Технологическая индустрия гудит от потенциала революционной технологии искусственного интеллекта и его подотраслей машинного обучения и глубокого обучения. Существует огромный потенциал технологии искусственного интеллекта, который может изменить многие отрасли за счет повышения эффективности, в то же время многие отраслевые приверженцы выражают искреннюю озабоченность по поводу последствий этой новой технологии для общества в целом.
Однако ясно, что есть одна отрасль, в которой ИИ может оказать положительное влияние на результаты в здравоохранении. Ведущие медицинские учреждения, такие как Mayo Clinic, Massachusetts General Hospital в США и National Health Services в Великобритании, входят в число многих, кто использует алгоритм машинного обучения для улучшения ухода за пациентами. Крупные технологические компании, такие как Amazon и Google, разработали алгоритм искусственного интеллекта для здравоохранения.
Одной из важных областей, где ИИ может быть полезен, является сортировка пациентов в лагерях беженцев, где у врачей огромная рабочая нагрузка по лечению большого количества людей. Чтобы оценить возможность использования ИИ для повышения эффективности врачей в диагностике пациентов, мы организовали бесплатные лагеря диагностики кожи для беженцев-рохинджа.
Кто такие рохинджа?
Рохинджа — это люди, проживающие в штате Ракхайн, Мьянма (ранее известном как Бирма). По оценкам, до кризиса 2016–2017 годов в Мьянме проживало около 1 миллиона рохинджа. Гуманитарный кризис вынудил более 727 000 беженцев-рохинджа перебраться через границу в Кокс-Базар, Бангладеш. Эти беженцы живут во временных лагерях и в нечеловеческих условиях.
По оценкам ЮНИСЕФ, более половины беженцев-рохинджа — дети. Лагеря настолько переполнены, что негде выращивать урожай, но некоторые рохинджа ловят рыбу в близлежащих реках. Каждая семья получает раз в два месяца порции риса, чечевицы и растительного масла от Всемирной продовольственной программы ООН.
Несколько агентств, таких как ООН, европейские агентства по оказанию помощи и некоторые другие, приложили немало усилий, чтобы обеспечить рохинджа чистой питьевой водой в течение нескольких месяцев. Однако наличие чистой воды для других целей, таких как купание, стирка и т. д., по-прежнему остается огромной проблемой. Из-за этого распространены различные кожные заболевания, связанные с гигиеной, такие как опоясывающий лишай (стригущий лишай), чесотка и т. д.
Как ИИ используется в лагере беженцев
Группа добровольцев, включающая дерматологов, клинических медсестер и административный персонал, организовала лагерь бесплатной диагностики кожи в лагере Leda BGB, Текнаф, Кокс-Базар, Бангладеш. Это был двухдневный лагерь, куда пациентов с кожными заболеваниями направляли другие врачи или пациенты, приходящие сами.
Пациенты были осмотрены дерматологом, а часть пациентов была сортирована медсестрой с использованием Tibot, а затем представлена дерматологу для диагностики.
После оценки дерматологом пациенту был выдан рецепт, и ему были выданы бесплатные лекарства в соответствии с планом ухода дерматолога.
Одной из самых больших проблем является большое количество пациентов, которым нужна помощь, особенно в этом лагере, так как в нем проживает одно из самых больших в мире число беженцев.
Что такое Тибот
Tibot — приложение, которое диагностирует распространенные проблемы с кожей с помощью искусственного интеллекта и технологии глубокого обучения. Он обеспечивает мгновенную диагностику трех наиболее вероятных состояний вместе с мерой достоверности. У Tibot есть онлайн-проверка симптомов, которая находится в свободном доступе для диагностики проблем с кожей.
Какие результаты
Во время двухдневного дерматологического лагеря команда наблюдала тяжелые случаи кожных заболеваний, связанных с отсутствием общих гигиенических и санитарных условий проживания. Было интересно отметить, что ни один пациент не пришел из-за косметических проблем, таких как прыщи или проблемы с пигментацией кожи.
Всего за 2 дня 2 дерматолога осмотрели 498 пациентов. В первый день клиника была настроена на 10 часов, а на второй день клиника была на 8 часов.
Ниже приводится разбивка различных проблем с кожей, о которых сообщили беженцы.
Было замечено, что использование ИИ для сортировки пациентов и предоставления этого вклада дерматологам повысило их эффективность в приеме большего количества пациентов на 25%.
Дальнейшие исследования
Ниже приведены некоторые области, в которых необходимо провести дополнительные исследования.
- Повышение эффективности в зависимости от типа состояния кожи.
- Необходимо провести более широкое исследование с большим количеством дерматологов в течение более длительного периода времени, поскольку могут быть различные другие параметры, влияющие на скорость лечения пациентов.
