На рынке есть несколько плат для разработки RISC-V (или скоро будут выпущены), которые используют архитектуру с открытым набором команд (ISA), в том числе платы для разработки SiFive HiFive и HiFive Unleashed и GreenWaves GAP8. Мы можем добавить в этот список еще одну плату для разработки на основе RISC-V, представив KD233 SoC Кендрита, которая была разработана для машинного зрения и обучения.
KD233 построен на базе двухъядерного процессора RISC-V Kendryte K210 и оснащен аппаратным ускорителем KPU сверточной нейронной сети (CNN) для приложений искусственного интеллекта. Чип K210 также включает в себя аудиоускоритель APU, 6 МБ SRAM общего назначения, 2 МБ AI SRAM и AXI ROM для загрузки кода через SPI Flash.
KD233 Kendryte содержит 128 Мб SPI NOR Flash и слот для карт памяти micro SD для хранения, ЖК-дисплей TFT, камеру DVT, разъем для микрофона и разъем 3,5 мм для аудио. Есть несколько заголовков GPIO (один из которых предназначен для Wi-Fi), программируемый массив ввода-вывода, а также USB to UART с CH340C и разъемом Type-C для отладки. Он также включает в себя светодиодный индикатор RGB, слот для батареи RTC, выключатель питания и кнопку сброса.
Kendryte KD233 может обрабатывать распознавание лиц со скоростью 60 кадров в секунду при разрешении QVGA и 30 кадров в секунду при разрешении VGA с использованием фреймворков машинного обучения TensorFlow или Darknet DNN. Более того, он потребляет менее 1 Вт энергии и падает до 300 мВт в режиме ожидания. SoC Kendryte KD233 RISC-V теперь доступен по цене 49,99 долларов, и компания предлагает тонны документации на своем веб-сайте, включая схемы, таблицы данных, отдельные SDK и многое другое.
