Искусственный интеллект (ИИ), который появляется в заголовках всех значимых и популярных технических журналов и журналов, уже стал модным словом в мире развивающихся технологий. Более того, поскольку эта революционная технология предлагает многообещающие решения сложных бизнес-проблем при обсуждении возможностей ИИ, часто можно встретить такие утверждения, как: «Искусственный интеллект изменит будущее рекламы».

Учитывая тот факт, что существует множество проверенных и уже протестированных моделей, показывающих возможности ИИ, неудивительно, что искусственный интеллект может найти множество различных приложений и в многомиллиардной рекламной индустрии. Вопрос в том, как ИИ может повлиять на будущее рекламы? Действительно ли это принесет пользу заинтересованным сторонам и, что наиболее важно, потребителям?

Чтобы понять, как искусственный интеллект изменит тенденции в многомиллиардной рекламной индустрии, давайте начнем с изучения того, что больше всего повлияло на рекламную индустрию в эту эпоху и время.

Как Интернет изменил определение рекламы?

Интернет стал движущей силой изменения формы коммуникационного ландшафта, особенно в последние два десятилетия. В настоящее время более 55% населения мира имеет доступ к Интернету, и значительная часть населения проводит более 3-4 часов каждый день на своих электронных устройствах, совместимых с Интернетом, будь то ПК, ноутбук или смартфон.

Следовательно, сегодня, помимо печати и других традиционных средств массовой информации, таких как телевидение, значительная часть рекламных кампаний переместилась в Интернет. Это изменение в основах бизнес-структуры также изменило бизнес-процессы, как никогда раньше.

В отличие от традиционных кампаний, в которых просто создавалась реклама для телевидения и газет, сегодня существует множество рекламных объявлений, специально предназначенных для цифровых медиа. Будь то каналы в социальных сетях, платные кампании в поисковых системах, таких как google и bing, любимые блоги, порталы или YouTube, Интернет открыл двери для множества различных возможностей для продвижения бизнеса.

Кроме того, все большую популярность приобретает цифровая реклама. В настоящее время потребители с большей вероятностью обратят внимание на цифровую рекламу на Youtube, Google и в социальных сетях, таких как Facebook и Instagram, по сравнению с рекламой, которая показывается между обычными телешоу. Более того, растет число людей, которые отказываются от просмотра традиционных телеканалов в пользу бесплатных услуг, таких как Netflix.

Хотя есть определенные преимущества цифровой рекламы, например, она позволяет даже более мелким игрокам продвигать свои продукты, достигая целевой группы с большей точностью, существует также множество других проблем, которые необходимо решить.

Проблемы с цифровой рекламой

У ИИ есть все возможности, чтобы повлиять на будущее рекламной индустрии с многомиллиардным оборотом. Чтобы понять, на что способен искусственный интеллект, давайте быстро рассмотрим проблемы, с которыми сегодня сталкивается рекламная индустрия.

Уменьшение ROI (возврат инвестиций). Сегодня компаниям приходится создавать различные виды рекламы в зависимости от средства продвижения. Это связано с очень высокими затратами, а также рекламные объявления не попадают в целевую группу потребителей, учитывая открытость Интернета и разнообразие вкусов потребителей. Результат - перерасход и минимальный доход.

Создание персонализированной рекламы. Поскольку персонализированные рекламные объявления предпочтительнее обычных, компаниям сложно сделать свои рекламные кампании более эффективными, персонализировав их для своих потенциальных клиентов. Исследования показывают, что большинство потребителей предпочитают индивидуализированную рекламу. Однако лишь часть из них считает, что реклама, которую они получают каждый день, кажется персонализированной. Благодаря множеству каналов и разнообразию аудитории в Интернете создание персонализированной рекламы - задача, с которой сегодня сталкивается большинство современных предприятий.

Мошенническая реклама. Для защиты потребителей от вводящей в заблуждение рекламы необходимо быть очень осторожным с рекламой, которую они видят в Интернете. Это делает их слепыми даже к подлинным предложениям, а также их часто обманывают мошенническими предложениями, которые кажутся подлинными. Сделать лучший выбор путем выявления мошенничества и схем Понци в Интернете, несомненно, является проблемой для обычного потребителя.

Множественные и повторяющиеся нерелевантные объявления. Большинство получаемых объявлений не имеют к ним отношения. Низкий средний показатель CTR в отрасли показывает, насколько плохо объявления адаптированы для целевой аудитории. Более того, количество рекламных объявлений, которые мы видим каждый день, чрезвычайно велико. Все это делает потребителя невосприимчивым к рекламе в целом, а также делает цифровую рекламу рискованной и дорогостоящей для бизнеса.

Как искусственный интеллект может помочь преодолеть эти проблемы

Искусственный интеллект устранит лазейки в существующих процессах цифровой рекламы. ИИ полагается на информацию, накопленную на основе данных; нейронные сети на основе ИИ способны к самообучению на основе опыта. Это означает, что при более активном взаимодействии или повторном применении они развиваются, становясь все лучше и лучше. Для сравнения: в контексте рекламы ИИ может более точно определять модели поведения потребителей, помогает создавать более эффективные кампании, выявляя более целевые группы потребителей и многое другое.

Ограничение трафика, не связанного с людьми. С помощью ИИ можно будет определять сгенерированные машиной и запрограммированные объявления, которые в большинстве своем являются мошенническими и выдают себя за реальные веб-сайты и предприятия. Выявление таких кампаний и контроль над ними будет проще с использованием передового искусственного интеллекта, и он может ежегодно экономить как клиентам, так и компаниям миллиарды, потерянные из-за мошенничества. Как показал базовый отчет Bot, только за 2017 год из-за мошенничества и мошеннической рекламы было потеряно более 6,5 миллиардов долларов.

Кампании, ориентированные на отдельные лица. Благодаря изучению ИИ и картированию поведения потребителя будет более точным, поскольку лучшие приложения на основе ИИ могут учитывать множество сценариев и шаблонов, чтобы предлагать индивидуальный выбор и ответ на конкретную рекламу. Это не только изменит содержание и дизайн рекламы, но также повлияет на ее эффективность. Компаниям не нужно будет проводить тщательно продуманные кампании; вместо этого у них будут небольшие, но эффективные кампании.

Ограниченное количество рекламы для потребителей. Для потребителей ИИ будет означать меньшее количество рекламы, появляющейся каждый раз, когда они просматривают Интернет. Поскольку будут показаны только те рекламные объявления, которые наиболее соответствуют их вкусу, потребители будут видеть ограниченное количество рекламных объявлений, в отличие от сотен различных несвязанных рекламных объявлений, которые они должны игнорировать в течение всего дня.

Увеличение дохода как для рекламодателя, так и для издателей. Рекламодатели получат более высокую прибыль, учитывая тот факт, что ИИ может сделать свои рекламные кампании более оптимизированными и персонализированными для достижения их целевыми пользователями. максимальное вовлечение, для издателей это поможет выбрать тип рекламы, которую они хотят отображать на своих платформах. Поскольку ИИ может помочь им в улучшении показателей конверсии в зависимости от их пользовательской базы и их вкусов, издатели сэкономят ненужное пространство и время рекламы, потерянное из-за нерелевантной рекламы.

Принесут ли новые модели на основе искусственного интеллекта пользу потребителям?

Хотя нет сомнений в том, что приложения на основе искусственного интеллекта принесут пользу предприятиям и сэкономят им значительные затраты, упущенные из-за сложных, но неэффективных кампаний, часто обсуждается, принесет ли это пользу потребителям. Несмотря на различные мнения, я считаю, что ИИ поможет потребителям, поскольку эффект экономии на ненужных расходах будет перенесен на потребителей. Например, как только компания сможет сократить расходы на рекламу продукта, сокращение затрат также отразится на ценообразовании на продукт. Потребителям, возможно, придется платить меньше за тот же продукт, поскольку компания теперь сможет предлагать сниженные ставки и при этом получать такую ​​же или большую прибыль, чем раньше.

Более того, все мы можем согласиться с тем, что дополнительная реклама - это спойлер. Почему нам нужно видеть то, что не имеет для нас никакой пользы? Бесполезная реклама съедает наше время и создает неприятные ощущения для пользователей, когда мы просматриваем социальные сети, смотрим YouTube или даже ищем что-то в Google. Благодаря ИИ пользователи будут видеть только самые релевантные объявления и то, к чему они могут относиться. Кроме того, можно контролировать мошенническую рекламу, поскольку издатели будут лучше оснащены ИИ для выявления автоматических мошеннических сообщений и рекламных объявлений, созданных машиной.

Заключительные слова

Некоторые приложения и проекты на основе ИИ уже предлагают решения для рекламодателей и издателей. Хотя он все еще находится на начальной стадии, нет никаких сомнений в том, что ИИ выведет индустрию рекламы на новый уровень и принесет пользу как потребителям, так и предприятиям.