Джим Шрайтмюллер, генеральный директор Reveel, и Паоло Мессина обсуждают бизнес-модель и технологию этого интересного стартапа «Кремниевой долины» компьютерного зрения. Компьютерное зрение - одна из областей машинного обучения, которая получила самый большой рывок в результате недавнего развития технологий в области глубокого обучения. Мы изучаем движущие силы бизнеса и то, как компания использует возможности роста.
Мы уделили внимание взаимодействию машинного обучения, взаимодействия с конечными пользователями и бизнес-стратегии стартапа. Мы также анализируем, как эти различные строительные блоки для бизнеса и технологий имеют решающее значение для устойчивого успеха продукта. Джим заглядывает в будущее и описывает мир, в котором услуги, подобные сервису Reveel, будут полностью интегрированы в операционную систему (ОС) телефона. Джим считает, что использование камеры для изучения и обнаружения новой информации о продуктах, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни, вероятно, станет нормой в поведении мобильных потребителей и, в более широком смысле, когда мы взаимодействуем с портативными устройствами.
Reveel - это действительно история успеха продукта машинного обучения. Актуальна не только технология, но и сквозной продукт, упаковка продукта и дизайн решения - все это играет решающую роль в переносе инноваций в области компьютерного зрения из лаборатории в группу бизнес-клиентов. Reveel обслуживает клиентов B2B в сфере электронной коммерции, СМИ и различные известные потребительские бренды.
Reveel - первая компания, которая позволяет аудитории просматривать вторичные мультимедийные материалы из печатных, цифровых, потоковых видео и телепрограмм и сразу же преобразовывать интерес в действия - без загрузки приложения или создания дополнительных объявлений. Reveel позволяет брендам, агентствам и средствам массовой информации создавать измеримые многоканальные цифровые впечатления, которые аудитория может просматривать, просматривая телевидение, печатные издания или мультимедийные материалы вне дома с помощью своего мобильного устройства или нажимая на цифровую рекламу или видео.
В этом интервью мы в основном узнаем, как то, что изначально было недавней инновацией в области машинного обучения, например подобные глубокому обучению компьютерного зрения; пробился через самые инновационные и сложные приложения для бренд-маркетинга. В будущем маркетологи должны будут учитывать, как постоянно меняющееся поведение потребителей повлияет на то, как клиенты взаимодействуют с их продуктами, помимо прямой рекламы, и должны будут соответствующим образом разрабатывать свои маркетинговые стратегии брендинга.
Точно так же мы могли наблюдать новую волну стратегий и тактик в продакт-плейсменте в телешоу, видеоиграх или музыкальных клипах. Как будет развиваться эта новая экосистема, еще предстоит увидеть, однако здесь мы снова видим, как технология, изобретенная в лаборатории, оказывает свое влияние на наш образ жизни и способ ведения бизнеса.
Подробнее о Reveel:
Https://www.linkedin.com/company/reveel-technologies/
Https://cryptodisrupt.com/reveel-applying-ai-and-blockchain-to-open-source-image-recognition/
Подробнее о Джиме
Https://www.linkedin.com/in/jschreitmueller/
Подробнее о Паоло
