Эндрю Нг, один из ведущих специалистов в области машинного обучения, оказывает все более сильное влияние на образование в области ИИ. Курс Нг по машинному обучению в Стэнфордском университете остается самым популярным на Coursera, ведущей в мире онлайн-образовательной платформе, которую он основал в 2012 году. После ухода из китайского интернет-гиганта Baidu в 2017 году Нг основал Deeplearning.ai , специализированный образовательный проект по глубокому обучению, в который на сегодняшний день зачислено более 250 000 человек.
Курсы Ng, углубляясь в технические детали машинного обучения, предназначены для студентов и инженеров с математическим и компьютерным образованием. Однако человек, назвавший ИИ «новым электричеством», понимает, что одни только усилия инженеров не помогут реализовать то будущее, которое он представляет. Объявленный сегодня курс Deeplearning.ai отражает усилия Ng по распространению знаний об ИИ в более широком масштабе.
«ИИ для всех» - это курс для начинающих, призванный помочь нетехническим бизнес-профессионалам, таким как генеральные директора, менеджеры по продуктам, маркетологи, дизайнеры и финансисты, лучше понять ИИ и их возможности. с этим.
«Будущее, основанное на искусственном интеллекте, должно строиться как инженерами, так и экспертами в области приложений. Нам понадобятся миллионы инженеров ИИ. Нам также понадобятся миллионы экспертов из каждой отрасли, чтобы понять, как применять ИИ в своих организациях », - написал Нг в своем блоге на Medium.
AI для всех будет доступен на Coursera в начале 2019 года по цене подписки 49 долларов США в месяц.
Глобальный институт McKinsey прогнозирует, что к 2030 году около 70 процентов компаний внедряют хотя бы одну форму ИИ, и отмечает, что по мере того, как все больше компаний «расширяют внедрение ИИ и приобретают больше данных и возможностей ИИ, отстающим может быть труднее наверстать упущенное».
Бизнес-лидеры, желающие присоединиться к ИИ, должны сначала задать себе такие вопросы, как «На какие проблемы я должен бороться с ИИ?» и «Каковы пределы машинного обучения?» McKinsey предполагает, что компании, которые наиболее эффективно внедрили ИИ, как правило, понимают, в каких областях технология еще не может принести пользу, и поэтому сосредотачиваются на тех областях, в которых ИИ может иметь значение: доход, принятие решений и эффективность.
Нг часто говорил, что простое инвестирование в исследования и разработки нейронных сетей не означает, что деятельность компании управляется искусственным интеллектом. Настоящая компания, занимающаяся ИИ, также будет уделять приоритетное внимание своей стратегии сбора данных, унифицированной аналитике данных, привлечению лучших специалистов в области ИИ и продвинутой системе автоматизации. В прошлом году Нг основал Landing.ai, чтобы помочь обрабатывающей промышленности, которая, как известно, медленно внедряет инновации, внедрять технологии искусственного интеллекта.
Никто не сомневается в способности Нг сделать ИИ более понятным - ему всего 42 года, и он уже обучил ИИ большему количеству студентов, чем кто-либо другой на планете. Его достижения не имеют себе равных: соучредитель Google Brain, главный научный сотрудник Baidu, директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта - и этот список можно продолжить.
В то время, когда компании не знают, как действовать дальше. с технологией, и общественность усиливается по поводу ее возможного воздействия на общество, курс «ИИ для всех» может сыграть важную связующую роль, обучая заинтересованных сторон вне научного сообщества.
Страница курса ИИ для всех находится на Coursera.
Журналист: Тони Пэн | Редактор: Майкл Саразен
Подпишитесь на нас в Twitter @Synced_Global, чтобы получать ежедневные новости об ИИ!
Мы знаем, что вы не хотите пропустить ни одной истории. Подпишитесь на наш популярный Synced Global AI Weekly , чтобы получать еженедельные обновления AI.
