6 сентября China International Capital Corporation Limited (CICC, 3908.HK), старейший совместный инвестиционный банк Китая, опубликовал аналитический отчет о ландшафте приложений индустрии компьютерного зрения на рынке Китая. Хуан и Ян, авторы отчета, заявили, что, по их мнению, приложения компьютерного зрения являются наиболее полезными приложениями ИИ в Китае, поскольку они обладают наибольшей глубиной и широтой пользовательских сценариев. Вот выдержка из отчета.

Инвестиционный совет

По сравнению с обработкой языка, приложения компьютерного зрения лучше зарекомендовали себя в промышленности. Из текущего прогресса внедрения технологий компьютерного зрения лидирует распознавание лиц для обеспечения безопасности, за ним следует отслеживание розничной торговли и логистики, в то время как медицинские изображения и беспилотные автомобили все еще находятся в стадии разработки. В отчете отмечается, что ведущие игроки на рынке ИИ, такие как SenseTime, Face++ и Yitu Tech, дифференцируют свои стратегии, либо создавая корпоративную платформу, либо добиваясь интеграции аппаратного и программного обеспечения. Кроме того, Clobotics и Deepblue Technology, новые игроки в этой области, также ищут интеллектуальные аппаратные приложения в новых отраслях розничной торговли. В отчете инвесторам рекомендуется внимательно следить за тенденциями роста отрасли.

Разница в стратегии

В отчете отмечается дифференциация в определении стратегии для наиболее значительных игроков в области компьютерного зрения (CV) в Китае. В прошлом году становится все более очевидным, что а) SenseTime создает платформу алгоритмов для предприятий, б) Face++ занимается внедрением различных вертикальных отраслей, тогда как в) Yitu Tech в полной мере использует свои преимущества в облаке, в сфере безопасности и медицины. Пока рано говорить о том, какая стратегия является наиболее эффективной.

Предсказания

В таких сценариях, как социальные сети, консалтинг, игры, электронная коммерция и контроль безопасности/доступа, уровни допуска ошибок относительно выше, а данные относительно легче получить, поэтому приложения компьютерного зрения получили возможность размножаться. С другой стороны, беспилотные автомобили и распознавание медицинских изображений требуют очень высокой точности, а сложность данных исключительно высока, они считают, что в краткосрочной перспективе вряд ли удастся добиться крупномасштабного коммерческого использования. Аналитики ожидают, что следующая волна роста будет в розничной торговле, логистике и производстве.