Привет, наши преданные болельщики!
Я давно не публиковал обновления, поэтому пришло время объяснить, как мы работаем за эти 2 месяца, чего достигли и как развиваемся сейчас. Это было непростое время для нас из-за нисходящего тренда ETH. Это тоже не новогодний пост.
Здесь я изложу свое личное видение и планы на будущее в отношении маркетинга, продаж, разработок искусственного интеллекта, платформы и продуктов, криптографии и связей с общественностью.
1. Стратегия бережливого стартапа.
Сейчас мы переходим на подход бережливого стартапа в развитии компании, изобретенный Эриком Райзом (Эрик Райс — предприниматель и автор бестселлера New York Times Бережливый стартап: как современные предприниматели используют непрерывные инновации для создания радикально успешного бизнеса, изданного Crown Бизнес.) Подробнее о книге: https://en.m.wikipedia.org/wiki/The_Lean_Startup.
Также мы реализуем развитие клиентов по Четырем шагам к прозрению Стива Бланка ( https://www.amazon.com/Four-Steps-Epiphany-Steve-Blank/dp/0989200507) — он также является одним из самых выдающихся исследователей успеха стартапов. Теперь мы сосредоточимся на поиске клиентов, проверке клиентов, создании клиентов и привлечении клиентов более подробно.
То, что я вижу в новостях, — это сильная тенденция оптимизации компаний для стартапов блокчейна, многие из которых оказались в ловушке спада Ethereum и уволили сотрудников, чтобы выжить. Мы также столкнулись с этими трудностями и оптимизировали структуру компании, заново сбалансировав команду маркетинга с более сильными руководителями отдела продаж и PR, переориентировав поддержку и разработчиков на бережливый подход к запуску и бережливую разработку продукта сначалавместо длительной и дорогостоящей обременительной разработки. — общее, что я видел в мире блокчейна и ICO.
И мы не одиноки:
https://www.coindesk.com/consensys-confirms-layoffs-projecting-13-of-staff -в-стартапах-будут-вырезать
https://steemit.com/steem/@ned/2fajh9-steemit-update (мы были вынуждены уволить около 70% команды)
https://coinrussia.ru/blockchain/ukrainian-blockchain-startup-dmarket-cut-25-of-staff/ (около 25% из них будут сокращены)
Основная причина — многие проекты получили в 2–5 раз меньшую сумму в долларах, чем должны были или ожидали, попали в ловушку расходов, поэтому увольняли сотрудников, чтобы сократить расходы.
Итак, что это значит в двух словах:
1) Команда GraphGrail Ai теперь переориентируется на продажу коммерческих продуктов в среднесрочной перспективе
2) Наши Сервис КриптоПифия, наряду с коммерческими продуктами — решением колл-центра, автоматизацией ответа на негативные отзывы, ботом для торговли криптовалютой, помощником по естественному языку, коммерческим чат-ботом, антиспамовым решением Telegram — станет новым драйвером нашего роста
3) Деньги от продаж, наши продукты будут привлекать новых пользователей на GraphGrail Ai Platform — как в тренажерный зал нейронной сети, так и в бота для разметки данных. Итак, долгосрочная стратегия остается прежней — я твердо верю в демократизацию платформ ИИ — вместе с Джоном Маркоффом и его Машинами любящей благодати (По мере того, как роботы все больше интегрируются в современное общество — на поле боя и в дороге , в бизнесе, образовании и здравоохранении — лауреат Пулитцеровской премии New York Times научный писатель Джон Маркофф ищет ответ на один из самых важных вопросов нашего века: помогут ли нам эти машины или они нас заменят?) https://www.amazon.com/Machines-Loving-Grace-Common-Between-ebook/dp/B00OP06CRG
4) токен GAI по-прежнему считается служебным токеном, и наша основное внимание уделяется использованию его на нашей платформе в качестве единицы кэшбэка. Вы знаете, что мы начали эксперименты с оплатой токенами в апреле в нашем приложении для маркировки данных, но они были остановлены из-за низкой пользовательской базы и дорогостоящих маркетинговых усилий. Нужен сервис ИИ — токены здесь отвлекают внимание конечного пользователя. Схемы потока токенов все еще обсуждаются, но мы считаем, что обратный выкуп — это самый простой способ стимулировать спрос, и мы направим 20% фиата, который мы получаем, на выкуп токенов с бирж, как мы заявляли ранее.
А теперь давайте взглянем на обновленную
2. Дорожная карта.
2018 г., декабрь
Продажи Решение для торговли криптовалютой B2b (NDA). Продажа в процессе.
2019, январь-март
Маркетинг. Новый сайт, реферальная программа.
Продажи. Бот для торговли криптовалютой с CryptoPythia. Решение для колл-центра. Идет распродажа.
PR. Участие в конференции https://www.ebic2019.com/. AI conf.
Dev. MVP торговой площадки AI — третий компонент платформы.
2019 г., апрель–июнь
Маркетинг. Привлечение пользователей, привлечение клиентов, интервью, партнерские отношения ИИ с разработчиками с открытым исходным кодом. 100–200 активных пользователей платформы.
Продажи. Автоматический ответ на отрицательные отзывы. Персональный антиспам-бот Telegram. Идет распродажа.
PR. 2Ай конф. 5 статей в ИИ и крипторесурсах (Vc.ru, datacamp.com, neuronus.com — наш партнер и др.).
Разраб. Ai инновационные решения: трансферное обучение, внедрение обучения с подкреплением в качестве компонентов платформы, новые модули и крутой дизайн. (вдохновлено выравниванием масштабируемого агента с помощью моделирования вознаграждения: направление исследования https://arxiv.org/abs/1811.07871).
Должен подчеркнуть, распродажи продолжаются.
3. Новый ИИ-бот
Также, если вы пропустили, я участвовал в фестивале Big Data в качестве спикера с лекцией о примерах использования GraphGrail Ai и нашем опыте анализа больших данных,
Дата: 4–5 декабря 2018 г., Ростов-на-Дону Дон.
Я также хочу раскрыть некоторые исследования, которые мы сейчас завершаем — мне любопытно, каких наилучших результатов мы могли бы достичь в сочетании торгового бота с прогнозированием цен на криптовалюту LSTM и сервиса CryptoPythia в реальном времени для углубленного анализа мнений. В настоящее время разработка продолжается, мы реализуем современный многофункциональный подход для передачи LSTM последовательных данных, включая цену, объем и другие данные (другие используют только цены).
def make_l(self,df,n_lags):
close = np.hstack([df.close.pct_change().shift(-i).values[1:-n_lags].reshape(-1, 1) for i in range(n_lags)]).reshape(-1, 1,n_lags)
op = np.hstack([df.open.pct_change().shift(-i).values[1:-n_lags].reshape(-1, 1) for i in range(n_lags)]).reshape(-1, 1,n_lags)
high = np.hstack([df.high.pct_change().shift(-i).values[1:-n_lags].reshape(-1, 1) for i in range(n_lags)]).reshape(-1, 1,n_lags)
low = np.hstack([df.low.pct_change().shift(-i).values[1:-n_lags].reshape(-1, 1) for i in range(n_lags)]).reshape(-1, 1,n_lags)
vol = np.vstack([df.vol_btc.shift(-i).values[1:-n_lags].reshape(-1, 1) / MAX_VOLUME for i in range(n_lags)]).reshape(-1, 1,n_lags)
#target = (df.close[n_lags + 1:] - df.close.shift(LOOK_FORWARD)[n_lags + 1:]).apply(lambda x: 1 if x > 0 else 0) # .diff().apply(lambda x: 1 if x>0 else 0).values[n_lags+1:]
return np.hstack([op, high, low, close, vol])
Наше сообщество и сторонники будут одними из первых тестировщиков стратегии ботов Ai бесплатно. Но должен быть полный пост с подробностями.
Вики: Другие, такие как «Cisco, акции которой упали на 86%, [4] и Qualcomm, потеряли большую часть своей рыночной капитализации, но выжили, а некоторые компании, такие как eBay и Amazon.com упали в цене, но быстро восстановились».
Хочу сделать какой-то философский вывод: то, что нас не убивает, часто вышибает из нас дурь. Сейчас весь крипторынок кричит, то, что происходит, похоже на пузырь доткомов, но те, кто выживает, становятся новыми мультимиллиардерами. Шоу должно продолжаться!
