Крис Вуд // Старший директор, UX
Я должен кое-что признать. Последние пару лет я живу двумя жизнями.
Первый в качестве специалиста по пользовательскому опыту, решающего сложные задачи анализа больших данных для нескольких различных корпоративных клиентов. Во-вторых, как кроткий владелец ранчо, желающий работать неполный рабочий день в Техас-Хилл-Кантри. Я провел несколько недель за исследованием, проектированием и представлением способов, с помощью которых пользователи могут получить важную информацию из своих огромных объемов данных. В то время как по выходным вырезать дороги, строить домики и уворачиваться от кактусов, связанных с авариями на горных велосипедах. Вы бы не подумали, что эти два мира могут столкнуться, но они столкнулись не совсем обычным образом.
Видите ли, у меня есть данные. Мне нужно отслеживать, сопоставлять и агрегировать его. Мне нужно отсеять ложные срабатывания и уменьшить шум. Мне нужно машинное обучение, чтобы расшифровать то, что я вижу. Мне нужно понимать, что происходит, и знать, когда все хорошо или плохо.
Как и в случае с ИТ-инфраструктурой, у меня есть ограниченные ресурсы, за которыми мне нужно следить. Вместо локальных кластеров хранения или облачных вычислительных мощностей мне нужно убедиться, что у меня достаточно мощности для запуска инструментов или источников света. Мне нужно знать, не слишком ли мало моих ресурсов для сбора дождевой воды, чтобы содержать мои маленькие сады. Я хочу знать, если что-то из ряда вон выходящее. И, в довершение всего, я хочу иметь возможность отслеживать все это в течение недели, находясь за 100+ миль.
Сегодня сбор некоторых данных возможен с помощью разрозненных коммерческих инструментов или набора одноплатных компьютеров (Raspberry Pi, Odroid и т. д.) в сочетании с программным обеспечением с открытым исходным кодом. Я могу отслеживать свои ресурсы, подключив несколько датчиков и используя немного Python. Одна из основных проблем — вернуть данные на базу. Конечно, есть варианты мобильных данных, но действительно ли мне нужно несколько SIM-карт с дорогостоящими тарифными планами? Как насчет безопасности? Raspberry Pi, открытый в Интернете, станет мгновенной целью.
Помимо простого сбора и получения данных, мне нужна информация. Мне нужна система, достаточно умная, чтобы сказать мне, что мне не хватает и когда мне следует беспокоиться. Даже при низком уровне преступности в хуторе мне нужно следить за вещами. Прямо сейчас я полагаюсь на камеры обнаружения движения на основе событий, которые отправляют данные по сотовой связи. Загвоздка здесь в постоянных ложных срабатываниях. Любой, кто работает с большими данными, будь то мониторинг сети или страховые данные, знает, что ложные срабатывания — это проклятие их существования. Этот шум стоит времени и, что более важно, денег. Для меня цена - мое терпение. Например, я получаю несколько сообщений с изображениями, на которых видны только ветки, движущиеся на ветру. Это сводит с ума. Мне нужно решение не хот-дог с поддержкой машинного обучения.
Умельец/хакер во мне думает, что я могу добиться всего этого, просто собрав воедино нужные устройства, сервисы и код.
С другой стороны, я не могу не представить себе будущее, в котором аналитика больших данных и суперкомпьютеры будут легко доступны владельцам ранчо и фермерам. В любой момент и из любой точки мира фермер может открыть смарт-устройство и посмотреть, насколько хорошо в настоящее время растут культуры или где уровень PH в их почве самый высокий. Владелец ранчо сможет сопоставлять прогнозы погоды с данными системы сбора воды, чтобы предсказать, как грядущие штормы повлияют на запасы воды для скота. AI и ML будут объединять разрозненные наборы данных, чтобы информировать этих владельцев ранчо / фермеров о том, что сено, выращенное в Висконсине, имеет наибольшее количество питательных веществ и лучше всего подходит для их стада Санта-Гертруди. Вся эта информация может быть представлена в удобном для пользователя виде на любой платформе.
Если проблемы будут обнаружены на задней панели 40, когда они выставлены на аукцион, эти владельцы ранчо с большими данными и высокой степенью подключения смогут развернуть дроны, управляемые ИИ, для расследования.
Конечно, в моем воображении эти дроны носят ковбойские шляпы и кепки.
Все на ранчо или ферме будет связано и станет источником данных. Это будет не постоянный белый шум, а тщательно организованный поток информации, который позволит землевладельцу принимать правильные решения именно в нужный момент.
Тем временем мне придется довольствоваться настройкой Pis, подключением датчиков, изучением API и, в конечном итоге, настройкой информационных панелей с открытым исходным кодом.
Наполовину надутый-зеленый-рожок может мечтать, не так ли?
