С широким распространением приложений для социальных сетей, таких как Twitter, Facebook, WhatsApp, многие розничные торговцы создают группы WhatsApp, группы / страницы Facebook, страницы Instagram для своего онлайн-подарка. Это означает лишь то, что к 2021 году ожидается рост продаж электронной коммерции в розничной торговле. Таким образом, само собой разумеется, что электронная коммерция в последнее время изменила правила игры. Имея под рукой так много данных, бизнесу становится проще применять аналитику данных в электронной коммерции для принятия важных бизнес-решений.

Влияние аналитики больших данных на бизнес электронной коммерции поразительно. Позвольте узнать и понять, что такое большие данные на самом деле, и признать их влияние.

Что такое большие данные?

Большие данные просто означают значительно большие наборы данных, которые хранятся и анализируются с помощью новейших технологий, чтобы предоставить бизнесу значимую информацию и помочь в принятии решений. Затем, что такое Ecommerce Analytics? Что ж, это не что иное, как процесс сбора и анализа покупок в Интернете на вашем сайте или в приложении. Большие данные для онлайн-покупок можно использовать для увеличения масштабов электронной коммерции и предоставления клиентам расширенных услуг. В Интернете доступно множество тематических исследований по аналитике электронной коммерции, которые помогут вам понять влияние аналитики на электронную коммерцию.

Что такое аналитика больших данных?

Процесс изучения, анализа и выявления скрытых закономерностей данных в больших данных известен как аналитика больших данных. Используя Big Data Analytics, вы можете получить различную важную информацию, такую ​​как тенденции рынка, предпочтения клиентов и т. Д. Компании, использующие аналитику больших данных, как правило, получают отличные бизнес-преимущества. Они могут использовать более эффективные маркетинговые кампании и открывать возможности для увеличения доходов. Они находят способы улучшить качество обслуживания клиентов и повысить эффективность своей деятельности. Аналитика больших данных помогает предприятиям принимать более обоснованные бизнес-решения, имея под рукой все необходимые данные и шаблоны данных. Специалисты по обработке данных и разработчики прогнозных моделей, которые анализируют большие данные из различных и множественных источников, используют большие данные для получения транзакционных данных и других структурированных данных.

Преимущества аналитики больших данных для предприятий

Аналитика больших данных позволяет компаниям внедрять высокопроизводительный интеллектуальный анализ данных, интеллектуальный анализ текста, прогнозную аналитику и другие методы сбора информации для принятия оптимальных бизнес-решений. Это включает в себя сужение больших данных до информации, наиболее актуальной для вашего бизнеса, и ее использование для принятия осознанных важных решений. Аналитика больших данных делает этот упреждающий подход, который трансформирует ваш бизнес, поскольку дает лицам, принимающим решения, информацию и возможность принимать решения с использованием имеющихся данных и знаний в режиме реального времени. Используя Big Data Analytics, предприятия могут расширять свои существующие продуктовые линейки, разрабатывать те продукты, которые действительно нужны их клиентской базе, улучшать удержание клиентов и получать преимущество перед конкурентами. Аналитика больших данных также помогает компаниям быстро реагировать на изменения рынка, оставаться в курсе критических изменений клиентов и различных других показателей, влияющих на их бизнес. Предприятия, использующие большие данные

5 способов, которыми большие данные и аналитика изменят облик электронной коммерции в 2019 году

Вот 5 способов, которыми большие данные и аналитика изменят облик электронной коммерции в 2019 году:

  1. Расширенный анализ шаблонов покупок. Аналитика больших данных - отличный способ понять покупательское поведение клиентов и спрогнозировать закономерности, которые помогут разработать более эффективные бизнес-стратегии. Предпочтения клиентов, наиболее популярные бренды или продукты, которые ищут люди, любой продукт, который люди смотрят несколько раз, но не предлагаются вами, всплески спроса, в какое время года клиенты делают больше покупок и т. Д., И т. Д. Можно оценить с помощью аналитика больших данных.
  2. Эффективное обслуживание клиентов. Успех любого бизнеса в сфере электронной коммерции зависит от эффективного обслуживания клиентов. Согласно опросу, проведенному Deloitte, 72% компаний считают, что они могут использовать аналитические отчеты для улучшения качества обслуживания клиентов. Таким образом, аналитика больших данных поможет в выявлении основных проблем и их решении, а также в улучшении их процессов, чтобы клиенты получали удовольствие от совершения транзакций в Интернете. Компании, безусловно, испытают удовлетворение клиентов, что будет большим благом для их роста.
  3. Прогнозирование планов будущих операций. Аналитика больших данных дает вам более глубокое понимание общих операций вашего бизнеса. Использование данных для электронной торговли помогает вам управлять запасами, цепочкой поставок, прогнозировать потребности, улучшать стратегии ценообразования и стратегии продаж. Электронная коммерция будет иметь дополнительное преимущество в виде гибкости в выборе оптимальных способов повышения эффективности работы по различным каналам. В этой области есть возможности для изучения и изучения различных примеров электронной коммерции с большими данными.
  4. Повышенное внимание к микромоментам. «Микромоменты» станут последней тенденцией электронной коммерции и горячей темой для обсуждения в 2018 году. Клиенты обычно стремятся к быстрым действиям - я хотят пойти, я хочу знать, хочу купить и т. д., и они смотрят, как получить доступ к тому, что они хотят, на своих смартфонах. Розничные продавцы электронной коммерции используют эти микромоменты, чтобы предвидеть тенденции и модели действий клиентов. Технологии смартфонов здесь в значительной степени помогают аналитике больших данных.
  5. Простота онлайн-платежей. Согласно некоторым отчетам об анализе электронной торговли, примерно 7 из 10 клиентов предпочитают мобильные веб-сайты мобильным приложениям на разных устройствах, и 50% продаж приходится на электронную торговлю. через мобильную платформу. Это означает только то, что онлайн-платежи должны быть безопасными и безопасными для клиентов. Аналитика больших данных помогает выявлять действия, связанные с мошенничеством, и любые угрозы для его процессов. Большие данные помогают иметь различные варианты оплаты на одной централизованной платформе, что делает процесс оплаты простым и удобным для клиентов.

Заключение

Мы рассмотрели 5 способов, которыми аналитика больших данных может повлиять на электронную коммерцию в 2019 году. От понимания и анализа предпочтений и поведения клиентов, аналитика больших данных прокладывает путь к лучшим способам улучшения обслуживания клиентов. Аналитика больших данных даже поможет вам понять сильные и слабые стороны вашей собственной компании, что позволит вам разработать более совершенный дизайн продуктов, более эффективные стратегии ценообразования и более сильные конкурентные преимущества. В довершение ко всему, аналитика больших данных помогает властям выявлять мошеннические платежи через веб-сайты и приложения для смартфонов. Это помогает предприятиям направлять различные способы оплаты через единую централизованную платформу, чтобы сделать платежи более удобными.

для получения дополнительных сообщений в блоге, например: https://doualaschoolofai.cm/insights/article/3/5-ways-big-data-and-analytics-will-impact-e-commerce-in-2019