Команды

  • Проверить ОС: cat /etc/os-release
  • Проверить хранилище: df -h
  • Проверить ЦП: cat /proc/cpuinfo
  • Проверить оперативную память: cat /proc/meminfo
  • Проверьте графический процессор:
$ sudo apt-get install nvidia-smi
$ nvidia-smi -stats

Google Colab (блокнот Jupyter)

Ссылка: https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb

  • ОС: Ubuntu 17.10 Искусный трубкозуб
  • Графический процессор: (12 часов) графический процессор NVIDIA Tesla K80 × 1
  • ЦП: ЦП Intel(R) Xeon(R) с тактовой частотой 2,30 ГГц × 1 ядро
  • Оперативная память: 13 ГБ
  • Диск: 40 ГБ

Kaggle Kernel (блокнот Jupyter)

Обратитесь к Kaggle: How to use Kaggle — Kenels
Ссылка: https://www.kaggle.com/kernels

  • ОС: Debian GNU/Linux 8 (Джесси)
  • GPU: (требуется очередь) NVidia Tesla K80 GPU × 1
  • ЦП: ЦП Intel(R) Xeon(R) с тактовой частотой 2,30 ГГц × 2 ядра
  • Оперативная память: 25,5 ГБ
  • Диск: 5,2 ГБ

Azure Notebooks (блокнот Jupyter)

Ссылка: https://notebooks.azure.com/Microsoft/libraries/samples

  • ОС: Ubuntu 16.04.5 LTS
  • Графический процессор: нет данных
  • ЦП: ЦП Intel(R) Xeon(R) E5–2673 v4 @ 2,30 ГГц × 2 ядра
  • Оперативная память: 4 ГБ
  • Диск: 20 ГБ

AWS p2

См. AWS: инстансы Amazon EC2 P2

  • Графический процессор: графический процессор NVIDIA Tesla K80 × (от 1 до 16)
  • ЦП: Intel Xeon® E5–2686 v4 × (от 4 до 64)
  • Оперативная память: 61 ГБ или 488 ГБ или 732 ГБ

Инстансы P2 обеспечивают до 16 ГП NVIDIA K80, 64 ВЦП и 732 ГиБ памяти хоста, а также 192 ГБ памяти ГП, 40 000 ядер параллельной обработки, 70 терафлопс с плавающей запятой одинарной точности. производительность с плавающей запятой и более 23 терафлопс с плавающей запятой двойной точности.
Экземпляры P2 также предлагают возможности GPUDirect™ (одноранговая связь между графическими процессорами) для 16 графических процессоров, что позволяет нескольким графическим процессорам работать вместе на одном хосте.

DIY

графический процессор

Процессор