Начиная с машиночитаемых форматов и проходя через Искусственный интеллект документов, наше путешествие в мир НЛП теперь достигает этапа Преобразования ИИ, о котором мы уже упоминали в наших предыдущих постах. Эта модель машинного обучения действительно существует — в отличие от их голливудских омонимов — и, если не считать юмора, имеет большое значение в мире искусственного интеллекта.
Одновременность, долгая память и внимание к контексту... для более сложных задач
Концепция, которая породила Трансформеров в 2018 году, была скорее вопросом: почему бы не обрабатывать одновременно — но всегда линейно — слова в предложении? Таким образом, идея этой модели машинного обучения состоит в том, чтобы обрабатывать различные входные данные не последовательно, а параллельно. многозадачность подход — так сказать — который отличает их от ранее наиболее используемой модели в обработке естественного языка, а именно Рекуррентная нейронная сеть (RNN). Но еще более революционной является способность трансформеров учитывать семантическую область текста, используя свое внимание. Этот слой позволяет им определить, какое слово является более релевантным в контексте фразы, что позволяет связать даже очень далекие друг от друга слова в тексте. Благодаря более высокой точности ИИ-трансформеры способны решать более сложные проблемы, а значит, и более сложные и ранее невообразимые задачи во многих областях — например, вопросы и ответы. один.
Новые возможности для понимания: Трансформеры в Aptus.AI
В нашем Манифесте мы говорим о новых возможностях понимания, и приведенное выше сравнение является реальным тому подтверждением. На изображении показана разница между поиском по источникам финансового регулирования, выполненным на портале EUR-lex (платформа, используемая в настоящее время для доступа к европейским правила) и тот же поиск, сделанный в Daitomic — нашем интерактивном программном обеспечении AI для управления соблюдением банковских требований. В Aptus.AI мы много лет работали над повышением точности наших систем НЛП, а также использовали более высокие возможности понимания и генерации текста, обеспечиваемые ИИ. Трансформеры. Об этом, если вы еще не знали, представляем вам Geppetto, первую итальянскую систему генерации текста (на основе GPT-2), а также более развитая GPT-3 (только на английском языке). Но чаще всего в таком секторе, как RegTech, семантическое понимание юридических текстов необходимо для создания технологии, которую можно правильно определить как искусственный интеллект. Именно отсюда — с управления соблюдением банковских требований — начинается наш путь. Путь, целью которого является революция в том, как люди взаимодействуют с цифровым контентом.
Первоначально опубликовано на https://www.aptus.ai.
