Искусственный интеллект (ИИ) долгое время был модным словом - и не зря. Используя машинное обучение, ИИ может сортировать большие объемы данных, обучаться по мере их поступления и, в конечном итоге, выполнять очень сложные задачи за долю времени, которое потребовалось бы всему отделу людей.

Многие люди считают, что искусственный интеллект и машинное обучение обладают потенциалом изменить бизнес - и, возможно, даже остальную часть человеческого общества - навсегда.

Неудивительно, что предприятия уже пользуются преимуществами ИИ, особенно за счет использования машинного обучения и прогнозной аналитики. Фактически, 72% бизнес-лидеров назвали ИИ бизнес-преимуществом.

Что удивительно, так это то, что, хотя только 33% потребителей считают, что они используют технологию с поддержкой ИИ, фактическое число потребителей, использующих устройства с ИИ, составляет около 77%.

Как ИИ используется в строительстве и строительстве?

По сравнению с другими отраслями, в которых важна логистика, такими как здравоохранение, банковское дело и финансы (где ИИ уже доминирует), рынок ИИ в строительных материалах и строительной сфере все еще относительно невелик.

Однако есть несколько заметных приложений для этой технологии в различных категориях.

Планирование и дизайн

Программы архитектурного проектирования на базе искусственного интеллекта становятся все более важной составляющей планирования и проектирования.

Эта технология дает профессионалам информацию, необходимую для эффективного проектирования, планирования, строительства и управления зданиями и инфраструктурой.

Например, оборудование, управляемое ИИ, может обследовать строительную площадку и собирать необходимую информацию, необходимую для создания 3D-карт, чертежей и планов строительства, за долю времени, которое потребовалось бы исследовательской группе.

В результате процесс, на выполнение которого раньше уходило несколько недель, теперь можно выполнить за один день.

Администрирование

ИИ можно использовать для контроля задач и управления проектом в целом после его начала.

Например, если сотрудник заболевает, он может ввести данные о больничных днях в систему, и ИИ соответствующим образом адаптирует проект и перераспределит задачу другому сотруднику.

Это означает, что общее планирование проекта может постоянно обновляться и улучшаться.

После строительства

ИИ также можно использовать внутри построенных построек - независимо от их назначения.

Например, многие домовладельцы установили технологию, которая позволяет им управлять определенными аспектами своего дома, такими как температура, освещение и аудиовизуальное оборудование, с помощью голосовых команд.

Многие отели также включают ИИ в свои бизнес-модели, чтобы повысить рейтинг своих услуг.

В этом году Amazon запустила систему Alexa для отелей, которую можно настроить для включения важной информации о гостях, такой как время оформления заказа и часы работы бассейна. Alexa также позволяет гостям запрашивать различные услуги, например обслуживание номеров.

Обучение и образование

Программное обеспечение для распознавания изображений может анализировать видеоролики, которые были собраны на рабочих местах, и оценивать их, чтобы определить любое небезопасное поведение сотрудников.

Затем организации могут использовать эти данные для улучшения своего обучения в будущем и информирования работников о потенциальных опасностях.

ИИ собирается встряхнуть строительную отрасль стоимостью 600 миллиардов долларов

XMaterials уже сделал шаг вперед, чем его конкуренты, используя технологию машинного обучения для создания совершенно новых материалов, предназначенных для использования в качестве альтернативы наиболее распространенным строительным материалам, которые мы видим сегодня, таким как бетон, гранит и мрамор.

Материалы XMaterials уже производятся, и было доказано, что они прочнее, доступнее, долговечнее, экологичнее и быстрее в производстве, чем альтернативы.

Есть три отдельных компонента, почему XMaterials настолько продвинутый:

DigiLab создает рецепты, созданные искусственным интеллектом

DigiLab гарантирует, что ингредиенты для XMaterials местного производства (и часто пригодные для вторичной переработки) смешиваются в идеальном соотношении с учетом свойств целевого материала.

Другими словами, если вам нужна альтернатива бетона с высокой водопористостью, Digilab расскажет, что покупать и как именно все это смешать.

Это позволяет пользователям настраивать XMaterials в соответствии с их конкретными потребностями, используя геонавигационные технологии и глобальную базу данных из 1000 шахт, чтобы найти лучшие материалы.

HyperCon делает XMaterials реальностью с помощью машинного обучения

HyperCon использует рецепты, созданные DigiLab, чтобы воплотить концепцию XMaterial в реальность.

HyperCon работает на платформе DigiLab и автоматизирует каждую часть процесса создания, от смешивания до литья, сушки, окончательного контроля и упаковки продукции. Это резко снижает затраты на рабочую силу и уменьшает человеческий фактор.

Технология даже анализирует выход продукта, чтобы улучшить рецепты для будущих партий.

План определяет стратегию, методологию и необходимое оборудование

Чертеж предоставляет точные спецификации, необходимые для работы оборудования, включая необходимое расположение и модификации.

Это необходимая часть модели франшизы XMaterials, которая позволит компаниям во всем мире создавать свои собственные XMaterials с очень небольшой погрешностью.

Модель франшизы будет работать через токен XMaterials, известный как XMAT. Это токен ERC-20, построенный на блокчейне Ethereum.

Будущее строительной индустрии

Использование ИИ в строительном секторе открывает целую вселенную новых возможностей в традиционно устаревшей отрасли.

Даже без франчайзинга (который мы также предоставляем нашим держателям токенов) XMaterials уже заработала около 2 миллионов долларов за первые шесть месяцев своей деятельности.

Учитывая, что глобальный строительный рынок должен вырасти до 8 триллионов долларов к 2030 году, в основном за счет Китая, США и Индии, количество доступных возможностей кажется бесконечным.

Между тем, по мере того, как время идет, а технологии продолжают совершенствоваться, кто знает, что станет возможным в ближайшие пять лет?

Если вы хотите узнать больше, прочтите Технический документ XMaterials и присоединитесь к нашей группе Telegram.