В фильме 2016 года Прибытие, основанном на превосходной Истории вашей жизни Теда Чанга, персонаж Эми Адамс дает краткое определение того, что в лингвистике известно как гипотеза Сепира-Ворфа: «Это теория, согласно которой язык, на котором вы говорите, определяет то, как вы думаете».

Эта концепция появляется в других произведениях художественной литературы, например в романе Оруэлла 1984, в котором авторитарное государство создает язык новояз, чтобы люди не могли критически относиться к правительству или даже думать о своем подчинении.

И, что еще более тревожно, он играет роль и в нехудожественной литературе. Во время Холокоста нацисты описывали евреев как Untermenschen - недочеловеков - и крыс. Хуту, причастные к геноциду в Руанде, называли тараканов тутси, а рабовладельцы на протяжении всей истории называли рабов животными - тем же словом, которым наш действующий президент описывает иммигрантов.

Дегуманизация, как выразилась профессор Брене Браун, всегда начинается с языка.

Верно и обратное. Если язык, который мы используем с другими людьми, передает эмоциональную осведомленность, сочувствие, подлинность и саморегуляцию, он гуманизирует и считается эмоционально разумным.

Однако в мире маркетинга, где эффективная коммуникация - это все, мы часто об этом забываем.

Подумайте о негативном влиянии, которое программирование, автоматизация и поклонение данным оказали на саму манеру общения маркетологов, от жаргона AdTech до основных ярлыков, которые мы применяем к тем людям, которым мы хотим продавать наши товары: цели и потребители . В частности, как писал мой бывший коллега Джона Блум, повсеместное употребление слова потребитель обезличивает и снижает других людей, с которыми мы живем на нашей планете, до двуногих кошельков, единственная ценность которых - как покупатели вещей.

Именно из-за отсутствия контекстной осведомленности об EQ происходит столько неудач в маркетинге.

Учитывая ожидание, особенно среди миллениалов, аутентичности и персонализации при их взаимодействии с брендами, а также растущее использование машинного обучения во всех областях цифрового маркетинга, от автоматизированных закупок средств массовой информации (Альберт) до компьютерного зрения для запоминания брендированных объектов. (Clarifai) к повторяющимся нейронным сетям для языкового моделирования, сейчас самое время для нас структурно подумать о других новых вещах, которые может дать машинное обучение, и сосредоточиться на создании этих приложений.

На данный момент одна из быстрорастущих областей инноваций - это «аффективные вычисления». Для того, чтобы ИИ мог взаимодействовать с человеком таким образом, чтобы он выглядел по-настоящему аутентичным для человека, ИИ должен быть в состоянии передавать сочувствие и улавливать эмоции. Способность компьютера делать это относится к области аффективных вычислений.

Обнаружение эмоций на человеческих лицах в одной версии этого, а не в новой; в 2016 году Apple приобрела Emotient, стартап, который использует машинное обучение для анализа выражений лица и обнаружения эмоций, как и Affectiva, дочерняя лаборатория MIT Media Lab, основанная в 2009 году. компьютеры для анализа компьютерной томографии с гораздо большей скоростью и точностью, чем люди.

Часто, когда мы говорим о машинном обучении, мы действительно говорим об автоматизации или оптимизации, как показано выше или на примере Instacart, который построил систему на основе инструментов Google с открытым исходным кодом Keras и Tensorflow для оптимизации маршрутизации своих личных данных. покупатели через продуктовые магазины. Новая система повысила производительность на 50%.

Еще одна область, созревшая для автоматизации, - это масштабируемая коммуникация между брендами и их клиентами в режиме реального времени. Представьте, что 5 000 человек одновременно переписываются с Hertz. Ни одна человеческая команда не могла справиться с этим. Применение машинного обучения для решения этих задач выходит за рамки анализа изображений и слов в генеративных состязательных сетях, ветвь ИИ, которая использовалась для открытия новых наркотиков и сочинения музыки.

Представьте себе ИИ, который, разговаривая с человеком, динамически генерирует исходный контент с высоким EQ, который воспринимается этим человеком как подлинный, так и личный. А затем проделывает то же самое с 5 000 другими людьми одновременно.

Об этом ИИ стоит поговорить.

(изначально опубликовано в MediaPost)