Делая ИТ-операции простыми и точными, AIOps является единственным идеальным решением для этого.
AIOps означает искусственный интеллект для ИТ-операций. Он также известен как следующее поколение аналитики ИТ-операций. Сегодня ИТ-среда стала очень гибридной, динамичной и очень сложной. Кроме того, расширение ИТ-инфраструктуры быстро увеличивается, очень сложно определить какие-либо изменения в любой из этих служб, приложений. Люди не могут отследить это, поэтому нам нужны машины для мониторинга и управления современными ИТ-средами.
AIOps — постоянное решение всех этих сложных проблем в ИТ. В недавнем исследовании говорится, что около 68% компаний активно инвестируют в решения для мониторинга с поддержкой AIOps в течение следующих 12 месяцев.
Преимущества AIOps
AIOps имеет много преимуществ для решения проблем с ИТ-операциями.
- Сокращает человеческие ошибки
- Улучшает обслуживание сотрудников и клиентов
- Быстрое внедрение новых ИТ-услуг
- Поддерживает всю традиционную инфраструктуру, такую как публичное облако, частное облако и гибридное облако.
- Эффективен для изменений
- Точное согласование с результатами ИТ и бизнес-услуг.
- Более быстрый анализ первопричины.
- Экономическая эффективность
- Сокращение разрыва в навыках
- Модерация ИТ-операций.
- Высокая безопасность для совместной работы.
Рабочий процесс AIOps
Организации должны использовать независимую платформу, которая получает данные из всех источников мониторинга и действует как центральная система управления. Такая платформа работает на 5 этапах процесса AIOps. Обсудим каждый этап подробно
- Отбор данных — необходимо собрать большой объем ИТ-данных, созданных в современной ИТ-среде. Выбираются элементы данных с некоторыми проблемами, что часто отфильтровывает до 99% этих данных.
- Анализ шаблона — связывание выбранных и значимых элементов данных и их группировка для дальнейшего анализа.
- Предположения — необходимо предпринять необходимые действия после выявления основных причин проблем и повторяющихся проблем.
- Сотрудничество — путем облегчения сотрудничества с соответствующими командами и операторами, особенно в отношении географически разделенных людей, а также сохранения данных, которые можно использовать для будущей диагностики аналогичных проблем.
- Автоматизация — для получения быстрых и точных результатов очень важно автоматизировать ответы.
Ниже приведены некоторые из соответствующих стартапов AI.
PacketAI использует ИИ для автоматизации ИТ-операций. Используя Deep Learning, мы создаем современный инструмент мониторинга на базе искусственного интеллекта. Мы привлекли более 2 миллионов евро при поддержке ведущих венчурных фондов.
Carbon Relay является создателем Red Sky Ops, революционной платформы AIOps, которая упрощает оптимизацию производительности приложений в средах Kubernetes с помощью новейших методов машинного обучения.
