Поскольку TensorFlow Lite в настоящее время находится на стадии технологического предварительного просмотра, в настоящее время поддерживаются не все функции TensorFlow.
Если вы хотите создавать приложения, используя обычный вариант TensorFlow: мы подготовили пример с открытым исходным кодом и руководство по распознаванию объектов TensorFlow и классификации изображений с помощью Qt для настольных компьютеров, Android и iOS. Вы можете найти его здесь: https://v-play.net/cross-platform-development/machine-learning-add-image-classification-for-ios-and-android-with-qt-and-tensorflow
