На пути к анализу допинговых данных

«Данные - это бесценная вещь, и они прослужат дольше, чем сами системы».

- Тим Бернерс-Ли, изобретатель всемирной паутины

В настоящее время ежедневно генерируется около 2,5 квинтиллионов байтов данных, и они играют важнейшую роль во всех бизнес-решениях и операциях. Мы слышали слово «данные» с незапамятных времен, и поэтому «данные - это король», и в таком цифровом и компьютерном мире это действительно так.

С таким огромным и невообразимым количеством данных появляется человек, который может использовать эту информацию. Этот человек - аналитик данных - собиратель и создатель ценных идей. Следовательно, можно с уверенностью сказать, что им необходимо совершенствовать свое ремесло и время от времени оттачивать / обновлять его, чтобы идти в ногу со временем и требованиями.

Аналитику данных необходимо множество инструментов для обработки этих данных, и в этой статье мы поговорим об основных инструментах, которые должен освоить каждый начинающий аналитик, и о профессионализме.

Инструменты, которые мы рассмотрим, и почему:

  1. Splunk
  2. R и Python
  3. Таленд
  4. Tableau
  5. Apache Spark
  6. Рапид Майнер
  7. Power BI
  8. KNIME
  9. QlikView
  10. Майкрософт Эксель

Давайте окунемся в эту статью с первого инструмента в моем списке.

1. Splunk

Это платформа, используемая для анализа , оценки и визуализации машинно-генерируемых данных, собранных с веб-сайтов и приложений. Они разработали продукты в нескольких областях, таких как безопасность, ИТ и аналитика. Splunk также был назван провидцем в Magic Quadrant 2020 за APM от Gartner.

Продукты

  • Splunk Cloud
  • Splunk Enterprise
  • Splunk бесплатно

Все три вышеупомянутых продукта различаются пропускной способностью их функций, и их пробные версии доступны для бесплатной загрузки. В то время как варианты ценообразования основаны на:

  • Пакеты быстрого внедрения
  • Ценообразование на основе инфраструктуры
  • прогнозируемое ценообразование

Компании, использующие Splunk

Splunk используется для обнаружения процедур и сопоставления данных в режиме реального времени. Ему доверяют сотни компаний из списка Fortune, такие как Lenovo, Intel, Dominos и т. Д.

Особенности / Последние достижения

Всем учреждениям необходимо иметь дело с данными из разных лиг. Согласно официальному сайту Splunk, они стремятся донести данные до каждого фрагмента организации. Splunk предотвращает и прогнозирует проблемы с мониторингом, обнаруживает и диагностирует проблемы с четкой видимостью, исследует и визуализирует бизнес-процессы и оптимизирует весь стек безопасности процессов.

2. Языки программирования: R & Python.

Это лучшие языки программирования, используемые в области анализа данных. Python - это язык высокого уровня с простым синтаксисом и динамической семантикой, тогда как R - это метод с открытым исходным кодом для статистики и аналитики.

Продукты

И R, и Python полностью бесплатны, и вы можете легко загрузить их с соответствующих официальных сайтов.

Компании, использующие языки программирования: R & Python

Google, ANZ и Firefox используют R, тогда как другие компании, такие как Facebook, YouTube и Netflix, используют Python.

Особенности / Последние достижения

Они развивают свои элементы и функции, чтобы упростить анализ данных с высокой скоростью и точностью. Они часто выпускают различные выпуски со своими обновленными функциями.

3. Таленд

разработан в графической среде разработки Eclipse и является одним из самых мощных инструментов интеграции данных, доступных на рынке. Он позволяет вам эффективно управлять всеми этапами процесса ETL и предоставляет доступные, совместимые и чистые данные для всех.

Он был назван лидером в магическом квадранте Gartner по инструментам интеграции данных и инструментам качества данных 2019.

Продукты

Он поставляется со следующими пятью продуктами:

  • Интеграция данных Talend Cloud
  • Загрузчик данных стежка
  • Talend с открытым исходным кодом
  • Talend Data Fabric
  • Конструктор конвейеров Talend

Все вышеперечисленные продукты различаются по своим функциям и возможностям ценообразования. Некоторые из этих продуктов являются полностью бесплатными, некоторые из них бесплатны в течение 14 дней, в то время как другие лицензированы.

Компании, использующие Talend

От транснациональных компаний до небольших стартапов, таких как ALDO и EuroNext, Talend используется для принятия важных решений.

Особенности / Последние достижения

Talent предоставляет полные и чистые данные, обеспечивая обширную интеграцию данных, подготовку данных, каталогизацию, облачные службы API и Stitch Data Loader. Облако Talend также доступно в Microsoft Azure Marketplace, и они также вошли в парадигму «домик у озера» и путь к передаче интеллекта в данных.

4. Табло

Это ведущий инструмент бизнес-аналитики, используемый для анализа и визуализации данных в доступном формате. Tableau позволяет вам работать с набором данных в реальном времени и тратить больше времени на анализ данных, чем на Data Wrangling.

Продукты

Семейство продуктов Tableau включает следующее:

  • Tableau Online
  • Tableau Reader
  • Tableau Desktop
  • Tableau Public
  • Tableau Server

Программное обеспечение Tableau Public доступно, которое вы можете использовать для создания визуализаций, но вам необходимо сохранить свои рабочие листы на Tableau Server, чтобы их мог просматривать любой.

Компании, использующие Tableau

Deloitte, Citibank, Audi и Skype используют Tableau для визуализации своих данных и получения содержательной информации.

Особенности / Последние достижения

Он поставляется с периодическими обновлениями:

  • Может публиковать информационную панель и делиться ею в прямом эфире как на мобильных устройствах, так и в Интернете.
  • Быстрая аналитика
  • Обновлять автоматически
  • Умные информационные панели
  • Изучите любые данные
  • Легкость использования

5. Apache Spark

Это кластерная вычислительная среда с открытым исходным кодом, которая используется для обработки в реальном времени. Spark - один из самых успешных проектов Apache Software Foundation. Это самый надежный проект Apache с интерфейсом для программирования и фантастическим сообществом разработчиков ПО с открытым исходным кодом.

Продукты

Они продолжают выпускать новые выпуски, и вы можете выбирать различные типы пакетов Spark.

Компании, использующие Apache Spark

Visa, Oracle, Hortonworks и Verizon - это некоторые компании, использующие Apache Spark для вычисления данных в реальном времени.

Особенности / Последние достижения

  • Это элемент машинного обучения, который пригодится при обработке больших данных.
  • API высокого уровня в Python, Java, R и Scala.
  • Он работает в автономном режиме, Kubernetes, Hadoop, Apache Mesos или в облаке.

6. RapidMiner

RapidMiner - это портал для создания машин, моделей обучения, обработки данных и развертывания.

Продукты

Продукты, предлагаемые RapidMiner:

  • Подсчет очков в реальном времени
  • GO
  • Студия
  • Сервер
  • Radoop

У всех этих продуктов есть подверсии с разными функциями и ценами.

Компании, использующие RapidMiner

Такие компании, как Hewlett, BMW, Packard Enterprise, Sanofi и EZCater, используют RapidMiner, чтобы анализировать свои данные и получать ценные аналитические данные.

Особенности / Последние достижения

RapidMiner 9.6 - это полностью прозрачная платформа для обработки и анализа данных, которая обеспечивает машинное обучение, подготовку данных и моделирование.

7. Power BI

Это продукт Microsoft, используемый для бизнес-аналитики. Он обеспечивает интерактивную визуализацию с возможностью самообслуживания для бизнес-аналитики, где пользователи могут создавать отчеты и информационные панели без посторонней помощи.

Продукты

Он предоставляет следующие продукты:

  • Сервер отчетов Power BI
  • Power BI Pro
  • Power BI Desktop
  • Power BI Mobile
  • Power BI Premium
  • Встроенный Power BI

Некоторые продукты являются бесплатными в течение определенного периода, остальные являются лицензионными.

Компании, использующие Power BI

Глобальные организации, такие как Heathro, Adobe и Worldsmart, используют Power BI для достижения впечатляющих результатов.

Последние достижения / функции

Office 365 + Power BI и Azure + Power BI помогают пользователям объединить анализ и защитить данные на различных платформах Office.

8. KNIME

Konstanz Information Miner, более известный как KNIME, представляет собой бесплатную платформу для анализа данных, отчетности и интеграции с открытым исходным кодом, созданную для аналитики на основе рабочего процесса на основе графического интерфейса.

Продукты

Они предоставляют следующее программное обеспечение:

  • KNIME Server - это платформа, используемая предприятиями для развертывания рабочих процессов обработки данных, совместной работы в группах, управления и автоматизации.
  • KNIME Analytics Platform - это платформа с открытым исходным кодом, используемая для очистки и сбора данных, создания рабочих процессов Data Science и обеспечения доступности повторно используемых компонентов для всех.

Компании, использующие KNIME

Deutsche, Continental, Siemens, Novartis и Telekom используют KNime для своих моделей обработки данных и машинного обучения.

Последние достижения / функции

Вам не нужно иметь опыт программирования, чтобы использовать KNIME и получать информацию. Можно работать, собирая данные и создавая модели для развертывания и производства.

9. QlikView

Это инструмент для анализа данных, самостоятельной бизнес-аналитики и визуализации данных. Он стремится повысить ценность бизнеса за счет данных, предоставляя такие функции, как аналитика данных, интеграция данных и грамотность в отношении данных.

Продукты

QlikView доступен с различными выходными данными и услугами для аналитики и интеграции данных, а также с другими платформами для разработчиков, некоторые из которых доступны в течение одного месяца бесплатного пробного периода.

Компании, использующие QlikView

QlikView доверяют такие компании, как CISCO, SAMSUNG и CISC, а также более 1/2 лакхов клиентов по всему миру.

Особенности / Последние достижения

QlikView недавно инициировал платформу интеллектуальных предупреждений Qlik Alerting для Qlik Sense, которая поможет организациям обрабатывать исключения, помогает пользователям проводить дальнейший анализ, уведомлять пользователей о потенциальных проблемах и побуждать к действиям, полученным на основе анализа.

10. Microsoft Excel

Это платформа, которая помогает лучше понять ваши данные. Excel - один из самых популярных инструментов для анализа данных. Он предоставляет своим пользователям такие функции, как совместное использование книг, добавление данных в Excel прямо с фотографии и работа над последней версией для совместной работы в реальном времени.

Продукты

Excel предлагает продукты трех категорий:

  • Для предприятий
  • Для дома
  • Для бизнеса

Некоторые версии доступны бесплатно, тогда как другие отличаются вариантами цен.

Компании, использующие Microsoft Excel

Некоторые из известных имен - IKE, McDonald’s и Marriot. Но почти все учреждения ежедневно используют Excel.

Особенности / Последние достижения

  • Вы можете бесплатно придать своим отчетам изюминку с помощью фонов и высококачественных стоковых изображений.
  • Вы также можете получить снимок своей книги с помощью статистики книги.

На этом я подошел к концу своего списка 10 лучших инструментов анализа данных.

Удачи и спасибо.