Поскольку спрос на возможности искусственного интеллекта продолжает расти, предприятия стремятся превзойти конкурентов, привлекая новые таланты из мировых университетов. Глобальный доступный талант в области программного обеспечения составляет около 2,6 миллиона человек, из которых только 300 000–320 000 являются общими способными к трудоустройству талантами в области больших данных/машинного обучения. Талантливый пул уровня 1 составляет около 80 тыс., уровень 2 составляет 160 000 человек, а уровень 3 - около 27 000 человек. Наиболее востребованными курсами среди этого кадрового резерва являются «Аналитика больших данных», «Компьютерное зрение», «Обработка естественного языка» и «Машинное обучение».

Во всем мире более 300 000 новых специалистов в области машинного обучения и больших данных поступают на работу. Студенты составляют 59% этой рабочей силы. Около 62% от общего числа способных к трудоустройству специалистов имеют степень бакалавра и бакалавра технических наук в области компьютерных наук. Университеты в США и Великобритании имеют большее количество новых курсов по сравнению с остальным миром, причем более популярными являются курсы по робототехнике, информатике, НЛП, искусственному интеллекту и производству и нейронным сетям.

Университеты предлагают курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению и науке о данных с разным уровнем зрелости. Нижняя часть спектра зрелости состоит из таких курсов, как «Аналогическое мышление», «Теория принятия решений», «Логическое программирование»; промежуточные курсы включают когнитивное моделирование, компьютерное зрение и робототехнику, а продвинутые курсы включают ИИ и производство, ИИ и юридические рассуждения, нейронные сети, интегрированную архитектуру ИИ и интеллектуальное обучение.

В Индии и Китае имеется большой кадровый резерв в области искусственного интеллекта и больших данных. В США общий кадровый резерв составляет 40 000 человек, среди которых лидируют Uber, Amazon, Adobe, Google и Microsoft; Численность рабочей силы ИИ в Китае составляет около 80 000 человек, специализирующихся на НЛП, компьютерном зрении с Tencent. Baidu, Alibaba, Google и Huawei являются ведущими работодателями, привлекающими университетские таланты. Канада, Европа, Сингапур — другие страны, в которых есть немало талантов в области больших данных/ИИ. Первоначально опубликовано на www.Draup.com