BABoK V3 уделяет большое внимание принятию решений бизнес-аналитиками. Важно принимать правильные решения, поскольку организации могут избежать потерь, выбрав правильные варианты.
Однако BABoK предоставляет 3 метода, которые можно использовать для принятия решений. Кажется, между ними тоже есть немало совпадений.
Они есть
- Критерии оценки (иначе критерии выбора)
- Модель решения
- Анализ решений
Когда мы должны использовать какой подход?
Давайте исследовать.
Прежде чем мы сравним три метода, давайте выберем описания, предоставленные для трех методов из BABoK.
Критерии оценки
Критерии оценки определяют набор показателей для ранжирования нескольких вариантов на основе их ценности для заинтересованных сторон, что позволяет получить диапазон оценок. Атрибутами ценности могут быть производительность, применимость, масштабируемость, надежность и т. д. Критерии оценки должны иметь возможность измерять ценности, которые функции предоставляют заинтересованным сторонам.
Моделирование решений
Покажите, как принимаются повторяемые бизнес-решения с использованием данных и знаний.
Таблицы решений
Табличное представление набора правил. Каждая строка/столбец является правилом, а каждый столбец/строка представляет собой одно из условий этого правила.
Дерево решений
Каждый путь в листовом узле дерева решений представляет собой одно правило. Каждый уровень в дереве представляет определенный элемент данных; нижние ветви представляют различные условия, которые должны быть истинными, чтобы продолжить движение вниз по этой ветви.
Деревья решений включают узлы решений — различные стратегии, узлы шансов — определение неопределенных результатов, терминаторы или конечные узлы — определение конечных результатов.
Анализ решений
Поддерживает принятие решений в сложных, сложных или неопределенных ситуациях. Исследует и моделирует возможные последствия различных решений.
Понимать:
- Ценности, цели и задачи, относящиеся к проблеме принятия решения,
- Характер принимаемого решения,
- Области неопределенности, влияющие на решение,
- Последствия каждого возможного решения.
2 типа матриц решений:
Простая матрица решений:
Каждая альтернатива проверяется по каждому критерию. Подсчитайте количество критериев, соответствующих каждому из вариантов. Выберите один с максимальным количеством.
Матрица взвешенных решений:
Варианты оцениваются по взвешенным критериям. Веса назначаются в зависимости от их важности. Чем выше вес, тем важнее критерий. Формула представляет собой сумму (Вес i * Рейтинг i)
Дерево решений
Анализ решений также использует деревья решений.
Сравнение и противопоставление трех методов
Теперь давайте рассмотрим противоречия для метода анализа решений. Разве простые и сложные матрицы решений не выглядят точно так же, как критерии оценки?
По моему скромному мнению, эти две матрицы решений должны были быть частью критериев оценки.
Теперь дерево решений появляется как в модели решений, так и в анализе решений?
Будем ли мы использовать дерево решений в повторяющихся процессах? Навряд ли. Следовательно, дерево решений следует помещать только в анализ решений, а не в моделирование решений.
Можно утверждать, что дерево решений действительно является диаграммой и, следовательно, должно быть частью модели принятия решений. Поскольку модель принятия решений имеет дело с простыми и повторяемыми решениями, не будет ли блок-схемы недостаточной для модели принятия решений?
С точки зрения экспертизы, давайте резюмируем 3 метода, как показано ниже:
Мы хотели бы узнать мнение других бизнес-аналитиков об этих трех методах принятия решений.
Adaptive US (Think BA. Think Adaptive.)
Adaptive US предоставляет CBAP, CCBA, ECBA и AAC онлайн-обучение и консультационные услуги для индивидуальных или корпоративных клиентов онлайн или офлайн. Adaptive US является одобренным поставщиком образовательных услуг IIBA®.
Узнайте больше об этом тренинге здесь: https://www.adaptiveus.com. Для получения дополнительной информации о курсах и советах следите за нами на Facebook | Твиттер | ЛинкедИн | Гугл+
