Самообучение и автоматизация рабочего процесса - термины не новые в профессиональном мире. Фактически, это два основных совета, которые дают людям их товарищи по жизни. Изучение нашего прошлого опыта и опыта других, а также выполнение работы таким образом, чтобы уменьшить усилия, не жертвуя при этом эффективностью, стали ключевыми факторами всех крупных достижений в любой области.

В настоящее время самообучение и автоматизация не ограничиваются только людьми. В наши дни компьютеры получают возможность учиться на огромном количестве пользовательских данных, доступных в наши дни. Степень обучения не ограничивается выполнением заранее определенных задач, но ее также можно использовать для извлечения ценной информации из имеющихся данных. Это то, что составляет основу будущих действий. В двух словах, это «искусственный интеллект».

Краткое введение:

Искусственный интеллект (ИИ) - это имитация процессов человеческого интеллекта машинами, будь то компьютер или устройство IOT. Процесс включает в себя обучение (извлечение значимых идей и закономерностей), прогнозирование (использование собранной информации, чтобы помочь устройствам принимать правдоподобные решения в будущем) и самокоррекцию (искусство становиться более эффективным с каждым днем).

Это стало возможным благодаря трем основным направлениям искусственного интеллекта - машинному обучению (ML), обработке естественного языка (NLP) и глубокому обучению (нейронные сети).

Искусственный интеллект зарекомендовал себя во всех сферах бизнеса по всему миру - от машинного обучения на основе правил до визуальной классификации. Его приложения варьируются от распознавания объектов до предотвращения серьезных угроз кибербезопасности.

Поскольку мы не знакомы с обозначением искусственного интеллекта (ИИ), давайте проанализируем несколько случаев, когда ИИ позволил предприятиям защитить свои основные ценности.

Отношения с клиентами через NLP и автоматизацию:

Поддержание и постоянное улучшение отношений с клиентами всегда было основной ценностью любого бизнеса. С появлением искусственного интеллекта и автоматизации открылось множество новых возможностей для получения все большего и большего внимания, персонализации при повторном привлечении клиентов и в целом оказания большого влияния на общий доход бизнеса. (якорный текст?)

Отправка запросов через формы или электронные письма, а затем ожидание решения ваших вопросов или проблем больше не является лицом игры. Платформы мгновенного обмена сообщениями, чат-боты - последняя тенденция в области отношений с клиентами. Машинное обучение и искусственный интеллект сделали бизнес более доступным для пользователей на всех платформах, будь то онлайн или офлайн. Искусственный интеллект использует методы обработки естественного языка (NLP) для интерпретации слов, данных и применения контекстных и логических алгоритмов, чтобы помочь, проводить опросы и в то же время генерировать полезную информацию и предоставлять соответствующие данные, чтобы аналитики могли сосредоточиться на растущих потребностях в данных и на том, что является основным. атрибуты необходимо отслеживать.

Оптимизация времени:

Некоторые задачи более эффективны для бизнеса, но в то же время могут потребовать значительных ресурсов. Инструменты управления проектами на основе искусственного интеллекта помогают в управлении и расстановке приоритетов деятельности, углубляясь в анализ воздействия.

Искусственный интеллект добавил ценную функцию обнаружения любых критических задач или целей и создания напоминаний о них. Это изменило рабочий процесс на рабочем месте и повысило уровень эффективности сотрудников. ИИ также помогает в определении сроков и последующем создании регулярных отчетов для проверки руководством.

Безопасность - это основы:

Давно прошли те времена, когда задачи выполнялись в той последовательности, в которой они появляются. Некоторые задачи могут влиять на бизнес меньше, а некоторые могут влиять больше, но также требуют большого количества ресурсов. Инструменты управления проектами на основе искусственного интеллекта помогают менеджерам проектов и продуктов управлять своими задачами и определять их приоритеты, анализируя влияние каждой задачи на бизнес и доступные ресурсы.

Искусственный интеллект добавил ценную функцию обнаружения любых критических задач или целей и создания напоминаний о них. Это изменило рабочий процесс рабочего пространства, и каждый вносит свой вклад более эффективно. ИИ также помогает в определении сроков, а затем в создании регулярных отчетов для проверки руководством.

Искусственный интеллект в человеческих ресурсах и интеллектуальном найме:

Управление человеческими ресурсами претерпело радикальные и безвозвратные изменения рабочего процесса с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения. Куча нерелевантных резюме и ручной анализ производительности для удержания и оценки ушли в прошлое.

Искусственный интеллект избавляет лиц, принимающих решения, от рутинного и утомительного процесса составления короткого списка потенциальных кандидатов для следующих раундов. Он оптимизирует этот процесс за счет релевантного поиска по ключевым словам. AI также помогает анализировать заполненную форму заявки и различные предварительно заполненные ответы кандидатов. Он привел в соответствие рабочий процесс набора персонала, сделав его более интеллектуальным и управляемым данными.

Наем более качественных сотрудников - это только начало, их удержание и наставничество - это совершенно другой уровень планирования. Инструменты искусственного интеллекта могут оценивать сотрудников (их образ мышления и личности), настраивать и создавать план того, в каких областях им нужно обучать сотрудников, как их мотивировать, когда их вознаграждать, а какие нет.

Парадоксально, но факт: чем больше искусственного интеллекта использует компания, тем более «человечным» может быть компания.

Аналитика данных на основе искусственного интеллекта:

Искусственный интеллект уже произвел революцию в рабочих процессах обработки данных и уже довольно давно дает полезные идеи. Он помогает сотрудникам, представляя им тенденции, закономерности, взаимосвязи и аномалии, которые служат основными показателями, влияющими на принятие решений.

Это изменило представление компаний о данных с описания на монетизацию. Ai не только классифицирует данные в удобной для пользователей форме, но и дает бизнесу указания, как превратить новые полученные знания или идеи в видимую прибыль. Это может помочь в расширении вертикалей бизнеса или типа клиентов, которых вы обслуживаете. Это также способствует повышению эффективности и рентабельности рабочих процессов компании.

Сентиментальный анализ и анализ текста играют важную роль в сборе данных. Parallel Dots вносит свой вклад в эту область в течение длительного периода времени (Anchor Text). Их мощные API-интерфейсы могут обрабатывать огромное количество неструктурированных текстовых и визуальных данных для расширения возможностей различных продуктов и компаний. Это также дает возможность исследователям рынка автоматизировать рутинные и утомляющие время задачи анализа данных и предоставлять им информативные и действенные данные. В настоящее время Parallel Dots предоставляет 9 различных API-интерфейсов для различных задач анализа текста и меняет способ обработки текста на сегодняшний день. Они также предоставляют консалтинговые услуги по ИИ, чтобы узнать, «что, почему, как и кто о развертывании ИИ на предприятиях».

Подводить итоги:

Искусственный интеллект (ИИ) - это дискуссия с высоким уровнем децибел. Он служил горизонтальным вспомогательным слоем, обслуживающим все вертикали бизнес-ценностей. Но наивно будет сказать, что в нем нет подводных камней. Злоупотребление инструментами искусственного интеллекта может привести к огромным атакам со стороны хакеров и утечке данных. На способность принимать решения также незначительно влияют человеческие эмоции в обучающей выборке.

Но на данный момент ИИ внес огромный вклад в развитие бизнеса. И лучшая часть этой технологии - то, что она улучшается с возрастом. Не будет преувеличением сказать, что в ближайшем будущем искусственный интеллект будет служить всем благотворительным организациям. Итак, искусственный интеллект играет ключевую роль в обеспечении ценностей бизнеса, но к нему нужно подходить правильно, чтобы не столкнуться с дорогостоящими препятствиями.

Подробнее о том, как NLP автоматизирует завершенный процесс анализа текста для предприятий.

Надеемся, статья вам понравилась. Пожалуйста, Зарегистрируйтесь и получите бесплатную учетную запись ParallelDots, чтобы начать свое путешествие в области ИИ прямо сейчас. Вы также можете ознакомиться с бесплатными демонстрациями API-интерфейсов ParallelDots AI здесь.