Судоходство - это главный источник транспортировки в мире. Через него проходит почти 90% [1] мировой торговли. В судоходной торговле есть несколько проблем, которые делают ее наиболее нестабильной.
В судоходстве проблемы начинаются с климатических условий и заканчиваются безопасностью судов. Большинство организаций ориентируются на судоходство как на ведущее предприятие по транспортировке сыпучих грузов.
Одна из таких проблем, требующая немедленного внимания, - это несанкционированная погрузка товаров / пассажиров на суда. Помечены все корабли, подготовленные к рейсу. Этикетка содержит информацию о весе судна, поставщике, рейсе и т. Д.
Но сохраняются ли вес и материалы на протяжении всего путешествия корабля?
Ответ мог быть «не могу сказать». Из-за высоких цен, связанных с фрахтом, компании используют суда не по назначению. Наполняют его товарами и пассажирами без разрешения на рейс. Их даже не волнуют основные уровни плавучести, которые корабль должен поддерживать.
Можно ли это решить?
Да, проверяя материалы в каждом порту, где он останавливается, мы можем остановить эту незаконную деятельность. Однако возможно ли видеть полную инвентаризацию в каждом порту или остановке корабля? Но опять же, это увеличивает цену.
Простым решением для этого будет модель компьютерного зрения. Разработка моделей для наблюдения за типом товаров на корабле. Это включает контролируемое машинное обучение, которое автоматически генерирует алгоритм для решения проблемы.
8 шагов, чтобы угадать, что находится на корабле, с помощью искусственного интеллекта.
Шаг 1. Определите начальный вес корабля перед рейсом
Каждая компания маркирует судно с указанием типа товаров и его веса. Также есть обновление в собственной базе.
Шаг 2. Определите уровень ватерлинии на корабле
Вы когда-нибудь видели отмеченные линии по краям корабля? Вы когда-нибудь задумывались, что это такое?
Это линии плимсолла, также называемые международными грузовыми марками. Они говорят нам о юридических пределах, которые судно может нести при определенном типе воды, погоде и температуре. Это помогает сохранять плавучесть.
Использование шнурков плимсолла для понимания загрузки корабля
Линия Plimsoll предназначена для предотвращения перегрузки судна. Он сообщает о безопасной осадке между ватерлинией и килем в различных условиях эксплуатации.
Шаг 3. Отслеживайте морские порты на маршруте движения корабля.
Определите морские порты, попадающие в маршрут плавания. Данные о морских портах будут доступны на сайтах типа searates.com. Кроме того, такие сайты, как Marine-Traffic, fleetmon, shipfinder, Vesselfinder, Vesseltracker, vtexplorer и т. д., предоставляют информацию о временных позициях судов.
Шаг 4. Отслеживайте торговую информацию о различных морских портах на пути следования корабля.
Привязка к информации о том, какая торговля происходит через каждый порт, говорит нам о типе товаров, хранящихся на корабле. На рынке есть определенные поставщики информации, такие как Zauba Technologies, Infodrive и др.
Шаг 5. Определите батиметрию?
Следующим шагом будет заполнение модели машины информацией о глубине океана возле морских портов на пути следования Корабля. Эта информация есть на таких сайтах, как Geoplanner, maps.ngdc.noaa.gov, tcarta.com, Bathymetrics.shop и т. Д.
Шаг 6. Узнайте о климате этих регионов
Сбор информации, связанной с климатом, поможет вам узнать линию Plimsoll. На таких сайтах, как passweather.com, oceanweather.com, buoyweather.com и т. Д., Используются модели часов GFS и Wave для прогнозирования погоды, информации о волнах и течениях.
Шаг 7. Сравните линию Plimsoll с глубиной океана и погодой в районе порта.
В моделях компьютерного зрения используется начальный вес корабля. Это помогает узнать об изменениях веса корабля в разных портах. Используя эту информацию, алгоритмы машинного обучения предсказывают загрузку корабля на каждой остановке.
Шаг 8. Проанализируйте, какой материал находится на корабле.
Например: Если путь корабля проходит через порт Вишахпатнам, есть вероятность погрузки стали и угля. Поскольку это товары, которые в основном продаются через этот порт.
Как OCLAVI поможет в выявлении неразрешенных материалов на судне
Используя кубический инструмент, корабль снабжен примечаниями, чтобы узнать его глубину в воде. И эти данные сравниваются с данными, связанными с глубиной океана и погодой. Это помогает оценить вес корабля. На основе этой модели машины данных можно определить, что находится на корабле.
Вы можете обучать модели машин, аннотируя с помощью инструмента «Прямоугольник» линии плимсолла на корабле в различных портах, мимо которых проходит корабль. Выявление нелегальных товаров становится проще. Разница в линии кедов в начале, середине и конце рейса дает понять, сбрасываются ли дополнительные грузы или нет.
Использованная литература:
Попробуйте OCLAVI.
