В этом посте я делюсь несколькими онлайн-ресурсами, которыми поделился со своей подопечной, Дханья Срикумар (она милая и свирепая девушка; я не могу дождаться, когда она победит то, к чему стремится! ). Мне порекомендовали поделиться ими в качестве блога, чтобы другие также могли знать о них и извлекать из этого пользу. Они склонны к глубокому обучению, технологиям и женщинам в технологиях.
- Https://www.reddit.com/r/Chatbots/comments/8suhf6/building_your_first_chat_bot_on_dialogflow/ Это ссылка на несколько полезных ресурсов, если вы создаете чат-бота на платформе Dialogflow от Google. Этот проект замечателен, поскольку по его завершении (то есть при успешной публикации вашего бота):
i) Вы становитесь участником программы сообщества разработчиков Google Assistant.
ii) Вы получаете футболку с Google Ассистентом, присланную специально для вас.
iii) Вы получаете годовую подписку на Google Cloud стоимостью 200 долларов в месяц !! Это действительно интересно, потому что нам нужны графические процессоры при работе с архитектурами глубокого обучения / нейронными сетями, которые обычно обходятся дорого. а также на основе подписки.
iv) Кроме того, это будет довольно просто, если вы свободно освоите платформу. На самом деле это не связано с программированием, а, скорее, действительно помогает вам понять многие концепции машинного обучения, ориентированные на машину, поддерживающую человеческий диалог с людьми.
2) https://www.youtube.com/channel/UCWN3xxRkmTPmbKwht9FuE5A Это канал Сираджа Раваля на YouTube. Он супер удивительный человек, и его веселые видео заставят вас неукоснительно подписаться на его канал :).
3) https://en.wikipedia.org/wiki/ImageNet - Вы должны знать об этой базе данных и конкурсе. Именно здесь родились все современные Nueral Nets, такие как ResNet и OxfordNet.
4) https://towardsdatascience.com/ought-after-taking-the-deeplearning-ai-courses-8568f132153 Это отличный обзор Арвинда N о курсе Deep Learning Эндрю Н.Г. на Coursera. Курсы, доступные на coursera, действительно потрясающие!
5) https://www.youtube.com/watch?v=8ItmqQuLkn4&list=PLJa07DHTyPccQJ-nN2qsGk9jEAh6i9Ccl Вдохновляющее выступление Мехул Смрити Радже о получении награды ABIE!
6) https://www.youtube.com/watch?v=Cgxsv1riJhI Это потрясающий выступление на TEDx от разработчика YOLO Джозефа Редмона! Он аспирант и построил эту революционную нейронную сеть. Он также сделал его открытым исходным кодом - в открытом доступе, бесплатным для всех. Многие исследователи со всего мира уже используют его для различных целей!
7) https://cs.stanford.edu/people/karpathy/ - Андрей Карпати - директор по искусственному интеллекту в Tesla, ученый-исследователь OpenAI, среди прочего (он разработал и провел новый класс Стэнфордского университета (тот В своем исследовании я часто упоминал Сверточные нейронные сети для визуального распознавания (CS231n). Недавно я узнал о нем, и, что самое захватывающее, он также является блоггером!
8) https://towardsdatascience.com/meet-the-heroes-of-deep-learning-648c9083ef10 Это герои глубокого обучения. Я слежу за некоторыми из них и за их работой. И, разумеется, я в ужасе перед ними! (Кстати, интересно, почему в списке нет ни одной женщины?)
9) http://explore.digitalglobe.com/spacenet Вдохновленный ImageNet, SpaceNet был представлен, чтобы помочь в исследованиях спутниковых изображений с использованием методов машинного обучения и CV. Спутниковые изображения - один из самых малоизученных наборов данных в сообществе машинного обучения, и с недавних пор ведется большая работа. (Я тоже работаю в этой области, поэтому у меня есть много ресурсов, которыми я могу поделиться, но это будет слишком конкретным. Итак, это для другого блога.)
На этом пока все. Возможно, в будущем этот список будет пополнен.