Вы когда-нибудь задумывались о том, что вас окружают технологии искусственного интеллекта (ИИ) каждый день? Карты Google используют искусственный интеллект для улучшения трафика и прогнозирования ETA, Uber использует машинное обучение (ML) для определения оптимальной цены поездки и наилучшего возможного маршрута, когда вы объединяетесь с кем-то, банки теперь используют AI и ML для преобразования почерка на чеках в цифровой формат, когда клиенты загружают изображение чека через свои приложения, список можно продолжить.

Излишне говорить, что ИИ также вызывает волны инноваций в секторе электронной коммерции. Многие предприятия электронной коммерции используют ИИ, чтобы лучше понимать своих клиентов, повышать качество обслуживания клиентов и стимулировать рост продаж.

Один из интересных способов достижения этого - использование визуальных данных для правильной классификации объектов и добавления к ним тегов.

Обучение с учителем и классификация изображений

Когда часть программного обеспечения ИИ используется для «обучения» на существующем наборе данных, оно может делать точные прогнозы на основе невидимого набора данных. Это называется обучением с учителем. Классификация изображений - это подкатегория этого типа обучения. Например, чтобы «научить» свое программное обеспечение понимать разницу между кошкой и собакой, вы скармливаете ему сотни изображений кошек и собак с правильной этикеткой. Он сопоставляет определенные элементы изображений с соответствующими ярлыками и запускает Eureka! Эти элементы «ABC» на изображении означают, что это кошка, а элементы «XYZ» на изображении подразумевают, что это собака. Когда вы скармливаете новый набор изображений кошек и собак без каких-либо ярлыков, ожидается, что система сама правильно пометит их.

Классификация изображений в электронной коммерции

Сайты электронной коммерции используют расширенные реализации классификации изображений для повышения качества обслуживания клиентов. Взять, к примеру, Pinterest. Их расширение Chrome позволяет пользователям выбирать любой элемент на фотографии в Интернете и искать его в своей базе данных, чтобы найти похожие на вид элементы.

Не только Pinterest использует эту технологию. Крупные бренды, такие как eBay и Target, также используют огромную мощь этой технологии для увеличения своих продаж. Сегодня вам не нужно просматривать сотни вариантов и утомлять глаза перед тем, как закончить наряд или обивку для вашей мебели. Как то, что носит твой друг? Щелкните изображение и просмотрите в Интернете. Нашли в отеле отличный абажур и хотите купить его для дома? Щелкните, щелкните, щелкните!

SEO и метаданные изображений

Органический трафик - это трафик, который приходит на ваш сайт из бесплатных источников и помогает повысить его рейтинг в результатах поиска. Это очень важно для успеха вашего бизнеса. Способ добиться органического трафика - использовать поисковую оптимизацию (SEO) - набор правил, которым должна следовать поисковая система, такая как Google, для повышения рейтинга вашего сайта.

Сегодня веб-сайты электронной коммерции используют технологию искусственного интеллекта, чтобы оптимизировать свои изображения для лучшего SEO. Написание описательных ключевых слов в тегах изображений - один из способов оптимизации изображений, а также сложный способ, когда вы имеете дело с сотнями или тысячами изображений.

Staples, сеть магазинов канцелярских товаров, распространяет свою продукцию по всему миру. Большая часть их продаж поступает с их веб-сайтов электронной коммерции. Чтобы оставаться впереди конкурентов, они решили использовать технологию искусственного интеллекта, чтобы пометить свои изображения на разных языках, чтобы ориентироваться на своих клиентов по всему миру. Для этого они использовали технологию Clarifai. Их технология распознавания изображений является передовой - их API не только напрямую переводит английские теги на другие языки, но также учитывает контекст. Например, кран (птица) вместо кран (машина) и другие подобные слова правильно переводятся их программным обеспечением. Staples сэкономила 5-значную сумму на расходах агентств, используя свои технологии.

Вывод

Технологии искусственного интеллекта прошли долгий путь с момента своего создания и могут использоваться практически везде для оптимизации бизнеса. Визуальный поиск - это революционная тенденция, которую можно использовать для того, чтобы показывать вам похожие товары, рекомендовать продукты, которые соответствуют вашим результатам поиска, добавлять расширенные теги к вашим изображениям и т. Д. Следите за нашим пространством, чтобы не отставать от постоянно меняющихся тенденций!

Чтобы отправиться на Луну 🚀 зарегистрируйтесь здесь! (Хорошо, мы действительно не можем отправить вас на Луну 🤷🏻‍, но мы будем присылать вам несколько хороших и полезных материалов, чтобы вы время от времени их читали)