)
- ЦП: Intel Xeon® E5–2686 v4 × (от 4 до 64)
- Оперативная память: 61 ГБ или 488 ГБ или 732 ГБ
Инстансы P2 обеспечивают до 16 ГП NVIDIA K80, 64 ВЦП и 732 ГиБ памяти хоста, а также 192 ГБ памяти ГП, 40 000 ядер параллельной обработки, 70 терафлопс с плавающей запятой одинарной точности. производительность с плавающей запятой и более 23 терафлопс с плавающей запятой двойной точности.
Экземпляры P2 также предлагают возможности GPUDirect™ (одноранговая связь между графическими процессорами) для 16 графических процессоров, что позволяет нескольким графическим процессорам работать вместе на одном хосте.
DIY
графический процессор
NVIDIA Tesla K80 GPU
: 30 000 юаней, видеопамять 24 ГБ (GDDR5), 256 бит
Процессор
Intel Xeon® E5-2686 v4
: 12 000 юаней, 8 ядер, 1,7 ГГц.