Цифровые технологии, которые изменят мир бухгалтерского учета
Бухгалтерский учет развивался с течением времени, но мало что можно было бы назвать революционным с момента появления двойной записи, которое произошло около 500 лет назад. Однако, поскольку 4-я промышленная революция начала волновать отрасль с появлением беспилотных автомобилей и роботов, профессия бухгалтера больше не является исключением, и эти технологии скоро потрясут бухгалтерский мир. Согласно исследованию, проведенному Оксфордским университетом, эти изменения окажут настолько сильное влияние, что 94 % традиционных бухгалтерских рабочих мест столкнутся с риском автоматизации.
В этом посте мы обсудим, что представляют собой эти технологии, как они собираются революционизировать бухгалтерскую профессию.
Облачные вычисления:
Облачный учет означает, что бухгалтерское программное обеспечение / ERP предприятия размещается на удаленных серверах и может быть доступно из любой части мира с помощью компьютера с подключением к Интернету. Все сотрудники могут получить доступ к одной и той же бухгалтерской информации по всему миру в режиме реального времени. Это не только улучшает доступность и устраняет проблемы, связанные с управлением ИТ-оборудованием и управлением безопасностью, облачный учет открывает совершенно новый набор возможностей, таких как живые банковские каналы и интеграция с другими облачными системами для передачи данных в режиме реального времени через открытый API. Ряд интересных приложений облачного учета уже доступен на рынке для малого и среднего бизнеса и предпринимателей, таких как Xero, QuickBooks online и Freeagent. Известные облачные ERP включают в себя Financialforce, Odoo, SageIntacct и NetSuite. Конечно, старые корпоративные ERP-системы, такие как SAP, Oracle, Microsoft Dynamics, также имеют облачные версии.
Облачный учет — это хорошо зарекомендовавшая себя и быстро развивающаяся технология.
Искусственный интеллект и машинное обучение:
Машинное обучение — это форма искусственного интеллекта, которая позволяет программному обеспечению учиться самостоятельно и улучшать результаты, не требуя от человека изменения логики самой программы. Это может иметь несколько последствий для профессии бухгалтера. Бухгалтерские приложения на базе ИИ могут выполнять задачи сортировки и ввода данных с повышенной точностью, могут выполнять классификацию и категоризацию бухгалтерских транзакций на основе закономерностей в исторических данных и могут автоматически сверять счета. Системы управления расходами на основе машинного обучения могут подтверждать расходы, а приложения для борьбы с мошенничеством могут помечать мошеннические транзакции, основанные на аномалиях.
Машинное обучение и искусственный интеллект — это быстро развивающиеся технологии, которые становятся все более распространенными в облачных приложениях. Большие пулы данных облачных провайдеров обеспечивают быстрый рост машинного обучения, принося пользу как крупным, так и малым предприятиям.
Аналитика данных:
Аналитика данных — это процесс анализа данных для выявления закономерностей, тенденций и идей с использованием статистических методов и моделирования, которые в противном случае могли бы остаться скрытыми. 90% мировых данных было создано за последние два года, и с развитием технологий данные стали более доступными. Каждое действие, выполняемое с программным обеспечением или интеллектуальным устройством, создает данные, и эти данные можно использовать для анализа, раскрытия идей и принятия решений. Например, компьютер торговой точки ресторана создает данные о продажах, покупках и прибыльности по каждому продукту и каждой транзакции. Точно так же отзывы клиентов, количество посетителей, повторные клиенты и обсуждения в социальных сетях — все это разные типы данных. Менеджер ресторана может использовать эти данные, чтобы лучше понять свою клиентуру и привлечь больше клиентов. Для задачи, в большей степени ориентированной на учет, данные можно использовать для моделирования сценариев и прогнозирования моделей клиентов/бизнеса, чтобы можно было соответствующим образом планировать. Например. аналитика используется для прогнозирования денежных потоков и принятия решений о хеджировании.
Аналитика данных — это новая технология, которая быстро внедряется средними и крупными предприятиями.
Блокчейн:
Блокчейн представляет собой распределенный реестр, который является прозрачным, неизменным, проверяемым и криптографически безопасным. Приложения блокчейна считаются настолько надежными и заслуживающими доверия, что валюты создаются и торгуются с помощью этой технологии, широко известной как криптовалюты. Существует довольно много применений технологии блокчейн в бухгалтерском учете и аудите. Будучи общей бухгалтерской книгой, Blockchain обеспечивает тройную бухгалтерию, при которой транзакции также регистрируются в книгах контрагента в дополнение к вашим собственным учетным записям. Поскольку блокчейн неизменяем, аудит этих транзакций намного проще для соблюдения требований. Блокчейн также может обеспечить мгновенный перевод средств и предоставить возможности условного депонирования за небольшую часть цены, позволяя проводить транзакции между недоверчивыми сторонами за небольшую часть стоимости.
Блокчейн — это относительно новая технология, которая, как ожидается, будет развиваться в ближайшие годы, и эксперты полагают, что мы увидим ее реальные бухгалтерские приложения в 2019 и 2020 годах.
Вывод:
Цифровизация меняет мир, в котором мы живем, с головокружительной скоростью. Устоявшиеся и появляющиеся цифровые технологии облегчают предприятиям и предпринимателям управление и развитие бизнеса, а также лучшее, чем когда-либо прежде, обслуживание своих клиентов. Их принятие и правильное использование может позволить вашему бизнесу создать отличный клиентский опыт, лучше планировать и получать своевременную финансовую информацию, чтобы опередить конкурентов.
Первоначально опубликовано на сайте www.receipt-bot.com 22 декабря 2018 г.
