Привет мир! Прежде чем мы углубимся в то, как я попал в Программу машинного обучения AWS, давайте кратко расскажем обо мне.
Меня зовут Саурав, я выпускник факультета компьютерных наук, последние шесть месяцев работаю аналитиком данных. Мой обычный день включает в себя работу в таких областях, как извлечение данных, очистка данных и визуализация данных. Инструменты, которые я использую для облегчения своей работы, — это SQL, Excel, Tableau, PowerPoint и, тем не менее, Microsoft Teams для совместной работы. Мы часто забываем отдать должное всем тем инструментам, которые облегчают нашу повседневную жизнь.
Говоря о моем стипендиальном путешествии, оно началось в конце мая, когда я узнал, что Udacity предлагает стипендию ML, до этого я понятия не имел об этом. Я узнал об Udacity еще в студенческие годы, когда учился на бакалавриате. Я ищу Udacity всякий раз, когда хочу изучить какую-либо новую технологию. Udacity зарекомендовала себя на рынке как самое востребованное обучение в мире технологий.
Почему я решил подать заявку на эту стипендию?
Udacity известен не только количеством курсов, которые он предлагает техническому сообществу, но и качеством контента/курсов, которые он предлагает. Они сотрудничают с крупнейшими технологическими компаниями, начиная с Amazon, Google, Facebook и так далее. Курсы, которые я проходила в бакалавриате, помогли мне решить, какую карьеру выбрать в будущем, а чего избегать. Udacity помог мне в этом. Все это укрепило мою уверенность в дальнейшем развитии Udacity. Я знал, что это не будет случайным курсом, который мы обычно находим в Интернете.
Имея опыт работы в области компьютерных наук, я очень интересовался направлением науки о данных, особенно применением искусственного интеллекта в области науки о данных. Чтобы удовлетворить свое любопытство, я начал работать в области науки о данных, пройдя курсы Udacity, Coursera, Edx и Udemy. Позже я узнал о важности машинного обучения в области повседневной науки и технологий, и это очень побудило меня пойти и подать заявку на эту стипендию.
Чтобы начать подачу заявки на эту стипендию, мне пришлось ответить на ряд вопросов. Как правило, всякий раз, когда вы подаете заявку на какую-либо стипендию, вам будет предложено ответить на несколько наборов вопросов, обычно такие вопросы:
а. Почему вы хотите подать заявку на эту стипендию?
б. Как вы думаете, почему вы должны быть одобрены для этой стипендии?
в. Как вы собираетесь использовать его, если вы будете выбраны для получения стипендии?
Я честно ответил на все вопросы, и это тоже совет для вас. Всякий раз, когда вы подаете заявку на любую стипендию, пожалуйста, будьте искренними. Пожалуйста, не перечисляйте ничего, чем вы не являетесь. По крайней мере, это то, что я бы вам порекомендовал. Заполнив заявку и отправив ее, я увидел что-то подобное в своем профиле Udacity.
Хотя меня попросили подождать до 13 июля, я получил электронное письмо от команды Udacity намного раньше. В нем четко упоминалось, что мне предложили место на курсе AWS Machine Learning Foundation. Да! вы правильно поняли, это всего лишь место для базового курса, который является отправной точкой для получения полноценной наностепени по машинному обучению в Udacity.
Электронное письмо выглядело примерно так:
Вот и все, ребята, если вы хотите подать заявку на стипендию, у вас еще есть время, просто вперед и влезайте в обувь.
Если вы хотите получить помощь в написании ответа на ваше заявление. Не стесняйтесь комментировать, я свяжусь с вами очень быстро.
