Цель этого поста - послужить хорошим введением в глубокие архитектуры перед тем, как погрузиться в чтение оригинальных публикаций, в которых они описаны.
Я чувствую, что исследовательскому сообществу не хватает помощи. Немного времени, потраченного одним исследователем на создание хороших визуализаций, информационных панелей, демонстраций или даже видеороликов, может сэкономить время всем исследователям, которые придут после него / нее, и инновации будут расти быстрее.
Мой вклад заключается в том, чтобы дать интуицию в понимании эволюции столь используемых глубоких сверточных нейронных сетей в качестве варианта по умолчанию для задач компьютерного зрения.
ИНДЕКС
0.1: Операции свертки
0.2: Свертка 1x1
(1): LeNet - LeCun 1998 - Бумага …………………………. (TBI)
(2) AlexNet - Крижевский 2012 - Бумага
(3): GoogLeNet / Inception - Szegedy 2014 - Pape r ……. (TBI)
(4): VGG - Simonyan / Zisserman 2014 - Бумага ………… (TBI)
(5): ResNets for ImageNet - He 2015 - Paper
- DenseNets для CIFAR10 - Хуанг 2016 - Бумага
(7): FractalNets - Larsson - 2016 - Бумага ……………… .. (TBI)
(8): СЭНец - Ху - 2018 - Бумага
(9): MobileNets - Howard - 2016 - Бумага ………………. (TBI)