Некоторые разработчики приложений, с которыми я говорю, говорят мне, что «машинное обучение - это сплошная шумиха. они не хотят тратить время на его изучение ». Даже если это явление произойдет, они заявляют, что огромные компании (Google, Microsoft) создают API-интерфейсы, и они счастливы создавать приложения, используя их, без реальной необходимости изучать это. Вот мое понимание того, почему нам нужно принимать активное участие, и «прямо сейчас» самое время сделать это.
Более тысячелетия назад существовало множество династий, правивших Индией на протяжении многих веков. В частности, в Южной Индии у нас были Паллав, Чолас, Пандья, Хойсалас и многие другие. Они построили каменные храмы большого величия и в то же время художественно эстетичного вида. Хойсалас в Белуре и Халабиду, Паллавас в Махабалипураме, Чолас в Танджавуре, Дхарасурам - одни из самых известных среди сотен построенных ими храмов. Интересно, если бы я был куполом, предпочел бы я жить тысячелетия назад, работая рука об руку с некоторыми из великих людей, построивших эти храмы, или жить в безвестности сегодня?
Индийские железные дороги начали прогнозировать вероятность подтверждения билета из списка ожидания несколько месяцев назад. Теперь они создают умные автобусы с датчиками, которые помогут в профилактическом обслуживании. Liv.ai с нуля построил систему распознавания речи для индийских языков.
Множество подобных великих историй в сельском хозяйстве (наша основная сила), образовании, производстве строятся сегодня и будут продолжаться в будущем!
Основным строительным блоком для этих приложений являются аннотированные данные. (По крайней мере, на данный момент это единственный ИИ, который, кажется, работает хорошо). Теперь у нас его в изобилии, если правильно пожинать.
Нити Аайог опубликовал стратегию искусственного интеллекта для Индии, в которой подробно говорится о сильных сторонах и проблемах Индии. Он призывает к тому, что Индия только начинает работать с ИИ, тогда как большинство стран опережают ее. Однако он предполагает, что у нас есть огромные возможности для построения инклюзивной Индии с помощью ИИ. В нем объясняется, что в Индии сейчас необходимы новые идеи, и мы должны играть в эту игру, чтобы укрепить основу нашего молодого населения.
В довершение всего, люди, занимающиеся машинным обучением, могут похвастаться открытой культурой, делясь знаниями с другими, насколько это возможно. Мы всегда рады любому новичку, у которого есть много возможностей для обучения. Это лучший момент для разработки программного обеспечения в парадигме 2.0 (как объясняет Андрей Карпатый в своей статье)
Прежде всего, один из моих друзей очарован обратным распространением (сердце обучения нейронных сетей) и говорит: «Я буду изучать машинное обучение в любой день только из-за красоты обратного распространения и связанной с этим математики».
Подобно скульпторам прошлых тысячелетий, которые оставили в наследство непреходящие храмы и памятники, разработчики, подобные нам, сегодня имеют возможность создавать вещи, которые могут преобразовать отрасли, вывести бедных из бедности, здравоохранение и качественное образование, доступное в деревнях Индии и многих других странах. больше с технологиями, основанными на искусственном интеллекте.
Это достаточно веские причины для того, чтобы сделать решительный шаг. А вы?
