Машинно-генерируемые якорные люди и искусственное небо
ИИ вторгается в области видеографии и фотографии. В обоих случаях медиаплееры и разработчики программного обеспечения активно работают над созданием компьютерных видео и изображений, которые будут приняты публикой.
Видеопрограммы Pure-play AI предпринимались несколько раз, в последнее время китайской государственной медиа-компанией Xinhua и поисковой системой Sogou в Пекине. Обе компании представили китайские и англоязычные ведущие новостей AI на Всемирной интернет-конференции этой осенью.
Движения ботов основаны на жестах и мимике реальных актеров. Тем не менее, получатели сочли неуклюже говорящих и неуклюжих AI-ботов неприятными, что явным показателем того, что компании еще не создали минимально жизнеспособный продукт (MVP).
Как только технология станет зрелой, вы можете ожидать, что медиа-компании начнут развертывать видео персонажей с искусственным интеллектом. Они уже используют инструменты письма, такие как WordSmith, для создания тысяч автоматических историй каждый год.
Поддельное видео
Возможно, более тревожным в области видео были скромно успешные имитации бывшего президента США Барака Обамы. Эти попытки Вашингтонского университета с использованием Adobe After Effects и искусственного интеллекта FakeApp просто чудовищны. Однако они кажутся немного нереальными, когда смотришь фальшивые движения губ Обамы.
Эти видео, наиболее известные как дипфейки, используют ИИ, чтобы поменять лицо известного человека на лицо актера. Технология Deepfake часто используется в порнографии для наложения лица знаменитости на лицо двойника.
Дипфейк-видео и изображения были признаны неэтичными в большом количестве Интернета, но это не значит, что они исчезнут. Эта тенденция заставляет новую проблему проверки и анализа определять, когда видео было изменено машиной.
В ноябре 2018 года проверка вступила в игру, когда Белый дом Трампа поделился измененным видео Джима Акосты, уклоняющегося от стажера Белого дома во время спорной пресс-конференции. В измененном видео создавалось впечатление, что Акоста жестоко ударил стажера, который пытался силой вытащить микрофон. Белый дом использовал фальшивое видео, чтобы оправдать аннулирование полномочий Джима Акосты для прессы.
В будущем сертификация блокчейна может использоваться не только для проверки подлинности видео, но и для проверки того, кто его создал. Ценность надежного создателя контента будет продолжать расти по мере того, как измененные видео станут более распространенными.
Лучшее использование видео AI?
Однако наиболее значимое использование видео AI может заключаться не в фактическом создании контента, а в помощи в его съемке и разработке. Производители камер встроили в свои датчики и операционные системы невероятные технологии распознавания глаз и лиц. В результате видео и фотографии будут гораздо более резкими.
Искусственный интеллект уже используется для преобразования текста в звук и записи музыки. Нетрудно представить себе основные камеры и телефоны, использующие ИИ, чтобы лучше фиксировать аудиосигналы.
Реальные преимущества видео AI проявляются в области редактирования с помощью видеоприложений Adobe, таких как Premiere Pro и After Effects. Искусственный интеллект в этих инструментах на основе программы машинного обучения под названием Sensei сопоставляет цвета между несколькими видеосъемками, оптимизирует звук, оживляет персонажей и позиционирует последовательности заголовков и переходы.
Эти различные инструменты помогают производителям видео ускорить процесс разработки и редактирования оптимизированных видеороликов. Учитывая, насколько дорогим может быть производство видео, обещание большего количества и более дешевого высококачественного видео будет большим утешением для маркетологов.
Искусственное небо
Подобные технологии используются для улучшения фотографий. Сегодняшние камеры делают больше, чем когда-либо, чтобы помочь владельцам фотографов делать лучшие снимки. Уже упомянутые алгоритмические инструменты, встроенные в камеры, фиксируют лица и глаза, корректируют цвет и уменьшают шум.
Новые телефоны, такие как Google Pixel III, также имеют встроенный искусственный интеллект, чтобы помочь сегодняшнему пользователю Instagram. Функция Google Night Sight делает несколько экспозиций и выравнивает их на одном изображении с помощью ИИ для корректировки баланса белого и удаления ореолов и шума. Конечным результатом является идеально экспонированный снимок, сделанный при ночном освещении, практика, известная как брекетинг в мире профессиональной фотографии.
Если бы фотография была такой же простой, как наведи и щелкни с камерой с улучшенным ИИ, каждый канал в Instagram был бы невероятным, и все профессиональные фотографы были бы не у дел. Помимо простого обучения компоновке и освещению изображения, фотографы в значительной степени полагаются на целый ряд инструментов цифрового редактирования для обработки своих фотографий. Эти инструменты варьируются от мобильных приложений потребительского уровня до инструментов профессионального уровня, предназначенных для разработки необработанных изображений RAW.
Приложения для мобильных телефонов, такие как Google’s Snapseed, анализируют фотографию и предлагают конкретные исправления на основе предварительно запрограммированных фильтров и алгоритмов. Эти исправления, вдохновленные ИИ, основаны на том, что программа считает идеальной экспозицией или интерпретацией этого отфильтрованного вида. Пользователи могут адаптировать алгоритмическую интерпретацию на свой вкус, вручную корректируя фотографии. Многие из моих друзей-фотографов считают Snapseed лучшим приложением для мобильных телефонов.
Что касается настольных компьютеров, программы Adobe, DxO, Skylum и других используют AI, чтобы помочь фотографам и ретушерам в достижении желаемого внешнего вида. От инструментов автоматического повышения резкости до технологий слияния и наложения фотографий профессионального уровня - эти программы используют алгоритмы для совершения мини-визуальных чудес, которые раньше уносили фотографы за считанные минуты.
В некоторых случаях алгоритмы искусственного интеллекта анализируют данные либо вручную, выбранные заказчиком, либо общие данные, содержащиеся в файле изображения. Например, такие программы, как Content-Aware Fill от Adobe на базе Sensei и Skylum, Luminar AI Sky Enhancer, затем оптимизируют изображения для создания желаемого внешнего вида.
Некоторые образы так же просты, как добавление размытия, а другие - это фильтры, импортированные фотографом. Используя ползунки непрозрачности, градиент, кисти и многое другое, фотографы оптимизируют интерпретацию машины в соответствии со своим личным видением изображения.
Алгоритмы редактирования не изобретают фотографии заново. Вместо этого они выполняют задачи, которые фотограф мог бы (в зависимости от их навыков) выполнить сам. Однако редактирование фотографий для достижения желаемого вида займет у них гораздо больше времени с использованием обычных инструментов Photoshop, таких как осветление и затемнение, а также использование слоев.
Помимо маркетингового бизнеса, я занимаюсь фотографией. Когда Skylum начал продавать свой ИИ, улучшающий небо, я был настроен скептически. Но поскольку я был в середине написания этой статьи, я решил скачать и попробовать. Алгоритм проделал отличную работу по отделению неба от остальной части изображения, но затем в первую очередь уменьшает светлые участки при одновременном увеличении теней, очень похоже на редактирование псевдо-HDR.
В целом искусственный интеллект Skylum, вероятно, сэкономил мне 15 минут времени на одно изображение, и полученные фотографии работали так же, как мои традиционные пейзажи. Стоило 40 долларов после скидок? Да, искусственный интеллект фотографии сэкономил достаточно времени, чтобы окупить его.
