Весной 2018 года я начал программу Онлайн-магистр информатики (OMSCS) Технологического института Джорджии и рассказал об этом очень немногим. Один из теплых ответов звучал так: Как еще одна степень магистра поможет вам в вашей карьере? Почему бы вам тоже не подать заявку на соискание степени доктора философии? или устроиться на работу в отрасль? . Но я знал, что то, что я делаю, вероятно, было лучшим выбором как для моей карьеры, так и для психического здоровья.

OMSCS - не первая моя магистерская программа. Летом 2017 года я окончил Университет Карнеги-Меллона (CMU) со степенью магистра в области электротехники и вычислительной техники. По меньшей мере, поступление в аспирантуру не дало мне никаких сверхспособностей. Хуже того, слышали когда-нибудь о послевузовской депрессии? Я стал живым воплощением этого ужасного, тысячелетнего кризиса четверти жизни. Я предпочел получить свой диплом по почте, а не идти на выпускной (разве они не переоценили?). У меня не было мотивации искать работу. Мне не удалось связаться с рекрутерами, которых я встретил на ярмарках вакансий, и я отказался подавать заявки на работу в Интернете. Я был сбит с толку, и люди вокруг меня тоже.

Мне не пришлось ехать в трехмесячный отпуск на самооценку, чтобы понять, почему я не был счастлив после окончания учебы. Для меня ответ был довольно очевидным - я был крайне недоволен собой и хотел изменить траекторию своей карьеры. Я хорошо помню свои интервью с Apple на должность системного инженера. Я обнаружил, что мысленно отказываюсь работать с такими темами, как C-программирование и операционные системы. Мне хорошо известно, что значительная часть технических специалистов начинают как инженеры-системотехники / инженеры-программисты, но я не мог убедить себя в своих способностях.

«В аспирантуре для меня больше не было шаблонных шагов - выбрать сферу деятельности, пройти сложные курсы и получить работу в районе залива с шестизначной зарплатой. Это стало путешествием к самопознанию и, в конечном итоге, к свободе учиться ».

Последней каплей стал вводный курс машинного обучения для выпускников, который я прошел в течение последнего семестра. Это повернуло мою голову к новому и захватывающему миру. Для меня в аспирантуре больше не было шаблонных шагов - выбрать сферу деятельности, пройти сложные курсы и получить работу в районе залива с шестизначной зарплатой. Это стало путешествием к самопознанию и, в конечном итоге, к свободе учиться. Этот длительный процесс самоанализа начался поздно и был чрезвычайно болезненным.

После выпуска я решил остаться в Карнеги-Меллон в качестве научного сотрудника, специализирующегося на мобильных и повсеместных вычислениях, области, которая настолько междисциплинарна, что пуристы сошли бы с ума. В неформальном устном контракте с моим консультантом я в основном работал с разработкой мобильных приложений, а также, возможно, он разрешил мне поэкспериментировать с исследовательскими проектами Data Science. Взволнованный, я задумал расширить свой практически отсутствующий набор навыков в области Data Science и поздоровался с OMSCS.

Я закончил свое Заявление о целях во время ночной поездки на автобусе Greyhound из Нью-Йорка в Питтсбург. Попасть внутрь было довольно легко, поскольку у меня был соответствующий опыт. В 2018 году я прошел два курса - большие данные для здоровья (BD4H) и машинное обучение для торговли (ML4T) - в течение двух семестров подряд. И я бы сказал, что опыт был достаточно положительным.

К концу лета 2018 года я начал чувствовать себя более комфортно с жаргоном Data Science и приобрел отличные отраслевые навыки. Мой консультант был счастлив, видя, как я проявляю инициативу и добиваюсь результатов в исследовательских проектах. Работа по одному курсу в семестр на ранних этапах программы помогла мне сохранять спокойствие, лучше понимать и усваивать материал. Сейчас я чувствую себя более сосредоточенным и счастливым в своей карьере. Теперь, было бы все это возможно, если бы я пошел обычным путем и вернулся в аспирантуру на полный рабочий день?

Откровенно говоря, нет! Я бы не увидел эту программу, если бы не фактор доступности. Для сравнения: OMSCS стоит 511 долларов в час, в то время как другие не-онлайновые предложения школ того же качества могут стоить в 10-15 раз дороже. Несмотря на большую стипендию, у меня накопился долг в размере 36 000 долларов в предыдущей школе, и возвращение к очному обучению было бы ошибкой в ​​размере 50 000 долларов.

«Больше не опасно представить себе меритократический мир, в котором человек не испытывает финансового стресса, а приобретение новых навыков просто зависит от интереса и вложенного времени».

То, что я скажу дальше, насколько мне известно, может быть подтверждено только анекдотическими свидетельствами. Я предполагаю, что распространение образовательных технологий (например, МООК, микромастеров, онлайн-дипломов) революционизирует то, как мы говорим об образовании. Больше не опасно представить себе меритократический мир, в котором человек не испытывает финансового стресса, а приобретение новых навыков просто зависит от интереса и вложенного времени. Это явление принесет множество преимуществ студентам, сотрудникам и даже учреждениям.

Искусственный интеллект, по сути, междисциплинарная область, сможет привлечь достаточное количество экспертов в данной области и ускорить модернизацию существующих технологий. Низкооплачиваемые сотрудники, планирующие сменить карьеру, будут реже переключаться с одной работы на другую благодаря доступным курсам.
Университеты смогут увеличить свое разнообразие, предлагая глобально доступные программы для всех уровней образования.

По большей части это был личный рассказ о том, как бесплатное онлайн-образование помогло мне. Как часто бывает с другими людьми, страдающими подобной депрессией после окончания учебы, они слишком долго остаются на своей работе и тайно не любят ее. Но благодаря быстрым темпам совершенствования МООК три препятствия для внедрения или 3 А: доступность, доступность и приемлемость теперь больше похожи на низко висящие плоды.