Обзор
В этом году крупнейшая конференция по Нейронным системам обработки информации (NIPS) пройдет в Монреале с 3 по 8 декабря с разнообразными сессиями, учебными курсами, семинарами и соревнованиями.
Первая значительная волна интереса к искусственному интеллекту пришла в 1950-х годах с Аланом Тьюрингом, отцом современных вычислений, до 1970-х годов с Норбертом Вайнером, который основал кибернетику, исследование управления, коммуникации и организации. Многие основы искусственного интеллекта пришли именно из этого периода.
Все это прекратилось, когда академические институты и промышленность переоценили и переоценили то, что ИИ может сделать в то время. Это стало известно как Первая зима искусственного интеллекта. AI Winter - это когда интерес к AI «остывает». Следовательно, исследования и финансирование также замедляются.
Тем не менее, интерес к ИИ снова вспыхнул благодаря разработке экспертных систем на базе ИИ в середине 1980-х годов. Это было также в то время, когда компьютеры стали более обычным явлением в корпоративном мире и стали намного более мощными. Это было известно как вторая волна ИИ. В конечном итоге это продлилось до середины 1990-х годов, когда одним из самых больших препятствий было хранилище данных, которое в то время было дорогостоящим.
NIPS начался в 1987 году как скромная конференция по темной ветви машинного обучения, называемой нейронными сетями. Тем не менее, она быстро стала одной из самых популярных в мире конференций по машинному обучению, билеты на которую раскупили менее чем за 12 минут.
За последние пару лет (2012–2017) наблюдается значительный рост интереса, в первую очередь за счет инноваций с ImageNet и нейронными сетями.
В НИПС-2018 8 соревновательных трасс:
- AutoML для машинного обучения на протяжении всей жизни
- Вызов состязательного видения
- Задача разговорного интеллекта 2 (ConvAI2)
- Отслеживание задач машинного обучения
- Поммерман
- InclusiveImages: проблема перекоса в распределении, дополнительной информации и глобального включения
- Олимпиада по искусственному интеллекту
- ИИ для протезирования
Разнообразие
С внедрением ИИ в повседневные технологии, такие как веб-поиск, социальные сети и виртуальные помощники, единообразие его разработчиков может привести к результатам, которые увековечивают предрассудки, существующие в нашем нынешнем обществе. Совершенно необходимо, чтобы эта технология была свободна от каких-либо предубеждений и учитывала культуру, пол, этническую принадлежность и способности всех людей. Несколько групп самоорганизовались, чтобы гарантировать, что ИИ выполняет эти цели.
Препятствия
Поскольку в последние годы NIPS начала диверсифицировать, эти группы столкнулись со многими препятствиями, чтобы сделать это возможным. Бремя диверсификации ложится на и без того маргинализированных с ограниченной доступностью, поскольку большая часть членов состоит из исследователей, работающих полный рабочий день. Это заставляет исследователей, посвящающих время этим группам, пренебрегать крайними сроками публикации из-за их ограниченной доступности, создавая таким образом цикл. Цикл, в котором недопредставленные группы по-прежнему не представлены, поскольку ограниченность их времени и нехватка ресурсов снижают потенциальное качество и доступность их публикаций. Чтобы не обременять исследователей, необходимы план преемственности и надежная организация.
Чтобы привлечь исследователей и участников с разным опытом, нам нужно достаточно времени, чтобы они получили визу для въезда в страну. Еще одно препятствие для недостаточно представленных исследователей заключается в том, что не все могут принять участие в традиционном формате компенсации за счет командировочных грантов.
Наконец, как обсуждалось ранее, регистрация NIPS быстро распродается, что снижает возможность участия в конференции различных исследователей.
WiML
В 2005 четыре женщины: Ханна Уоллах, Дженнифер Вортман Воан, Лиза Уэйнер и Анджела Ю собрались на конференции NIPS, в стремлении найти друг друга, они составили список женщин, которых они знали в области машинного обучения. В список попали только 10 женщин, что побудило их задумать встречу, на которой все женщины, занимающиеся машинным обучением, могли бы объединиться и поделиться своей работой. Таким образом, первый семинар, посвященный женщинам в машинном обучении, был проведен в 2006 году, чтобы представить и продвинуть их исследования.
С 2006 года WiML продолжает проводить свои семинары в NIPS, представляя широкий спектр тем, таких как байесовское машинное обучение, глубокое обучение и обучение с подкреплением.
Компании, которые спонсировали WiML в прошлом, включают Google, DeepMind, CapitalOne, Microsoft, Facebook и Amazon.
Черный в AI
Еще одна организация, которая преодолевает барьеры для людей из недопредставленных слоев общества, - это Black in AI. Black in AI ориентирован на увеличение присутствия черных людей в области искусственного интеллекта.
Тимнит Гебру, которая занимается исследованиями искусственного интеллекта и является одной из немногих чернокожих женщин-компьютерщиков, специализирующихся в области ИИ, впервые посетила NIPS в 2015 году. Она подсчитала, сколько чернокожих она видела, в результате получилось 6 на всю конференцию, в которой участвовало около 8500 человек. Это заставляло ее чувствовать себя изолированной. Вместе с знакомыми ей коллегами Блэками был создан список рассылки, и небольшая группа планировала вместе пообедать. Этот обед в конечном итоге привел к разговору о семинаре.
Первое мероприятие Black in AI было совмещено с NIPS 2017. Исследователи Black AI со всего мира делились своей работой и изучали исследования друг друга. По номерам:
- В мастерской было более 700 друзей и союзников.
- 450 претендентов подали заявку на получение путевки
- 262 статьи
Timnit пытается противодействовать отсутствию разнообразия в области исследований ИИ в рамках честности, подотчетности, прозрачности и этики Microsoft в программе группы ИИ.
После первого семинара Black in AI они добились невероятных результатов:
- Для тех, кто был вовлечен, это привело к появлению возможностей для выступлений и рабочих мест в стартапе.
- С точки зрения высшего образования доктор философии Корнелла. Программа информатики получает больше разных претендентов в результате спонсорства
- Google Brain открыла лабораторию в Гане
- Стажировки для исследователей
- Люди, которых изначально отговаривали от изучения информатики, изменили свое мнение после посещения семинара.
- Также были созданы новые группы, такие как Queer in AI и Latinx in AI.
Тимнит посвятил 2–3 месяца полной занятости работе над Black in AI, чтобы обеспечить успех.
Латинский язык в ИИ
Моделируя новаторские усилия WiML и Black in AI, Коалиция Latinx in AI Coalition проведет первый в истории семинар для исследователей LatinX AI в NIPS в 2018 году.
Запущенный в январе 2018 года, 3 латиноамериканца из организаций, включая Latino Startup Alliance, Accel.AI и Bay Angels, объединились, чтобы создать группу, которая будет сосредоточена на «создании гармонии между ИИ и сообществом Latinx». Видя, как искусственный интеллект может вытеснять работников латиноамериканского происхождения, увековечивать социальные предубеждения и предрассудки и не представляет представителей латиноамериканцев в отрасли, это привело нас к созданию коалиции.
Наш воркшоп - это однодневное мероприятие с приглашенными спикерами, устными презентациями и постерами. Мероприятие объединяет преподавателей, аспирантов, ученых-исследователей и инженеров, чтобы получить возможность общаться и обмениваться идеями. Состоится панельная дискуссия и сессия наставничества для обсуждения текущих исследовательских тенденций и выбора профессии в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Хотя все выступающие будут идентифицировать себя в первую очередь как латиноамериканцы, все приглашаются.
По окончании крайнего срока мы были в восторге от того, что получили более 90 заявок на первый в истории семинар по исследованиям Latinx в искусственном интеллекте на конференции по системам обработки нейронной информации.
Заявки поступили от ведущих исследователей искусственного интеллекта в США, Центральной и Южной Америке, Карибском бассейне, Испании и из Латинской Америки, которые выявляют исследователей, работающих в других частях мира!
Мы невероятно гордимся своим прогрессом и надеемся продолжить этот рост.
В этом году на первом семинаре в NIPS мы выбрали 20 устных докладчиков и 40 докладчиков со всего мира, которые идентифицируют себя как латиноамериканцы, и присоединились к нам!
См. Наших устных и стендовых докладчиков: http://www.latinxinai.org/nips-2018-presenters
Присоединяйтесь к нам:
Если вы заинтересованы в поддержке нашей инициативы, посетите наш проспект. Благодарим за поддержку!
Мы создаем общедоступный каталог людей LatinX, активно занимающихся искусственным интеллектом, машинным обучением и наукой о данных. Этот каталог будет поддерживать организация LatinX in AI (LXAI).
Если вы организуете мероприятие, связанное с искусственным интеллектом, этот список служит ресурсом для потенциальных спикеров.
Добавляем в наш каталог - http://bit.ly/LatinXinAI-Directory-Form
Будьте в курсе последних событий с LXAI
Подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку, чтобы быть в курсе событий нашего сообщества, исследований, возможностей волонтерства и списков вакансий, которыми поделились наше сообщество и союзники!
"Подписывайтесь на нашу новостную рассылку!"
Присоединяйтесь к нашему сообществу:
Facebook - https://www.facebook.com/latinxinai/
Twitter - https://twitter.com/_LXAI
Форум частного членства - http://www.latinxinai.org/membership
