Искусственный интеллект и машинное обучение - модные слова в настоящее время. Возьмите график ниже, который показывает экспоненциальный рост заявок в популярный репозиторий препринтов ArXiv под заголовком Информатика, который включает машинное обучение, искусственный интеллект, компьютерное зрение и распознавание образов. Только за период с 2015 по 2017 год объем заявок почти удвоился, и с такими компаниями, как Google, объявившими себя компанией AI-First, и такими стартапами, как Magic Leap, оцениваемыми более чем в 6 миллиардов долларов, этот рост не показывает никакого признаки замедления.

По мере того, как этот рост продолжается, продолжаются споры о том, полезно ли машинное обучение для людей. Есть немало заблуждений и много раздуваемых заголовков. Конечно, машинное обучение по своей сути не является хорошим или плохим ... его вклад зависит от того, как люди его используют. Существуют альтруистические приложения, такие как Нейронный машинный перевод, которые помогают объединять людей во всем мире, независимо от их языкового происхождения. Есть также примеры его использования исключительно для финансовой выгоды или модели, которые на первый взгляд кажутся полезными, но на самом деле содержат сомнительную предвзятость.

По определению, машинное обучение сосредоточено на цифровом обучении любого количества произвольных задач без явного программирования на это. Фактически, святой Грааль исследований искусственного интеллекта - наконец создать общий искусственный интеллект: цифровую сущность, способную к непрерывному обучению и развитию. Будет ли такая сущность полезной для человечества или предвестником его гибели?

В Cookpad мы считаем, что машинное обучение можно использовать, чтобы вдохновлять и вовлекать людей в позитивное и полезное поведение в автономном режиме. Если хотите, мы занимаемся доставкой еды и напитков. Все компании по доставке еды используют машинное обучение, чтобы извлечь выгоду из текущей тенденции постоянной связи со всеми и всем вокруг нас, что противоречит впечатлению о том, что у нас очень мало нераспределенного времени. Таким образом, они предлагают удобство доставки еды прямо к вашей двери. Готовка не требуется. Всегда.

Это устойчиво? В настоящее время есть трудолюбивые люди, которые могут найти, приготовить и приготовить эти блюда. Что произойдет в следующие десять или два десятилетия, когда следующее поколение достигнет совершеннолетия, отказавшись от приготовления пищи, наряду с любым другим кулинарным образованием? Кто будет закупать, готовить и готовить указанные блюда? Повар с искусственным интеллектом?

Мы надеемся, что такого будущего нам удастся избежать. Мы стремимся предотвратить такую ​​поляризацию приготовления пищи, помогая пользователям преодолевать общие препятствия, такие как:

  • Ощущение, что на готовку не хватает времени.
  • Отсутствие уверенности или начального уровня навыков.
  • Ощущение, что рецепты потрясающие.
  • Незнание определенных ингредиентов.
  • Отсутствие возможности попросить о помощи.

А для тех, кто уже регулярно готовит, мы хотим, чтобы вы использовали нашу платформу, делились своими знаниями, рецептами и своим опытом. Мы хотим помочь вам стать Nonnas для мира, упростив:

  • запишите и опубликуйте свои рецепты.
  • порекомендуйте свои рецепты тем, кто любит свое дело.
  • общайтесь с единомышленниками как с авторами, так и с пользователями.
  • получите обратную связь, которую вы заслуживаете.

Многое из этого можно и будет достигнуть с помощью старых добрых инженерных разработок и продуктового дизайна. Однако у нас также есть ряд функций и прототипов продуктов, в которых используются последние разработки в области машинного обучения.

Создание и представление рецепта

Наша платформа основана на рецептах. Если создать новый рецепт будет обременительно или неудобно, то в конечном итоге этот процесс создания остановится и перестанет предоставлять новый контент нашим пользователям. Точно так же, если рецепты плохо представлены на платформе, авторы не получат должного уровня вовлеченности. Примеры некоторых из наших текущих исследований в этой области включают:

  • Умную автокадровку для изображений еды читайте в блоге здесь.
  • Улучшение изображения для создания эффекта, будто авторские фотографии еды были сняты на более качественный фотоаппарат. Это похоже на другие работы по улучшению изображения, которые можно увидеть здесь.
  • Динамическое предсказание текста рецептов и автозаполнение, что упрощает создание новых рецептов.
  • Выявление визуально понятных ингредиентов и прогнозирование запутанных ингредиентов для интеллектуального предварительного заполнения списков ингредиентов рецепта.
  • Автоматическое обобщение рецептов на видео, чтобы пользователи могли просто кратко рассказать о своих рецептах за одну минуту. Это обеспечит автоматическое выделение видео, аналогичное другим популярным видеоформатам.

Создание сообщества

Чтобы начать эту кулинарную революцию и сделать каждый день приготовления пищи увлекательным, нам необходимо создать и поддерживать глобальное сообщество! Что еще более важно, наши пользователи должны формировать свои собственные кулинарные сообщества и связываться с ними. Таким образом, мы можем думать о Cookpad как о глобальном сообществе сообществ, в котором люди делятся своими идеями, отзывами, жизненными уроками и воспоминаниями через общую страсть к еде. Для реализации этой амбиции мы активно исследуем следующие варианты использования машинного обучения:

  • Создание универсального встраивания / представления рецепта, чтобы мы могли сравнивать, рекомендовать и искать по всему нашему контенту.
  • Многоязычный перевод для домена, чтобы каждый во всем мире мог попробовать вашу еду.
  • Как мы можем выявлять, рекомендовать и связывать пользователей с опытными авторами, наставниками и людьми со схожими вкусами.
  • Защита вашего сообщества путем предотвращения публикации неприемлемых СМИ.

Повышение вашей уверенности

Есть много кухонь, техник, инструментов и ингредиентов. Отсюда следует, что должно существовать много разных блюд, созданных разными людьми, каждый из которых будет иметь разный уровень навыков и знаний. Для нас важно иметь возможность расставить приоритеты в отношении ваших предпочтений, уровня навыков и базы знаний, чтобы мы могли предложить рецепты для вас как отдельного человека. Ваше сообщество - ваша безопасная зона. Вы должны чувствовать себя уверенно и довольны своими творениями. Машинное обучение может помочь нам в этом за счет:

  • Изучите свой уровень навыков на основе того, что вы уже готовили.
  • Изучите методы приготовления, которые вам удобны.
  • Рекомендации рецептов, соответствующих вашему профилю навыков.
  • Адаптивное увеличение сложности рецептов по мере роста вашей уверенности и уровня навыков.
  • Предоставление управляемой обучающей программы путем выбора рецептов, которые помогут вам изучить новый ингредиент или технику приготовления.

В ближайшие месяцы мы достигнем многих из этих целей, опубликуем результаты нашего исследования и продемонстрируем, что машинное обучение предназначено не только для автоматизации, но и что его можно использовать для расширения нашего повседневного опыта.

Будущие кухни вполне могут управляться роботами-поварами-автоматами, но до тех пор мы можем стремиться к созданию благоприятной среды для совместной работы и превращению повседневной готовки в удовольствие для сегодняшних людей.