Здравствуйте, друзья, читатели! Как дела?

Позвольте мне начать с того, что я расскажу вам немного обо мне, чтобы мы больше не были чужими. Я обычный студент бакалавриата компьютерных наук, учусь в известном институте (так называемый институт национального значения), который успешно потратил три года своего колледжа, не изучив ничего интересного. Теперь моя совесть подсказывает мне научиться чему-то в оставшееся время. моего колледжа, так что я не пожалею после этих так называемых «четырех лучших лет моей жизни». Вот почему я решил изучить и освоить машинное обучение самостоятельно.

Предпосылка

Я посмотрел несколько видеороликов на YouTube, чтобы собрать ресурсы, и прочитал несколько статей, чтобы узнать больше об этой области. Я пришел к выводу, что для изучения машинного обучения нужно знать,

  1. Линейная алгебра
  2. Исчисление
  3. Статистика
  4. Вероятность
  5. Язык программирования (Python или R), я выбираю Python

Если вы хотите узнать больше о предварительных требованиях, я рекомендую вам сначала посмотреть это,

Моя текущая ситуация

Позвольте увидеть мой текущий опыт в соответствии с предварительными условиями,

  1. Линейная алгебра — среднее
  2. Расчет — среднее
  3. Статистика — среднее
  4. Вероятность — средняя
  5. Язык программирования (Python или R), я выбираю Python — выше среднего (ведь я изучаю информатику)

Поэтому я думаю, что по ходу дела улучшу свои вышеперечисленные навыки, теперь пришло время выбрать платформу, на которой я могу начать изучать машинное обучение.

Ресурсы по машинному обучению

В Интернете доступно множество бесплатных ресурсов для изучения машинного обучения, но именно здесь я запутался, какой из них выбрать.

Но, в конце концов, я решил пойти на курс Эндрю Нг по названиям Coursera под названием «Машинное обучение Стэнфордского университета». Это 10-недельный курс, на котором вы изучите и реализуете различные алгоритмы машинного обучения в OCTAVE, а также проект — Распознавание рукописных цифр . Чтобы узнать больше об этом курсе, перейдите к этому Каков ваш отзыв о Coursera Machine Learning?

Поездка

Я начну этот курс и буду держать вас в курсе моего обучения и всех новых ресурсов, которые я найду на этом пути. Я планирую вести серию блогов, чтобы сообщать о своем прогрессе. Если у вас есть хорошие ресурсы для обучения, поделитесь ими.

Спасибо за чтение!!