Я искал какое-нибудь технологическое мероприятие, которое можно было бы посетить в прошлые выходные в Брисбене, и случайно узнал, что Microsoft спонсирует глобальное мероприятие для повышения осведомленности и повышения уровня искусственного интеллекта и машинного обучения, а также их предложений на платформе Azure. https://brisbanebootcamp.com
Мне посчастливилось зарегистрироваться на это мероприятие всего за два дня до дня мероприятия, и я рад, что это было прекрасное решение поехать на это мероприятие.
Мероприятие бесплатное, его спонсируют различные компании, работающие в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения. Мероприятие началось с видео, транслируемого в автономном режиме, о введении в Bootcamp и о том, как AI и ML меняют жизнь человечества во всем мире.
Дроны + Облако + ИИ
Следующая сессия была о том, как AI, ML используются в дронах. Мне было интересно, какое отношение дроны имеют к ИИ. AI, ML делают дроны интеллектуальными, собирая данные и принимая решения во время полета. Например, в Австралии дроны-детекторы акул принимают обоснованные решения, различая акул, китов и серферов, чтобы сделать пляж безопаснее.
Фермеры все чаще полагаются на ИИ + дроны, чтобы увеличить свое производство. Не говоря уже о том, что Microsoft активно проводит исследования в области IoT + AI + дроны для сельского хозяйства. Поскольку дроны используются в отдаленных местах для съемки земли, необходимо иметь подключение к Интернету и аппаратное обеспечение на устройстве, чтобы принимать решения быстрее. Ноутбуки или устройства на базе FPGA могут использоваться в качестве устройств Edge в таком случае.
Microsoft выпустила платформу с аппаратным ускорением для более быстрого принятия решений ИИ. У таких компаний, как DJI, есть железо, которое можно подключить к дронам для более быстрого принятия решений о полете.
IoT + Cloud + AI определенно выглядит круто и имеет больший потенциал в решении самых разных задач. Это тоже выглядит очень интересно.
Данные и машинное обучение в Azure
Следующая сессия была о том, как создать модель машинного обучения на платформе Microsoft Azure с обучающими данными + нажатием кнопок. Он был очень хорошо структурирован и удобен для начинающих. Ведущий показал нам пример создания модели на основе пассажиров Титаника. После обучения модель будет предсказывать, выжил ли входной пассажир или нет. Одно такое прохождение есть здесь.
Чтобы ваша модель была успешной в прогнозировании, вы должны обучить модель с объективными, инклюзивными данными, нормализовать данные обучения, повторить несколько тренировок. Я могу понять, почему Data Scientist сейчас является модным словом. Если разработчику необходимо обработать все варианты использования в своем коде, специалисту по данным необходимо обработать все возможные комбинации данных для обучения своей модели.
Kaggle — это место, куда можно пойти, если вы заинтересованы в проекте Data Science на выходных.
Излишне говорить, что Microsoft хочет, чтобы платформа машинного обучения была легкодоступна для всех. Вы можете создать свою собственную модель, просто перетаскивая различные блоки, чтобы нормализовать данные, удалить столбец и т. д. Они также имеют лучшую связь с другими продуктами MS. Например, вы можете ввести свои финансовые данные в лист Excel, и вы мгновенно получите прогноз на следующий год.
Компьютерное зрение + ИИ
Следующая сессия была посвящена тому, как ИИ используется в отраслях компьютерного зрения. Проще говоря, везде, где у вас много данных, вы можете использовать AL и ML. Почему бы не компьютерное зрение, где вы могли бы выполнять классификацию и идентификацию изображений? Посмотрите на эти камеры наблюдения в Китае, которые выполняют идентификацию объектов в реальном времени.
Узнал об этой компании, которая привезла ИИ в Брисбен. Рассмотрим случай, когда вы могли бы использовать камеру наблюдения в вашем магазине для определения пола, возраста, расы, пола посетителей. Основываясь на этих данных, вы могли бы определить и предсказать, какие продукты вы могли бы купить, чтобы поддерживать высокие продажи.
Есть эта компания, которая использует технологии AR / VR для создания дополнительных преимуществ в различных отраслях, таких как автомобилестроение, промышленность, туризм, медицина и т. д. Используя технологии VR, вы можете представить автомобиль в автомобиле до того, как он попадет в автосалон. Различные отрасли могут предоставить виртуальные туры/обучение своим новым сотрудникам. Используя фотографии и видео, эта компания смогла создать трехмерный мир, по которому можно было бы перемещаться с помощью гарнитуры виртуальной реальности.
Microsoft также лидирует в этой области со своим Hololens, который обеспечил сделку на 480 миллионов долларов с обороной США. Как только Hololens станет доступен для широкой публики, он наверняка будет использоваться в самых разных областях.
Продолжение следует…
