Многие крупные редакции новостей и информационные агентства в течение некоторого времени перекладывали спорт, погоду, движения фондовых бирж и корпоративные отчеты на компьютеры. Удивительно, но машины могут быть более строгими и всеобъемлющими, чем некоторые репортеры. В отличие от многих журналистов, которые часто используют статьи из одного источника, программное обеспечение может импортировать данные из различных источников, распознавать тенденции и закономерности и, используя обработку естественного языка, помещать эти тенденции в контекст, создавая сложные предложения с прилагательными, метафорами и сравнениями. Роботы теперь могут убедительно сообщать об эмоциях толпы в напряженном футбольном матче.
Именно поэтому многие журналисты опасаются, что искусственный интеллект оставит их без работы. Но если вместо того, чтобы бояться этого, журналисты примут ИИ, он может стать спасителем торговли, позволяя им лучше освещать все более сложный, глобализированный и богатый информацией мир, в котором мы живем.
Интеллектуальные машины могут дать толчок журналистским репортажам, творчеству и умению привлекать аудиторию. Следуя предсказуемым шаблонам данных и запрограммированный на «изучение» вариаций этих шаблонов с течением времени, алгоритм может помочь репортерам упорядочивать, сортировать и создавать контент с невероятной скоростью. Он может систематизировать данные, чтобы найти недостающее звено в расследовании. Он может определять тенденции и выделять выбросы среди миллионов точек данных, которые могут стать началом большой сенсации. Например, в настоящее время средства массовой информации могут постоянно вводить данные о государственных закупках в алгоритм, который имеет возможность сопоставлять эти данные с компаниями, имеющими один и тот же адрес. Совершенствование этой системы могло бы дать журналистам множество подсказок относительно того, где может происходить коррупция в той или иной стране.
Интеллектуальные компьютеры могут не только анализировать огромные объемы данных, чтобы помочь своевременным расследованиям, они также могут помочь найти и проверить факты из толпы, чтобы убедиться, что их вклад является надежным. Согласно отчету Tow Center Report за 2017 год, несколько СМИ в США уже используют ИИ для проверки фактов. Reuters, например, использует News Tracer для отслеживания последних новостей в социальных сетях и проверки целостности твитов. Serenata de Amor, группа энтузиастов технологий и журналистов из Бразилии, использует робота по имени Рози, чтобы отслеживать каждое возмещение, требуемое представителями конгресса страны, и выделять причины, которые делают некоторые из этих расходов подозрительными.
Есть много других способов, которыми алгоритмы помогают журналистам: от создания черновиков видео до распознавания голоса и лиц в толпе. Их можно запрограммировать на общение с читателями (чат-ботами) и ответы на запросы. Сложность заключается в том, что этот процесс не может происходить без присутствия журналиста-человека, который с определенной целью задает соответствующие вопросы о данных. Репортеры и редакторы должны быстро изучить, как работают эти системы и как они могут использовать их для улучшения своей журналистской деятельности.
Большинство журналистов в мире не имеют доступа к команде программистов и специалистов по обработке данных, которые помогли бы им разрабатывать и строить свои проекты. Сотрудничество - это ответ. Небольшие редакции и фрилансеры могут восполнить нехватку ресурсов, объединившись с разработчиками программного обеспечения, чтобы помочь наладить более постоянное сотрудничество. Они также могут стать проницательными при обнаружении множества доступных инструментов поиска и аналитики с открытым исходным кодом.
Общение между журналистами и технарями не дано. Это требует большого опыта с обеих сторон и некоторых проб и ошибок. В условиях непрерывного технологического развития у журналистов теперь есть постоянно расширяющийся инструментарий, позволяющий держать власть в руках. С такой возросшей способностью прислушиваться к своим общинам и определять их потребности было бы огромной тратой не пытаться.
Этические проблемы
Редактор читателей Guardian, Пол Чедвик, рассказывая о взаимосвязи между журналистикой и искусственным интеллектом, предлагает новый пункт в этическом кодексе газеты. Программное обеспечение, которое« думает , становится все более полезным, но оно не обязательно требует этического сбора или обработки информации», - предупреждает он. При использовании искусственного интеллекта для расширения вашей журналистики учитывайте его совместимость с ценностями этого кодекса.
Журналисты должны осознавать, что алгоритмы могут лгать или вводить в заблуждение. Они были запрограммированы людьми, у которых есть предубеждения, и логические закономерности могут привести к неправильным выводам. Это означает, что журналистам всегда нужно будет проверять результаты с помощью своих вековых методов проверки: перекрестная проверка источников, сравнение документов, сомнения в своих выводах.
Прозрачность - еще одна необходимость для журналистики в эту новую эру машинного интеллекта. Самый большой камень преткновения на пути ИИ в редакции новостей - это прозрачность. Прозрачность, основная журналистская ценность, часто идет вразрез с искусственным интеллектом, который обычно работает за кулисами , - говорит Наусика Реннер , цифровой редактор Columbia Journalism Review.
СМИ должны сообщать своей аудитории, какие персональные данные они собирают, если они хотят оставаться заслуживающими доверия. Несмотря на то, что новые мощные игрушки позволяют им удовлетворить вкусы своей аудитории, редакторы также должны стремиться информировать пользователей о том, что они не хотят знать. Общественные интересы по-прежнему являются делом СМИ и ключом к их выживанию.
Точно так же журналисты-расследователи должны делать все возможное, чтобы объяснить, как они используют алгоритмы для поиска закономерностей или обработки доказательств для истории, если они хотят отличаться от манипуляторов и демагогов, которые тайно собирают данные для использования в коммерческих или политических целях. оружие. Более того, здоровая журналистика должна продолжать воплощать в жизнь те приглушенные голоса и неразрешимые проблемы, вокруг которых никто не собирал систематически информацию или не создавал наборы данных.
В конце концов, хотя это правда, что ИИ позволяет журналистике как никогда раньше, верно также и то, что это создает новые проблемы для обучения и подотчетности. Без журналистской ясности вся эта технология не приведет к созданию хорошо информированного общества. Без этики интеллектуальные технологии могут предвещать упадок журналистики. Без четких целей, прозрачных процессов и общественного интереса как компаса журналистика потеряет доверие людей, сколько бы диаграмм, ботов и свистков вы ее ни украшали.
Мария Тереза Рондерос
Директор
Программа независимой журналистики
Примеры использования ИИ в журналистике
Автоматизированная журналистика: создание статей на основе данных. Первоначально он использовался в репортажах о спортивных и финансовых новостях. Это может освободить журналистов от рутинных задач, повышая эффективность и сокращая расходы. AP использует программное обеспечение Wordsmith для превращения финансовых данных в истории. Washington Post использует и разработанную компанией технологию Гелиограф для освещения спортивных событий и предвыборных гонок.
Организация рабочего процесса: отслеживание последних новостей, агрегирование и систематизация новостей с помощью тегов и ссылок, модерация комментариев и использование автоматической голосовой транскрипции. New York Times использует инструмент Perspective API, разработанный Jigsaw (Alphabet), чтобы модерировать комментарии читателей. Платформа Reuters Connect для журналистов отображает весь контент Reuters, включая архив, и контент от медиа-партнеров со всего мира в режиме реального времени.
Отслеживание новостей в социальных сетях: анализ данных в реальном времени и исторических данных, выявление влиятельных лиц и взаимодействие с аудиторией. AP использует Newswhip для отслеживания тенденций в социальных сетях и повышения вовлеченности.
Взаимодействие с аудиторией: приложение чат-бота Quartz Bot studio позволяет пользователям отправлять текстовые вопросы о новостях, людях или местах, а приложение отвечает контентом, который, по его мнению, имеет для них отношение. Другие включают ботов для Facebook Messenger, таких как Guardian. Би-би-си использовала ботов для освещения референдума в ЕС. Проект AfriBOT, один из победителей гранта Innovate Africa Европейского центра журналистики и The Source (Намибия и Зимбабве), разрабатывает новостной бот с открытым исходным кодом, чтобы помочь африканским новостным организациям доставлять персонализированные новости и взаимодействовать с ними. более эффективно взаимодействовать с аудиторией с помощью платформ обмена сообщениями .
Автоматическая проверка фактов: позволяет журналистам быстро проверять факты публичных заявлений или утверждений. Chequeabot используется Chequeado в Аргентине; Full Fact UK и партнеры разрабатывают автоматизированный механизм проверки фактов, который будет обнаруживать утверждения, которые уже были проверены в новых местах; и он будет автоматически обнаруживать и проверять новые заявки с использованием обработки естественного языка и структурированных данных . Лаборатория Duke Reporter’s Lab в США разработала инструмент ClaimBuster для доставки политически значимых заявлений средствам массовой информации и запустила в 2017 году центр для автоматизированных проектов проверки фактов. Factmata в Великобритании также разрабатывает автоматизированный инструмент проверки фактов. Подробнее об автоматической проверке фактов.
Анализ больших баз данных. программное обеспечение обрабатывает данные и ищет закономерности, изменения или что-то необычное. Reuters’ Lynx Insight просматривает огромные массивы данных и предоставляет журналистам результаты и справочную информацию. Распознавание схем преступлений компании OCCRP использует технологию, которая анализирует большие базы данных документов на предмет аналогичных преступлений, связанных с коррупцией, и связей между вовлеченными сторонами.
Распознавание изображений. Технология распознавания объектов, мест, человеческих лиц и даже настроений на изображениях. New York Times использует API Amazon’s Rekognition для идентификации участников конгресса по фотографиям. Любой пользователь может бесплатно протестировать технологию распознавания изображений Google’s Vision API.
Видеопроизводство: автоматически создает сценарии из новостных статей и создает на основе видеозаписей текстовые отрывки из коротких видеороликов. Программное обеспечение Wibbitz используют USA Today, Bloomberg и NBC. Исследователи из Стэнфордского университета разрабатывают инструмент для автоматизированного редактирования видео.
