1. Theano — компилятор символьных выражений CPU/GPU на python (из лаборатории MILA в Университете Монреаля)
  2. Torch — предоставляет подобную Matlab среду для современных алгоритмов машинного обучения на lua (от Ronan Collobert, Clement Farabet и Koray Kavukcuoglu)
  3. Pylearn2 — Pylearn2 — это библиотека, разработанная для облегчения исследований в области машинного обучения.
  4. Блоки — фреймворк Theano для обучения нейронных сетей.
  5. Tensorflow — TensorFlow™ — это программная библиотека с открытым исходным кодом для числовых вычислений с использованием графов потока данных.
  6. MXNet — MXNet — это среда глубокого обучения, разработанная для обеспечения эффективности и гибкости.
  7. Caffe — Caffe — это среда глубокого обучения, созданная с учетом выразительности, скорости и модульности. Caffe — это среда глубокого обучения, созданная с учетом выразительности, скорости и модульности.
  8. Lasagne — Lasagne — это легкая библиотека для создания и обучения нейронных сетей в Theano.
  9. Keras — библиотека глубокого обучения на основе theano.

Первоначальный автор(ы):Франсуа Шолле

Стабильный выпуск:2.2.0 / 7 июня 2018 г.; 3 месяца назад

ИЗУЧИТЕ ПИТОН

Лучшие курсы для изучения Python:

1. Завершите учебный курс Python: пройдите путь от нуля до героя Python 3:

  • 24 часа видео по запросу
  • 18 статей
  • 19 упражнений по программированию
  • Полный пожизненный доступ
  • 311 007 студентов зачислены

2. Полный мастер-класс по Python:

  • 40,5 часов видео по запросу
  • 12 статей
  • 83 510 студентов зачислены

Лучшие курсы по машинному обучению и науке о данных:

Кураторский список