Внедрение новых возможностей дополненной реальности, в то время как искусственный интеллект продолжает интегрироваться в новые области
Обзор новых технологий — 25 июня
Лучший выбор команды Quantious для своевременного получения актуальных новостей в мире технологий.
На этой неделе в сфере технологий: Facebook запускает Live Audio Rooms, улучшает приложение Shops и подает патент на AR Hat, Apple запускает AR-опыт в Apple Pay, DeepMind намеревается использовать ИИ для лечения забытых болезней, телезрители YouTube увеличиваются. резко, и IBM проводит исследование предвзятости в рекламе.
Facebook официально запускает живые аудиокомнаты и подкасты в США
(Tech Crunch, 21 июня)
Facebook дебютирует со своей функцией подкастов в приложении, и с этой недели все пользователи в США смогут слушать. Приложение позволит использовать до 50 спикеров и неограниченное количество слушателей. В секторе подкастов Facebook также есть уникальные дополнительные функции, такие как интеграция некоммерческих организаций и сборов средств, которые позволяют удобно делать пожертвования во время разговоров.
Apple запускает два приложения дополненной реальности для рекламы Apple Pay Express Transit
(9to5Mac, 21 июня)
При использовании Apple Pay Express Transit пользователи могут погрузиться в виртуальную реальность, в которой они видят те же виды, что и при путешествии из Бруклина в Манхэттен, включая панораму Нью-Йорка. Apple также выпустила объектив Snapchat, который позволяет пользователям из Нью-Йорка прокатиться в метро в виртуальной реальности. Виртуальный опыт включает в себя различные достопримечательности, включая Королевский театр, карусель Sea Glass и Большой зал в Зале науки Нью-Йорка.
Facebook представляет новый способ делать покупки с помощью инструментов Visual Discovery
(Новости Facebook, 22 июня)
Facebook планирует улучшить приложение Shops в течение следующих нескольких месяцев. Новые функции включают в себя интеграцию с Whatsapp и Marketplace, персонализированный опыт покупок с использованием рекламы, возможности виртуальной примерки и многое другое. Самая ожидаемая новая функция — это предстоящий визуальный поиск Facebook, основанный на искусственном интеллекте. Пользователи смогут выполнять поиск в магазинах прямо по фотографии в приложении и, в конечном итоге, смогут выполнять поиск по своим собственным фотографиям, сделанным на их камеру.
Facebook подает патент на шляпу дополненной реальности
(Социальные медиа сегодня, 22 июня)
Facebook еще не раскрыл разработку AR Hat, но подал на нее патент. Ожидается, что дисплей будет подключен к краю шляпы, чтобы обеспечить дополнительный комфорт и дополнительное место для дополнительных датчиков. Этот подход улучшит впечатления, поскольку пользователям не придется страдать от давления гарнитуры на уши и нос, что в настоящее время является постоянной проблемой для гарнитур и очков виртуальной реальности.
DeepMind хочет использовать свой ИИ для лечения забытых болезней
(Wired, 23 июня)
DeepMind сотрудничает с организацией «Лекарства от забытых заболеваний» (DNDi) и планирует использовать алгоритмы искусственного интеллекта для идентификации белковых структур и с помощью этой информации разрабатывать дополнительные лекарства-кандидаты для клинических испытаний. Исследователи надеются расширить знания по сложной теме прогнозирования структуры белков, ускорить раскрытие этих знаний и расширить доступность новых знаний и технологий для регионов с низким уровнем дохода.
YouTube видит быстрорастущее количество телезрителей
(eMarketer, 24 июня)
Процент показов рекламы в США на YouTube увеличился за последние два года с 12% до 40%. По мере роста количества показов на экранах телевизоров YouTube становится все более конкурентным для телевизионных рекламодателей. Хотя этот процент, возможно, был повышен за счет более широкого использования телевизоров во время пандемии, ожидается, что он будет расти быстрыми темпами по мере сокращения телезрителей.
Реклама IBM Watson. провести исследование по смягчению предвзятости в рекламе
(Martech Series, 24 июня)
IBM Watson Advertising планирует провести исследование с целью выявления и анализа факторов, способствующих нежелательной предвзятости в рекламе. IBM сначала будет использовать свой ИИ для анализа прошлых случаев таргетинга в рамках кампаний и определения того, присутствовала ли предвзятость. Как только они выявят случаи предвзятости, они предпримут следующие шаги, чтобы выяснить, можно ли использовать ИИ для смягчения предвзятости, что поможет рекламодателям получить доступ к более широкой и непредвзятой аудитории.
