Примечание: завтра у меня будет код!
В 2011 году я перешел из службы общественного питания в службу поддержки клиентов в Питтсбурге, штат Пенсильвания. Безработица на этом уровне все еще оставалась высокой, поэтому работодатели могли в значительной степени относиться к своим сотрудникам так, как они хотели. Когда меня отпустили из-за некомпетентности и апатии, я все еще был шокирован. Я пришел в норму.
Когда я вернулся в Роли, мой трехнедельный опыт работы в Стальном Городе позволил мне устроиться на аналогичную роль с аналогичной сделкой. Знай свое место или тебя уволят.
Первые несколько лет все было хорошо. Я очень быстро уловил потребности клиентов и предвкушал, что они зададут новые вопросы. Поскольку я принимал 100 звонков в день, мне не хотелось скучать, поэтому я много импровизировал, создавая голоса, символы и фрагменты, особенно для повторных звонков.
Компания была выставлена на продажу, и это время быстро подошло к концу. Затем нам было поручено изучить около 100 сценариев. Все те же вступления. Все те же заставки. Просто набор сценариев для каждой ситуации и перехода в новую ситуацию.
Моя душа умерла.
Я старался изо всех сил, но эти сценарии не полностью соответствовали каждому сценарию, и все, что было сказано вне сценария, приводило к рецензированию, и естественным результатом было то, что представители роботов разговаривали с разочарованными клиентами.
Отсутствие обобщений в реальной жизни - хорошее предостережение для тех, кто занимается наукой о данных и искусственным интеллектом. Мы хотим иметь возможность предсказывать вещи со 100% точностью в 100% случаев, и поэтому очень заманчиво чувствовать себя воодушевленным, когда обучающий набор дает нам 100% точность.
Это должно вас напугать.
Неважно, сколько у вас данных, слишком много случайности, слишком много шума, чтобы ничто не могло быть на 100% точным. Проще говоря, переобучение делает ваши данные столь же бесполезными, как представитель службы поддержки, пытающийся вводить людей в свои учетные записи.
Пространство для маневра в вашей нейронной сети - вот что даст ей возможность стать хорошей моделью. Стремитесь к этому. Вы всегда будете добиваться успеха.
Джимми Мюррей - комик из Флориды, изучавший маркетинг и кино, прежде чем оказался бездомным. Находчивый, он научился программировать, что открыло массу возможностей во многих областях, самая последняя из которых - кодирование его редактирования подкастов. Его предпринимательские способности и любовь к автоматизации привели к абсолютной любви ко всему, что связано с ИИ.
# 100DaysOfML
#Искусственный интеллект
#Машинное обучение
#DeepLearning