Анонсирование третьей партии новых моделей на бирже IBM Developer Model Asset eXchange

IBM’s Model Asset eXchange (MAX) - это универсальное место, где разработчики могут найти и использовать бесплатные модели глубокого обучения с открытым исходным кодом. С момента первого выпуска MAX в начале 2018 года наша команда разработчиков из Центра данных с открытым исходным кодом и технологий искусственного интеллекта IBM позволила многим специалистам по данным и разработчикам искусственного интеллекта легко обнаруживать, оценивать, обучать и развертывать машинное обучение и модели глубокого обучения в своих приложениях искусственного интеллекта. Чтобы проиллюстрировать полезность нашей Model Asset eXchange, мы хотели бы выделить некоторые новые активы и шаблоны кода (или образцы кода), которые мы только что запустили.

Эти активы модели охватывают области машинного обучения и глубокого обучения, включая звук, текст и временные ряды:

  • Weather Forecaster - эта модель прогнозирует краткосрочные погодные переменные (такие как температура, давление или скорость ветра) на основе последних исторических данных.
    Вы можете использовать эту модель для прогнозирования местных погодных условий, чтобы получить больше информации. целенаправленное и эффективное нацеливание розничных предложений на клиентов.
  • Генератор имён - эту модель можно обучить по списку имён. После обучения эта модель может оценивать и предлагать имена на основе набора данных, на котором она обучается. В качестве примера мы включили набор данных Kaggle US Baby Names для обучения модели.
    Вы можете использовать эту модель для генерации имен или поиска страны происхождения имени.
  • Генератор аудиосэмплов - эта модель генерирует новые аудиоклипы, похожие на существующие аудиоклипы, на которых была обучена модель. Модель может генерировать короткие образцы шести речевых команд (вверх, вниз, влево, вправо, стоп, идти), а также инструментальную музыку lo-fi.
    Вы можете использовать эту модель для генерации данных для увеличения надежность моделей обработки естественного языка (NLP) и аудио и повышение конфиденциальности данных.

В дополнение к новым моделям, мы также улучшили многие вещи в наших существующих моделях MAX. Некоторые особенности некоторых вещей, которые вы теперь можете найти в наших моделях MAX:

  • Все предварительно обученные модели легко развертываются с помощью предварительно созданных образов DockerHub.
  • Все предварительно обученные модели можно развернуть в кластере Kubernetes.

Мы также опубликовали два новых демонстрационных веб-приложения для моделей Image Caption Generator и Object Detector, которые помогут вам начать работу. Еще больше в разработке.

Посетите сайт IBM’s Model Asset eXchange (MAX) и просмотрите эти модели и усовершенствования. Мы надеемся, что вы найдете что-то подходящее для ваших сценариев использования ИИ. Я приветствую ваши комментарии и предложения, которые помогут нам улучшить наши предложения и лучше обслуживать вас!