В наши дни наука о данных является модным словом, рост в науке о данных похож на экспоненциальный, поэтому здесь я публикую статью о том, как стать хорошим специалистом по данным самостоятельно и что вам для этого нужно.
Любой технический или нетехнический, математический, компьютерный, инженерный, статистический фон, парни становятся учеными данных. Первое и самое важное: у вас должен быть аналитический и логический склад ума, стать специалистом по данным непросто, но если у вас есть эти два навыка, это будет для вас легкой прогулкой.
Какие предметы вы должны изучать?
- МАТЕМАТИКА:
Первым и самым важным является математика. Вы должны знать базовую математику линейной алгебры, исчисления.
Почему это так?
а) «Вы можете убедить людей математически, а не теоретически»
б) Все алгоритмы машинного обучения, разработанные с помощью базовой математики, которые мы уже изучаем в 10+2
c) В настоящее время вы можете найти много людей, которые хорошо разбираются в коде, но вы получаете очень меньше людей, которые математически обосновывают это, если вы относитесь к этой категории.
2. Статистика
3.Машинное обучение
4.Глубокое обучение
5.Прогнозирование временных рядов
6.Python, R, SQL, Ms-Excel, визуализация данных (таблица)
В следующей статье я расскажу о машинном обучении и необходимых материалах.
Спасибо……………….Удачи!!!!
